Корпоративная модель компетенций предприятия железнодорожного транспорта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Корпоративная модель компетенций – краеугольный камень системы управления персоналом, позволяющий на качественном уровне реализовывать ее основные функциональные направления. В статье представлен практический опыт формирования корпоративной модели компетенций предприятия железнодорожного транспорта. На основании результатов ее анализа определена дополнительная корпоративная компетенция – цифровая грамотность. В результате раскрыто ее содержание по уровням управления, определена связь с мастерством, как ценностью бренда предприятия железнодорожного транспорта.

Об авторах

Татьяна Владимировна Шендель

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Email: email@example.com
доцент кафедры экономики труда и управления персоналом, кандидат педагогических наук, доцент

Олеся Александровна Шкляр

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Email: Shklyar_olesya@mail.ru
студент кафедры экономики труда и управления персоналом

Список литературы

  1. 1. Артман А.С. Методика оценки компетенций персонала // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. – 2018. – № 4(14). – c. 344-346.
  2. 2. Буклет «Что такое «модель корпоративных компетенций 5К+Л»?». Официальный сайт ОАО «РЖД». [Электронный ресурс]. URL: https://www.rzd.ru.
  3. 3. Вьюгин И. В компании ОАО «РЖД» определены компетенции будущего. Газета «Гудок». Выпуск № 118 (26727). [Электронный ресурс]. URL: https://gudok.ru/newspaper/?ID=1469531.
  4. 4. Вьюгин И. От компетенций – к компетентности. Газета «Гудок». Выпуск № 149 (27243). [Электронный ресурс]. URL: https://gudok.ru/newspaper/?ID=1576186.
  5. 5. Головань Н.О. Модель компетенций в управлении персоналом // Молодой ученый. – 2021. – № 48(390). – c. 91-93.
  6. 6. Дремина Е.А. Стратегические аспекты управления развитием компетентности персонала как фактор конкурентоспособности организаций // Молодой ученый. – 2021. – № 4(346). – c. 157-161.
  7. 7. Зиновьева Ю.С., Гомелева Е.В. Повышение эффективности системы бюджетирования в крупных корпорациях с применением технологии компетентностного подхода (на примере корпораций холдинга «Российские железные дороги») // Вестник Евразийской науки. – 2018. – № 3. – c. 22.
  8. 8. Казначеева С.Н., Бичева И.Б., Казначеев Д.А. Особенности проектирования модели компетенций персонала организации // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. – 2020. – № 1(43). – c. 186-192.
  9. 9. Калюжная Н В. Разработка модели компетенций организации // Молодой ученый. – 2019. – № 6(110). – c. 447-455.
  10. 10. Канунова М. Компетентностный подход в ОАО «РЖД». Газета «Северная магистраль» (Северная железная дорога). [Электронный ресурс]. URL: https://company.rzd.ru/ru/9401/page/78314?id=136385.
  11. 11. Корпоративные компетенции ОАО «РЖД». Утверждены 29 июня 2010 г. на заседании комитета по имиджу и рекламе (Протокол № КР-2 от 29.06.2010 г.)
  12. 12. Кудрявцева Е.И. Современные подходы к проблеме формирования и использования моделей компетенций // Управленческое консультирование. – 2018. – № 1(45). – c. 166-177.
  13. 13. Манакова Е.М. Разработка модели корпоративных компетенций // Инновации. Наука. Образование. – 2021. – № 44. – c. 768-772.
  14. 14. Нежевляк Н.С. Современные подходы к формированию модели компетенций // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. – 2018. – № 4(14). – c. 409-411.
  15. 15. Опарина Н.Н. Модель компетенций управленческих кадров современных российских организаций // Государственное управление. Электронный вестник. – 2019. – № 75. – c. 209-226.
  16. 16. Османова З.О. Методы оценки компетенций персонала предприятия // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. – 2020. – № 3(36). – c. 168-172.
  17. 17. Позолотина Е.И. Методика формирования модели компетенций для крупного предприятия // Управленец. – 2018. – № 6. – c. 68-77. – doi: 10.29141/2218-5003-2018-9-6-7.
  18. 18. Прохорова М.В., Ларина А.Л. Разработка целостной модели компетенций медицинского представителя методом репертуарных решёток // Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. – 2017. – № 2. – c. 71-74.
  19. 19. Султанова А.В. Развитие корпоративных компетенций как инструмент управления человеческими ресурсами // Экономика и управление: новые вызовы и перспективы. – 2018. – № 7. – c. 92-101.
  20. 20. Шкляева Н.А. Применение метода критических инцидентов в оценке компетенций // Казанская наука. – 2018. – № 6. – c. 70-76.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Шендель Т.В., Шкляр О.А., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».