Том 3, № 4 (2015)

Обложка

Весь выпуск

Пространственное моделирование показателей демографического маркетинга (на примере регионов ПФО)

Примаченко Е.П., Гасанова А.М., Синицына А.О.

Аннотация

В статье рассматриваются методы математико-картографического моделирования для пространственного анализа показателей демографического маркетинга. Применение методов геоинформационного моделирования позволяет выстраивать многопараметрические классификации для создания физических и экспериментальных моделей социально-экономических процессов, моделей поддержки принятия решений и прогноза.

Огарёв-online. 2015;3(4):
views

Использование приложения Corel Photo-Paint при работе с растровыми изображениями

Бучацкая Н.В., Ютяева Д.Н.

Аннотация

Статья посвящена внедрению функциональных возможностей приложения Corel Photo-Paint в картографо-геодезические работы. Обработка картографических растровых данных является одним из основных этапов при разработке и создании электронных и компьютерных карт. Изучение CorelDRAW студентами- картографами начинается с первого курса. Поэтому приложение Corel Photo-Paint следует использовать при работе с растровыми материалами, так как студенты уже знакомы с технологиями и у них имеется определенный навык работы.

Огарёв-online. 2015;3(4):
views

Формирование информационно-пространственной компетентности: опыт прохождения производственной практики

Долганина М.Ю.

Аннотация

Обобщен опыт прохождения производственной практики на современном картографо-геодезическом предприятии ИТЦ «СканЭкс» (г. Москва), которое занимается внедрением космических снимков в области сельского хозяйства, предварительной обработкой, расширенным анализом и тематической интерпретацией спутниковых снимков.

Огарёв-online. 2015;3(4):
views

Создание пространственной модели местности в ГИС ArcGIS

Гусев И.А.

Аннотация

В данной статье выявлены особенности конструирования реалистичных изображений на основе интеграции трехмерных компьютерных моделей и ГИС ArcGIS. Для создания 3D-моделей пространственных объектов использовалась программа Google SketchUp 2013.

Огарёв-online. 2015;3(4):
views

Обработка данных дистанционного зондирования земли в ГИС-пакете ArcGIS

Росяйкина Е.А., Ивлиева Н.Г.

Аннотация

В статье рассматриваются возможности применения ГИС-пакета ArcGIS для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Особое внимание уделяется определению и анализу вегетационного индекса NDVI.

Огарёв-online. 2015;3(4):
views

Использование возможностей цифрового образовательного ресурса «справочник «ландшафты земли» для создания региональной части по Республике Мордовия

Тесленок К.С., Тесленок С.А., Чекурова О.А.

Аннотация

В статье представлена структура цифрового образовательного ресурса – электронного справочника «Ландшафты Земли». Рассмотрены главные особенности работы с ним на примере создания региональной части, посвященной ландшафтам территории Республики Мордовия.

Огарёв-online. 2015;3(4):
views

Особенности дешифрирования пространственных объектов по космическим снимкам в программе Erdas Imaginie 8.3

Варфоломеев А.Ф., Кислякова Н.А.

Аннотация

В статье рассматриваются возможности использования автоматической (кластерной) и контролируемой (с обучением) классификаций, заложенных в программе Erdas Imagine 8.3. На конкретных примерах анализируются результаты дешифрирования пространственных объектов.

Огарёв-online. 2015;3(4):
views

Использование RTK-режима систем глобального позиционирования GPS и ГЛОНАСС при проведении топографических работ

Варфоломеев А.Ф., Чудайкина О.Ю.

Аннотация

В статье рассматриваются возможности использования RTK-режима глобальных систем позиционирования (GPS и ГЛОНАСС) при проведении топографических работ. Приводится перечень необходимого оборудования и программного обеспечения для реализации метода. Описывается технология настройки оборудования для проведения съемки и приводятся полученные результаты.

Огарёв-online. 2015;3(4):
views

Опыт создания постоянно действующей референцной станции на территории городского округа Саранск

Логинов Д.В., Сульдин М.И.

Аннотация

Описан опыт реализации постоянно действующей референцной станции спутниковых наблюдений на территории городского округа Саранск. Выполнена реализация программы непрерывных суточных наблюдений с целью определения погрешности референцной станции относительно существующих референцных станций (с использованием возможностей информационно-аналитического центра Федерального космического агентства) и ее дальнейшим включением в международную сеть ITRF.

Огарёв-online. 2015;3(4):
views

Опыт тематического картографирования (на примере карты эстафеты Олимпийского огня «СОЧИ-2014»)

Васильев О.Д., Чистов С.В.

Аннотация

В статье представлены предложения авторов по возможностям использования материалов СМИ для разработки тематических карт. Методика апробирована при составлении карты маршрута Олимпийского огня «Сочи-2014» по территории РФ. Приводятся условные обозначения и фрагмент карты.

Огарёв-online. 2015;3(4):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».