Создание картографической анимации и 3D-модели городской застройки Пролетарского района города Саранска

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается создание картографической анимации и 3D-модели городской застройки Пролетарского района города Саранска. В результате проведенных исследований построены карты распределения застройки по годам образования на территории микрорайона Светотехстрой, а также 3D-модель городской застройки на территории Пролетарского района города Саранска. 

Полный текст

На сегодняшний день геоинформационное картографирование существенно расширяет возможности отображения динамики объектов [1; 2; 7; 8], вводится понятие картографической анимации. Анимация состоит из нескольких треков, которые в дальнейшем анимируются. Трек – это набор однородных кадров, показывающих изменения в динамике при воспроизведении. Кадр представляет собой моментальный снимок свойств объекта в определенный момент времени при воспроизведении анимации.

Для создания 3D-модели городской застройки на территории Пролетарского района города Саранска было использовано программное обеспечение ГИС ArcGIS 10.0. Временные картографические анимации могут быть созданы в таких приложениях как ArcMap, ArcScene или ArcGlobe. ArcScene является средством просмотра 3D-изображений и хорошо подходит для генерации перспектив, которые можно использовать для навигации и работы с 3D-векторными и растровыми данными [10]. Располагая соответствующими данными, на территорию микрорайона Светотехстрой, была создана картографическая анимация распределения застройки по годам образования (рис.1). Изначально в ArcMap создавались отдельные кадры отображающие, последовательно года постройки зданий. В результате было получено 16 кадров. На панели инструментов «Анимация» была выбрана соответствующая команда для создания анимации. В менеджере анимации можно просмотреть все ли кадры были загружены, и как они будут сменять друг друга по времени [4; 6].

 

Рис. 1. Распределение застройки по годам образования на территории микрорайона Светотехстрой.

 

Анализируя карту типов застройки на исследуемую территорию, можно сделать вывод, что от общей застройки Пролетарского района 24% занимают хозяйственные корпуса, площадью 0,8 км²; 22% – промышленные здания (0,7 км²); 19% – жилые зданий (0,6 км²); 14% – административные здания (0,5 км²); 8% – общественные здания (0,3 км²); 1% – сельскохозяйственные здания (0,01 км²); 12% занимают гаражи, площадью 0,4 км² [5; 9].

Для ручной прокрутки кадров можно использовать бегунок времени. Это позволяет легко контролировать каждый сегмент времени для данных (рис. 2). Продолжительность анимации задается в секундах для проигрывания всей анимации.

 

Рис. 2. Диалоговое окно Менеджер анимации.

 

После всех необходимых настроек, анимацию можно экспортировать в файл формата Audio Video Interleave (*.avi), который можно воспроизвести на различных видео проигрывателях. При экспорте анимации качество кадров резко ухудшается. В связи с этим, для осуществления анимации была использована простая, но многофункциональная программа Киностудия Windows Live, которая поддерживает огромное количество различных форматов файлов. Программа позволяет одновременно загрузить необходимое количество кадров. При сохранении анимации качество кадров значительно улучшилось.

Года постройки зданий показаны с интервалом 10 лет. Самые первые здания были построены в 1960 году, они находятся по ул. Веселовского в районе Лямбирского шоссе. В 1963 году построили еще 17 зданий и образовался целый микрорайон. За первые десять лет существования микрорайона заселено 83 многоквартирных дома. Наибольшее количество зданий было построено с 1971 по 1980 гг., а наименьшее количество зданий – с 2011 по 2017 гг. [3].

Для визуализации застройки в 3D на территорию Пролетарского района города Саранск использовалось приложение ArcScene, которое является приложением 3D- визуализации, позволяющее просматривать ГИС данные в трехмерном изображении.

ArcScene позволяет создавать сцены с перспективными видами, где можно перемещать и взаимодействовать с данными геоинформационной системы. Можно представлять на поверхности растровые и векторные данные, а также вытягивать по высоте векторные объекты для придания им трехмерных свойств. Также возможно использование инструмента 3D Analyst в ArcScene для создания и анализа поверхностей. 3D Analyst позволяет осуществлять предварительный просмотр и навигацию по данным 3D. Есть возможность создавать слои данных ГИС и определять для них свойства трехмерного изображения [9]. Для создания 3D-модели городской застройки в атрибутивную таблицу данных слоя застройки была добавлена информация о высоте объектов. При создании сцены в качестве картографической растровой подложки послужила цифровая модель рельефа на исследуемую территорию, построенная в ГИС ArcGIS 10.0. После добавления в ArcScene, для придания поверхности выразительного и красочного вида, в свойствах слоя необходимо настроить цветовую палитру и базовые высоты. Для полноты изображения были добавлены слои дорог и кварталов. На 3D-визуализации цветом показаны материалы стен зданий. Также был осуществлен облет территории вдоль улиц Коваленко и Веселовского.

Для анимации 3D-модели необходимо подключиться к панели инструментов «Анимация». При построении анимации в ArcScene использовался тип кадров «Камера». Сделав несколько кадров с разных положений с помощью функции «Запись вида» была осуществлена анимация. Для ее просмотра надо открыть управление анимацией и воспроизвести. Есть возможность задать опции по длительности проигрывания, режим проигрывания, а также можно указать с какой секунды проиграть анимацию. Анимация проигрывается путем интерполяции позиции камеры между кадрами в ролике. В этом случае анимация показывает виртуальный переход между видами, которые были записаны. На рисунках 3 и 4 представлены 3D-модели городской застройки на территории Пролетарского района города Саранск.

 

Рис. 3. 3D-модель городской застройки на территории Пролетарского района.

 

Рис. 4. 3D-модель городской застройки на территории микрорайона Светотехстрой.

 

После всех необходимых настроек анимация была экспортирована в файл формата Audio Video Interleave (*.avi), который можно воспроизвести на любом видео проигрывателе. Воспроизведение анимационных кадров, полученных в данной работе, производилось в проигрывателе Windows Media Player. Это современный проигрыватель видео и аудио файлов, специально разработанный для ОС Windows.

Созданные карты позволяют проводить дополнительный количественный и качественный анализ распределения типов застройки на исследуемой территории. На основе полученных карт можно оценивать зоны притяжения различных типов застройки и структурные различия в распределении застройки. Также данные карты могут применяться для выделения возможных будущих точек роста застроенных территорий.

×

Об авторах

Т. А. Долгачева

Автор, ответственный за переписку.
Email: ogarevonline@yandex.ru

В. В. Аникин

Email: ogarevonline@yandex.ru

А. С. Долгачева

Email: ogarevonline@yandex.ru

Список литературы

  1. Варфоломеев А. Ф., Коваленко А. К., Манухов В. Ф. ГИС для оценки природных и антропогенных факторов при территориальном природопользовании // ИнтерКарто 9; ГИС для устойчивого развития территории: Материалы Междунар. конф. – Новороссийск; Севастополь, 2003. – С. 173-179.
  2. Варфоломеева Н. А., Варфоломеев А. Ф., Манухов В. Ф. Методика обработки космической информации // Геоинформационное картографирование в регионах России. Материалы Всероссийской научно-практической конференции к 75-летию факультета географии и геоэкологии Воронежского госуниверситета. – Воронеж, 2009. – С. 54-57.
  3. Долгачева Т. А., Аникин В. В., Манухов В. Ф. Картографирование плотности застройки Пролетарского района городского округа Саранск // Русский инженер. – 2018. – № 2 (59). – С. 36-39.
  4. Жулина М. А., Манухов В. Ф., Карасев А, С. Справочник-путеводитель- инновационный туристский продукт // Инновационные процессы в высшей школе: Материалы XIX Всероссийской науч.-прак. конф. – 2013. – С. 68-69.
  5. Ивлиева Н. Г., Долгачева Т. А., Манухов В. Ф., Бучацкая Н. В. Применение ГИС- технологий для оценки социальной комфортности проживания населения в городе // ИнтерКарто/ИнтерГИС. – 2010. – Т. 16. – С. 140-144.
  6. Ивлиева Н. Г., Манухов В. Ф. Интеграция 3D-моделирования и ГИС // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. – 2014. – №S4. – С. 438-439.
  7. Манухов В. Ф., Ивлиева Н. Г., Тюряхин А. С. Непрерывное образование применительно к картографо-геодезической специальности // Геодезия и картография. – 2009. – № 2. – С. 58-63.
  8. Манухов В. Ф., Ивлиева Н. Г. О построении картографических изображений средствами ГИС-пакетов // Педагогическая информатика. – 2015. – № 1. – С. 55-63.
  9. Скворцова М. А., Долгачева Т. А., Ивлиева Н. Г. Манухов В. Ф., Аникин В. В. К вопросу оценки социальной комфортности проживания населения в регионе // Известия Смоленского государственного университета. – 2014. – № 3 (27). – С. 230-239.
  10. Тесленок С. А., Тесленок К. С., Манухов В. Ф. Опыт использования возможности алгебры растров в геоэкологических исследованиях // Известия Смоленского государственного университета. – 2014. – № 1 (25). – С. 368-379.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение застройки по годам образования на территории микрорайона Светотехстрой.

Скачать (53KB)
3. Рис. 2. Диалоговое окно Менеджер анимации.

Скачать (21KB)
4. Рис. 3. 3D-модель городской застройки на территории Пролетарского района.

Скачать (321KB)
5. Рис. 4. 3D-модель городской застройки на территории микрорайона Светотехстрой.

Скачать (349KB)

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».