Статистический анализ и прогнозирование объема производства продукции сельского хозяйства в России

Полный текст

Сельскохозяйственное производство является наиболее обширной, сложной и жизненно важной отраслью народного хозяйства в целом. С его помощью мы получаем продукты питания, прикорм для животных, а также сырье для различных промышленных отраслей [1]. Основой сельскохозяйственного производства являются отрасли растениеводства и животноводства. Основными задачами растениеводства можно считать увеличение урожайности аграрных культур, увеличение объемов производства продукции (зерна, кормов и другой), а животноводства – обеспечение продуктами питания (мясо, сало, молоко, мёд и другие), сырьем (кожа, мех, шерсть и другие), органическим удобрением и использование сил скота в хозяйстве. Для эффективного использования земли, как основного фактора производства, необходимо грамотно обеспечить взаимодействие этих двух отраслей (животноводства и растениеводства) [2].

Цель исследования – провести статистический анализ объемов производства продукции сельского хозяйства в Российской Федерации, выявить факторы, влияющие на этот процесс, рассчитать прогнозы развития.

Объект исследования – Российская Федерация и ее субъекты.

Предмет исследования – объем производства продукции сельского хозяйства.

В ходе анализа были применены такие методы как расчет относительных, средних показателей, метод статистических группировок, дисперсионный анализ, расчет показателей динамики, моделирование основной тенденции, прогнозирование, корреляционно- регрессионный анализ.

Для решения задачи исследования особенностей развития отрасли на территории РФ были применены такие виды статистических группировок как типологическая и структурная. При построении типологической группировки предварительно по совокупности субъектов РФ был вычислен показатель среднероссийского уровня объема производства сельского хозяйства по состоянию на 2019 год и рассчитаны для каждого из регионов относительная величина сравнения с данным средним значением.

В результате типологической группировки по уровню производства продукции сельского хозяйства в сравнении со среднероссийским показателем были выделены следующие типические группы регионов РФ (таблица 1, рис. 1 и 2).

Таблица 1

Типы субъектов РФ по уровню производства продукции сельского хозяйства в сравнении со среднероссийским показателем в 2019 г.

Рис. 1. Структура субъектов РФ по объему производства продукции сельского хозяйства за 2019 год в % к среднероссийскому показателю.

Рис. 2. Типологическая группировка субъектов РФ по объему производства продукции сельского хозяйства за 2019 год в % к среднероссийскому показателю.

Полученные результаты показывают, что в 2019 году в регионах РФ уровень производства продукции сельского хозяйства за год составил в среднем 70622 млн. рублей [3]. В 32 регионах (39% от общей численности субъектов РФ) уровень показателя равен в среднем 16418 млн. рублей, что составляет менее 23,2 % от среднероссийского, в 20 регионах (24,4%) – в среднем 48333,7 млн. рублей (порядка 68,4% от среднероссийского показателя). В 13 регионах уровень этого показателя превысил среднероссийский, составив в среднем по данной группе 87494 млн. рублей. К группе по уровню производства продукции в размере 150-300% к общероссийскому показателю относится 12 субъектов со средним значением объема производства в отрасли – 143538,8 млн. рублей. В 5 субъектах средний уровень производства продукции сельского хозяйства превысил среднероссийский более, чем на 300%. Вологодская область относится к категории регионов с уровнем производства продукции сельского хозяйства 33062 млн. рублей, что составляет 46,8% от среднего по РФ.

Далее по результатам типологической группировки в каждом федеральном округе (ФО) была выполнена структурная группировка, результаты которой позволили сделать вывод о дифференцированности регионов России в отношении степени развития сельскохозяйственного производства (рис. 3).

Рис. 3. Структура субъектов федеральных округов РФ по объему производства продукции сельского хозяйства за 2019 год в % к среднероссийскому показателю.

Результаты группировки позволяют сделать следующие выводы об особенностях структуры субъектов федеральных округов в отношении уровня производства продукции сельского хозяйства за год в сравнении со среднероссийским показателем:

• в Центральном ФО 47,1% регионов имеют показатель ниже среднего и 52,9% выше среднего по РФ, при этом 4 региона (23,5%) этого ФО относятся к группе субъектов РФ по уровню производства продукции сельского хозяйства к среднероссийскому показателю менее 50%;
• в Северо-Западном ФО 90% регионов имеют показатель ниже среднего. В состав данного округа входит Вологодская область. Большинство субъектов округа входят в типическую группу по уровню производства продукции сельского хозяйства к среднероссийскому показателю менее (50%). В Южном ФО 57% регионов имеют показатель ниже среднего и 43% выше среднего по РФ, при этом у 28,6% регионов превышение составляет более 300%;

• в Северо-Кавказском ФО 71% регионов имеют показатель ниже среднего по РФ. При этом 4 региона (57,1%) относятся к группе субъектов по уровню производства продукции сельского хозяйства к среднероссийскому показателю менее 50%;
• в Приволжском ФО все регионы имеют показатели в пределах среднего по стране и выше; 8 регионов (57,1%) относятся к группе субъектов с показателем выше среднероссийского;
• в Уральском ФО половина регионов имеют показатель ниже среднего, половина выше среднего по РФ;
• в Сибирском ФО 6 регионов (60%) входит в группу субъектов РФ по уровню производства продукции сельского хозяйства ниже среднероссийского показателя;
• в Дальневосточном ФО все регионы имеют показатель ниже среднего по стране. При этом 9 регионов (81,8%) относятся к группе субъектов РФ по уровню производства продукции сельского хозяйства к среднероссийскому показателю менее 50%.

Таким образом, в РФ лидерами сельскохозяйственного производства являются Приволжский, Центральный и Уральский федеральные округа. Сельское хозяйство играет меньшую роль в экономике Дальневосточного и Северо-Западного федеральных округов.

Поскольку сельскохозяйственная отрасль играет важную роль в экономике РФ, была выдвинута гипотеза о том, что показатель ВРП может иметь корреляционную зависимость от показателя объема производства в этой отрасли. Для проверки справедливости этого предположения был применен метод аналитической группировки, в процессе применения которого возникла необходимость сделать выборку регионов из совокупности субъектов РФ. В анализ посредством аналитической группировки были включены субъекты только трех федеральных округов – Центрального, Северо-Кавказского, Южного и Приволжского, в которых сельскохозяйственное производство развито на высоком уровне и составляет существенную долю в показателе ВРП. Результаты аналитической группировки для данных по регионам за 2018 год представлены в таблице 2.

Таблица 2

Зависимость уровня ВРП на душу населения от объема производства продукции сельского хозяйства в регионах РФ в 2018 г.

Группировка регионов данных федеральных округов позволила установить наличие прямой корреляции между показателем ВРП на душу населения и объемом производства продукции сельского хозяйства – при увеличении показателя объема сельскохозяйственного производства наблюдается рост средних групповых значений уровня ВРП на душу населения. Результаты дисперсионного анализа группировки с использованием статистического критерия Фишера подтвердили существенность влияния этого фактора на уровень ВРП в данной совокупности регионов (F расч. = 4,077, что на 5%-ном уровне значимости больше табличного значения критерия), показатель эмпирического коэффициента детерминации составил 29%, что указывает на заметную долю участия этого фактора в вариации значений уровня ВРП на душу населения. Корреляция между переменными заметная (R=0,538).

В дальнейшем исследовании выявленная прямая корреляционная зависимость ВРП на душу населения (Y) от объема сельскохозяйственного производства (Х) в рассмотренных ФО была подтверждена методом корреляционно-регрессионного анализа (рис. 4-6).

Рис. 4. Корреляционное поле зависимости ВРП на душу населения от объема сельскохозяйственного производства для регионов Центрального ФО в 2018 г.

Рис. 5. Корреляционное поле зависимости ВРП на душу населения от объема сельскохозяйственного производства для регионов Приволжского ФО в 2018 г.

Рис. 6. Корреляционное поле зависимости ВРП на душу населения от объема сельскохозяйственного производства для регионов Южного и Северо-Кавказского ФО в 2018 г.

Проверка статистической значимости моделей и анализ зависимостей был выполнен в MS Excel с применением инструмента «Регрессия» в Пакете анализа данных. Все три модели оказались статистически значимыми с надежностью 95%, существенность влияния фактора подтверждена критерием Фишера на уровне значимости не выше 0,05.

В ходе анализа динамики показателя объема производства продукции сельского хозяйства в РФ за период 2009-2020 гг. были вычислены базисные, цепные абсолютные и относительные показатели динамики, средние их величины (таблица 3). Можно сделать первичный вывод о том, что объем производства продукции сельского хозяйства в РФ с 2009 по 2020 годы составлял ежегодно в среднем 4269,675 млрд. руб., причем наблюдалась относительно устойчивая тенденция роста показателя в среднем за год на 370,791 млрд. руб. или на 9,5%, за исключением 2017 года, в котором произошло незначительное снижение показателя.

Таблица 3

Показатели динамики объема производства продукции сельского хозяйства в РФ за 2009-2020 гг.

Методом аналитического выравнивания были получены линейная и полиноминальная (2 степени) модели трендов для этого ряда динамики, качество которых было оценено дисперсионным анализом моделей, тестированием на пригодность к прогнозированию критерием Дарбина-Уотсона и средней ошибкой аппроксимации (таблица 4).

Таблица 4

Моделирование основной тенденции, анализ качества трендов, прогнозирование объема производства продукции сельского хозяйства в РФ

Полученные результаты показывают, что аппроксимирующие свойства обеих моделей высокие, автокорреляция в остатках отсутствует, они пригодны для долгосрочного прогнозирования (на 2021-2023 гг.), т.к. колеблемость уровней ряда динамики трендов низкая (менее 15%).

В соответствии с прогнозами с вероятностью 0,95 можно ожидать, что объем производства продукции сельского хозяйства в РФ составит по линейному тренду: в 2021 г. – от 6121,4 до 7242,5 млрд. руб., в 2022 г. – от 6472,9 до 7633,2 млрд. руб., в 2023 г. – от 6822,5 до 8025,9 млрд. руб.; по полиноминальному тренду рост будет незначительно ускоренным: в 2021 г. – от 6115,2 до 7313,1 млрд. руб., в 2022 г. – от 6840,2 до 7719,9 млрд. руб., в 2023 г. – от 6845,3 до 8131,0 млрд. руб.

Результаты проведенного статистического анализа показали, что сельское хозяйство играет важную роль в экономике некоторых регионов РФ, обеспечивая другие отрасли сырьем, а население продуктами питания. В последние годы отрасль устойчиво развивается, как в рамках решения проблемы импортозамещения продовольственных товаров, так и за счет расширения экспорта продукции сельского хозяйства. По прогнозам тенденция роста объемов производства в данной отрасли будет сохраняться.

Об авторах

М. М. Мелентьева

Автор, ответственный за переписку.
Email: ogarevonline@yandex.ru
Россия

Список литературы

Дополнительные файлы

Доп. файлы

Действие

1. JATS XML

Скачать

2. Рис. 1. Структура субъектов РФ по объему производства продукции сельского хозяйства за 2019 год в % к среднероссийскому показателю.

Скачать (36KB)

Метаданные

3. Рис. 2. Типологическая группировка субъектов РФ по объему производства продукции сельского хозяйства за 2019 год в % к среднероссийскому показателю.

Скачать (81KB)

Метаданные

4. Рис. 3. Структура субъектов федеральных округов РФ по объему производства продукции сельского хозяйства за 2019 год в % к среднероссийскому показателю.

Скачать (70KB)

Метаданные

5. Рис. 4. Корреляционное поле зависимости ВРП на душу населения от объема сельскохозяйственного производства для регионов Центрального ФО в 2018 г.

Скачать (50KB)

Метаданные

6. Рис. 5. Корреляционное поле зависимости ВРП на душу населения от объема сельскохозяйственного производства для регионов Приволжского ФО в 2018 г.

Скачать (60KB)

Метаданные

7. Рис. 6. Корреляционное поле зависимости ВРП на душу населения от объема сельскохозяйственного производства для регионов Южного и Северо-Кавказского ФО в 2018 г.

Скачать (52KB)

Метаданные