Volume 10, Nº 10 (2022)

Capa

Edição completa

Periodization of juvenile crime and study of its relation with social factors

Lisitsa S.

Resumo

The article provides a periodization of juvenile delinquency in the period from 2008 to 2019 and shows a decrease in crime rates. Among the social factors influencing the change in the level of crime are the indicators of drug addicts among minors, alcoholics, the number of children left without parental care and data on nervous diseases among minors. Based on the correlation-regression analysis, a direct strong linear relationship between social factors was revealed, which indicates a direct dependence of children and adolescents on the social environment that surrounds them.

Ogarev-online. 2022;10(10):
views

Statistical analysis of objective and subjective indicators of unemployment in the Russian Federation

Krivko A.

Resumo

The article analyzes the structural and dynamic changes in the unemployment rate in the Russian Federation. The results of the study showed a high degree of differentiation of the federal districts of the Russian Federation in terms of unemployment and the presence of a structural imbalance between the economic and labor spheres. The subjective indicators of the situation on the labor market, formed on the basis of the analysis of public opinion, such as the unemployment index and the employment index, are considered.

Ogarev-online. 2022;10(10):
views

Statistical analysis of financing and implementation of national projects in the Penza Region

Dudkina S.

Resumo

The article presents the results of a study of budget support and implementation of national projects in the Penza region. An analysis of the structure and uniformity of the distribution of funding for ongoing national projects was carried out. The identified problems actualize the need to search for sources for additional financing of individual projects, as well as the need for ongoing monitoring of the distribution of costs for national projects.

Ogarev-online. 2022;10(10):
views

Statistical analysis and forecasting of agricultural production in Russia

Melentieva M.

Resumo

The materials of the article present the results of the analysis of the dynamics of the volume of agricultural production in the Russian Federation for the period 2009-2020. The typification of the constituent entities of the Russian Federation in terms of agricultural production volumes was carried out. Among the leaders of agricultural production are the Volga, Central and Ural federal districts. A statistically significant correlation between the level of GRP per capita and the volume of agricultural production in the regions has been identified and confirmed. According to forecasts, the trend of growth in production volumes in this industry will continue.

Ogarev-online. 2022;10(10):
views

Analysis of the impact of socio-economic factors on consumer expenditures of households in Russia

Lashina N.

Resumo

The article uses a set of statistical methods to analyze the impact of socio-economic factors on the consumer spending of households in Russia. The consumer price index, the unemployment rate, the incidence rate, the level of Internet use, and the level of financial literacy were used as quantitative factors. The dependence of consumer spending on the geographical location of the constituent entities of the Russian Federation is revealed. The forecasting of the value of consumer spending by households in the Russian Federation for 2022 was carried out.

Ogarev-online. 2022;10(10):
views

Statistical research of inter-regional differentiation of population income

Zubanova A.

Resumo

The article presents the results of a study of inter-regional differentiation of monetary incomes of the population of the Central Federal District of Russia. The regions of the district were grouped in accordance with the factors of income differentiation, which indicates a gap in the standard of living of the population of the regions. The results of the cluster analysis confirm the inter-regional differentiation of the incomes of the population of the subjects of the Central Federal District of Russia.

Ogarev-online. 2022;10(10):
views

Statistical assessment of financial results PJSC Cherkizovo Group

Kupyanskaya M.

Resumo

The article analyzes the activities of the largest agricultural producer in Russia. Among the main specializations of PJSC Cherkizovo Group are meat processing, pig breeding, poultry farming, crop production and inter-segment operations. By means of statistical tools, a detailed assessment of the financial condition of the enterprise is given. The main development trends and problematic issues are identified.

Ogarev-online. 2022;10(10):
views

Analysis of living standards in Russia during the crises of the XXI century

Serdyukova M.

Resumo

The materials of the article provide the results of an economic and statistical analysis of the standard of living of the Russian population during the crises of 2008-2010, 2014- 2015 and 2020. The main trends characterizing the economic well-being of the country's population are identified. The indicators of nominal and real incomes and consumption of the population are considered.

Ogarev-online. 2022;10(10):
views

Current state and prospects for the development of investment activities in the Republic of Crimea

Avamileva S.

Resumo

The article presents the results of a statistical analysis of investment activity in the Republic of Crimea. Among the problems identified by the author: the dependence of the region on budgetary funds, the lack of interaction between the banking and real sectors of the economy, the insufficiency of own funds of enterprises for self-financing. The prospects for the development of investment activity in Crimea are significantly limited by objective external factors, and further measures to overcome them will contribute to positive shifts in the development of the region's economy.

Ogarev-online. 2022;10(10):
views

Updating of errors in statistical reports on paid medical services

Lyapina S.

Resumo

The article considers the problem of accuracy of official statistical information. The authors use a method for automatically searching for erroneous data on paid medical services using the example of statistical reporting of a medical clinic in Dubna (Russia). A tool that allows to identify discrepancies and inconsistencies in the statistical data of organization's reports is proposed.

Ogarev-online. 2022;10(10):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».