Corporate competence model for a railway transport company

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The corporate competence model is the cornerstone of the personnel management system, which allows to implement its main functional areas at a qualitative level. The article presents the practical experience of forming a corporate competence model of a railway transport company. Based on the results of its analysis, an additional corporate competence is defined. It is digital literacy. As a result, its content by management levels is revealed; the connection with skill as a brand value of a railway transport company is determined.

About the authors

Tatiana Vladimirovna Shendel

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Email: email@example.com
доцент кафедры экономики труда и управления персоналом, кандидат педагогических наук, доцент

Olesya Aleksandrovna Shklyar

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Email: Shklyar_olesya@mail.ru
студент кафедры экономики труда и управления персоналом

References

  1. Артман А.С. Методика оценки компетенций персонала // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. – 2018. – № 4(14). – c. 344-346.
  2. Буклет «Что такое «модель корпоративных компетенций 5К+Л»?». Официальный сайт ОАО «РЖД». [Электронный ресурс]. URL: https://www.rzd.ru.
  3. Вьюгин И. В компании ОАО «РЖД» определены компетенции будущего. Газета «Гудок». Выпуск № 118 (26727). [Электронный ресурс]. URL: https://gudok.ru/newspaper/?ID=1469531.
  4. Вьюгин И. От компетенций – к компетентности. Газета «Гудок». Выпуск № 149 (27243). [Электронный ресурс]. URL: https://gudok.ru/newspaper/?ID=1576186.
  5. Головань Н.О. Модель компетенций в управлении персоналом // Молодой ученый. – 2021. – № 48(390). – c. 91-93.
  6. Дремина Е.А. Стратегические аспекты управления развитием компетентности персонала как фактор конкурентоспособности организаций // Молодой ученый. – 2021. – № 4(346). – c. 157-161.
  7. Зиновьева Ю.С., Гомелева Е.В. Повышение эффективности системы бюджетирования в крупных корпорациях с применением технологии компетентностного подхода (на примере корпораций холдинга «Российские железные дороги») // Вестник Евразийской науки. – 2018. – № 3. – c. 22.
  8. Казначеева С.Н., Бичева И.Б., Казначеев Д.А. Особенности проектирования модели компетенций персонала организации // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. – 2020. – № 1(43). – c. 186-192.
  9. Калюжная Н В. Разработка модели компетенций организации // Молодой ученый. – 2019. – № 6(110). – c. 447-455.
  10. Канунова М. Компетентностный подход в ОАО «РЖД». Газета «Северная магистраль» (Северная железная дорога). [Электронный ресурс]. URL: https://company.rzd.ru/ru/9401/page/78314?id=136385.
  11. Корпоративные компетенции ОАО «РЖД». Утверждены 29 июня 2010 г. на заседании комитета по имиджу и рекламе (Протокол № КР-2 от 29.06.2010 г.)
  12. Кудрявцева Е.И. Современные подходы к проблеме формирования и использования моделей компетенций // Управленческое консультирование. – 2018. – № 1(45). – c. 166-177.
  13. Манакова Е.М. Разработка модели корпоративных компетенций // Инновации. Наука. Образование. – 2021. – № 44. – c. 768-772.
  14. Нежевляк Н.С. Современные подходы к формированию модели компетенций // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. – 2018. – № 4(14). – c. 409-411.
  15. Опарина Н.Н. Модель компетенций управленческих кадров современных российских организаций // Государственное управление. Электронный вестник. – 2019. – № 75. – c. 209-226.
  16. Османова З.О. Методы оценки компетенций персонала предприятия // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. – 2020. – № 3(36). – c. 168-172.
  17. Позолотина Е.И. Методика формирования модели компетенций для крупного предприятия // Управленец. – 2018. – № 6. – c. 68-77. – doi: 10.29141/2218-5003-2018-9-6-7.
  18. Прохорова М.В., Ларина А.Л. Разработка целостной модели компетенций медицинского представителя методом репертуарных решёток // Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. – 2017. – № 2. – c. 71-74.
  19. Султанова А.В. Развитие корпоративных компетенций как инструмент управления человеческими ресурсами // Экономика и управление: новые вызовы и перспективы. – 2018. – № 7. – c. 92-101.
  20. Шкляева Н.А. Применение метода критических инцидентов в оценке компетенций // Казанская наука. – 2018. – № 6. – c. 70-76.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Shendel T.V., Shklyar O.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».