Periodization of juvenile crime and study of its relation with social factors
- Authors: Lisitsa S.E.
- Issue: Vol 10, No 10 (2022)
- Section: Статьи
- Submitted: 22.05.2025
- Accepted: 22.05.2025
- URL: https://ogarev-online.ru/2311-2468/article/view/293109
- ID: 293109
Cite item
Full Text
Abstract
The article provides a periodization of juvenile delinquency in the period from 2008 to 2019 and shows a decrease in crime rates. Among the social factors influencing the change in the level of crime are the indicators of drug addicts among minors, alcoholics, the number of children left without parental care and data on nervous diseases among minors. Based on the correlation-regression analysis, a direct strong linear relationship between social factors was revealed, which indicates a direct dependence of children and adolescents on the social environment that surrounds them.
Full Text
Вопрос преступности среди подростков всегда являлся обсуждаемым. Несовершеннолетняя преступность является сложным социально-правовым явлением, на которое оказывают влияние различные факторы. На данный момент, молодое поколение подвержено рискам криминогенного характера, из-за чего проблема преступности среди подростков и детей является одной из актуальных для всего мира [1; 2].
Цель данного исследования рассмотреть динамический ряд данного показателя, провести его периодизацию с помощью многомерной средней и эвристических методов периодизации, а также изучить факторы, оказывающие прямое влияние на изучаемый показатель.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- Изучить данные измерителей малолетней преступности.
- Сформировать информационный массив.
- Охарактеризовать тип периода для каждого интервала однокачественного развития.
- Провести корреляционно-регрессионный анализ преступности среди несовершеннолетних.
Объект исследования: криминогенная ситуация среди несовершеннолетних в России с 2008 по 2019 гг. Предмет исследования: статистические показатели, характеризующие уровень несовершеннолетней преступности. Информационная база – информация с официального сайта Федеральной службы государственной статистики [7].
В качестве измерителей малолетней преступности были взяты семь показателей: число осужденных несовершеннолетних за убийство, умышленное причинение тяжкого вреда здоровью, изнасилование, кражу, грабеж, вымогательство, преступления, связанные с наркотическими веществами. Значения показателей представлены в таблице 1.
Таблица 1
Показатели малолетней преступности по РФ за 2008-2019 гг., чел
Год | Число осужденных несовершеннолетних за: | ||||||
Убийство | Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью |
Изнасилование |
Кража |
Грабеж |
Вымогательство |
Преступления, связанные с наркотическими веществами | |
2008 | 871 | 2 322 | 748 | 34 090 | 13 890 | 1 177 | 2 941 |
2009 | 679 | 1 973 | 565 | 24 965 | 10 845 | 1 048 | 2 535 |
2010 | 534 | 1 499 | 383 | 20 668 | 9 177 | 796 | 2 271 |
2011 | 398 | 1 188 | 310 | 17 419 | 6 952 | 602 | 1 826 |
2012 | 286 | 914 | 256 | 15 710 | 5 222 | 413 | 1 847 |
2013 | 266 | 809 | 243 | 14 378 | 4 020 | 317 | 2 140 |
2014 | 245 | 750 | 208 | 10 329 | 3 219 | 274 | 2 718 |
2015 | 229 | 726 | 194 | 10 243 | 2 760 | 253 | 2 837 |
2016 | 238 | 630 | 190 | 11 705 | 2 795 | 266 | 2 484 |
2017 | 166 | 539 | 149 | 10 199 | 2 612 | 277 | 1 943 |
2018 | 147 | 480 | 139 | 9 105 | 2 346 | 332 | 1 806 |
2019 | 131 | 526 | 100 | 8 392 | 2 035 | 270 | 1 413 |
Для проведения периодизации методом многомерной средней данные по различным показателям должны быть сопоставимы. В нашем случае сопоставимость данных обеспечивается нормировкой каждого показателя по максимуму. При расчёте многомерной средней необходимо учитывать направленность влияния факторов. В нашем случае все показатели оказывают однонаправленное влияние на показатель малолетней преступности.
По нормированным показателям определим многомерную среднюю. Многомерная средняя – это средняя величина нескольких признаков для одной единицы совокупности [3]. Одна из важнейших особенностей средней – представление многообразия значений одним показателем. Многомерная средняя отличается от обычной более высоким уровнем агрегирования [4; 5]. Она рассчитывается как отношение суммы нормированных значений каждого признака, соответствующих отдельному моменту времени нашего хронологического ряда, к количеству этих признаков.
По данным, представленным таблицы 2 видно, что многомерная средняя временного ряда имеет тенденцию к равномерному уменьшению. Что говорит об уменьшении уровня преступности среди несовершеннолетних.
Таблица 2
Нормированные показатели малолетней преступности по России за 2008-2019 гг.
Год | Число осужденных несовершеннолетних за: | |||||||
Убийство | Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью |
Изнасилование |
Кража |
Грабеж |
Вымогательство |
Преступления, связанные с наркотическими веществами |
Много мерная средняя | |
2008 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 |
2009 | 0,780 | 0,850 | 0,755 | 0,732 | 0,781 | 0,890 | 0,862 | 0,807 |
2010 | 0,613 | 0,646 | 0,512 | 0,606 | 0,661 | 0,676 | 0,772 | 0,641 |
2011 | 0,457 | 0,512 | 0,414 | 0,511 | 0,501 | 0,511 | 0,621 | 0,504 |
2012 | 0,328 | 0,394 | 0,342 | 0,461 | 0,376 | 0,351 | 0,628 | 0,411 |
2013 | 0,305 | 0,348 | 0,325 | 0,422 | 0,289 | 0,269 | 0,728 | 0,384 |
2014 | 0,281 | 0,323 | 0,278 | 0,303 | 0,232 | 0,233 | 0,924 | 0,368 |
2015 | 0,263 | 0,313 | 0,259 | 0,300 | 0,199 | 0,215 | 0,965 | 0,359 |
2016 | 0,273 | 0,271 | 0,254 | 0,343 | 0,201 | 0,226 | 0,845 | 0,345 |
2017 | 0,191 | 0,232 | 0,199 | 0,299 | 0,188 | 0,235 | 0,661 | 0,286 |
2018 | 0,169 | 0,207 | 0,186 | 0,267 | 0,169 | 0,282 | 0,614 | 0,270 |
2019 | 0,150 | 0,227 | 0,134 | 0,246 | 0,147 | 0,229 | 0,480 | 0,230 |
С целью определения периодов однокачественного развития, была рассчитана величина интервала, необходимого для проведения периодизации (0,192).
Результаты проведения периодизации с равными интервалами представлены в таблице 3. Как и было отмечено выше, уровень несовершеннолетней преступности постепенно снижается, таким образом, показатели выше среднего соответствуют лишь одному 2008 году, тогда как низкий уровень держится на протяжении 8 лет с 2012 по 2019 гг.
Таблица 3
Периодизация малолетней преступности в России за 2008-2019 гг. с помощью многомерной средней
Интервал | Годы | Тип периода |
0,230-0,423 | 2012-2019 | Низкий уровень малолетней преступности |
0,423-0,615 | 2011 | Уровень малолетней преступности ниже среднего |
0,615-0,808 | 2009-2010 | Средний уровень малолетней преступности |
0,808-1,000 | 2008 | Уровень малолетней преступности выше среднего |
Для проведения более тщательного анализа осуществим периодизацию с использованием критерия Стьюдента. В соответствии с расчетами t-статистики Стьюдента делаем вывод, что tрасч в 2009, 2010, 2011 годов больше tтабл, то есть образуются четыре периода (таблица 4).
Таблица 4
Периодизация малолетней преступности в России за 2008-2019 гг. с помощью многомерной средней и критерия Стьюдента
Интервал | Годы | Тип периода |
0,230-0,504 | 2011-2019 | Низкий уровень малолетней преступности |
0,504-0,641 | 2010 | Уровень малолетней преступности ниже среднего |
0,641-0,807 | 2009 | Средний уровень малолетней преступности |
0,807-1,000 | 2008 | Уровень малолетней преступности выше среднего |
t-статистика фиксирует наиболее явные изменения многомерной средней. По полученной периодизации видно, что низкий уровень малолетней преступности соответствует периоду в 9 лет с 2011 по 2019 гг.
Предположительно, снижение малолетней преступности происходило под влиянием факторов социальной среды. Для проверки этой гипотезы были взяты четыре фактора, а именно: показатели наркозависимых среди несовершеннолетнего возраста; численность несовершеннолетних с диагнозом алкоголизм; численность детей, оставшихся без попечения родителей и численность несовершеннолетних, имеющих нервные заболевания (таблица 5).
В результате проведения корреляционного анализа, выявлена слабая связь между уровнем преступности несовершеннолетних и численностью несовершеннолетних, имеющих нервные заболевания, в связи, с чем этот фактор исключается. После проведения проверки на мультиколлинеарность, была выявлена мультиколлинеарность между факторами «Численность несовершеннолетних с диагнозом алкоголизм, чел» и «Численность детей, оставшихся без попечения родителей, чел.». Исключаем показатель численности детей, оставшихся без попечения родителей, так как у него коэффициент корреляции с зависимой переменной меньше, чем у показателя численности несовершеннолетних с диагнозом алкоголизм.
Таблица 5
Показатели социальных факторов, оказывающих влияние на малолетнюю преступность в РФ за 2008-2019 гг.
Год | Численность несовершеннолетних, имеющих нервные заболевания, чел | Численность несовершеннолетних с диагнозом алкоголизм, чел |
Численность детей, оставшихся без попечения родителей, чел |
Наркозависимые несовершеннолетнего возраста, чел |
2008 | 904300,0 | 1810 | 115600 | 1480 |
2009 | 914800,0 | 1619 | 106700 | 1151 |
2010 | 928500,0 | 1282 | 93800 | 752 |
2011 | 943900,0 | 1011 | 82200 | 617 |
2012 | 953000,0 | 826 | 74700 | 414 |
2013 | 966000,0 | 636 | 68800 | 433 |
2014 | 971700,0 | 463 | 61600 | 691 |
2015 | 927600,0 | 375 | 58200 | 916 |
2016 | 931200,0 | 323 | 59100 | 834 |
2017 | 907800,0 | 249 | 50200 | 694 |
2018 | 906900,0 | 180 | 47200 | 567 |
2019 | 887600,0 | 144 | 42100 | 511 |
Таким образом, было получено уравнение регрессии:
y=0,638+0,00032*x2+0,000219*x4
где у – интегральный показатель преступности несовершеннолетних;
x2 – численность несовершеннолетних с диагнозом алкоголизм, чел.; x4 – численность наркозависимых несовершеннолетнего возраста, чел.
Коэффициент детерминации составил 0,986, что подтверждает гипотезу о зависимости преступности несовершеннолетних и факторов социальной среды [6].
Таким образом, в исследовании была проведена периодизация малолетней преступности в период с 2008 по 2019 гг. Было выявлено снижение уровня преступности. Самые ярко выраженные изменения датировались 2008 годом. Всего за 12 лет уровень преступности среди молодого поколения стал низким, в то время как в начале изучаемого периода уровень был выше среднего. Также были рассмотрены социальные факторы, оказывающие влияние на изменение уровня преступности. А именно: показатели наркозависимых среди несовершеннолетнего возраста, алкоголиков, численность детей, оставшихся без попечения родителей и данные по нервным заболеваниям среди несовершеннолетних. После проведения корреляционно-регрессионного анализа была выявлена прямая сильная линейная связь между отдельно взятыми социальными факторами, что говорит о прямой зависимости детей и подростков от социальной среды, которая их окружает.
About the authors
S. E. Lisitsa
Author for correspondence.
Email: ogarevonline@yandex.ru
Russian Federation
References
- Баев В. В., Бигалиева Я. Г., Исаенко А. С., Плутенко Д. С. Преступность несовершеннолетних // Кронос. – 2021. – Т. 6. – № 1(51). – С. 86–91.
- Буренкова Е. О. Современное состояние и тенденции преступности несовершеннолетних в Российской Федерации // Вестник Пензенского государственного университета. – 2020. – № 1(29). – С. 30–35.
- Глинский В. В., Ионин В. Г. Статистический анализ: учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 238 c.
- Глинский В. В., Гусев Ю. В., Золотаренко С. Г., Серга Л. К. Портфельный анализ в типологии данных: методология и применения в поддержке управленческих решений // Статистика и экономическое измерение. – 2012. – № 1. – С. 25–53.
- Демидова-Петрова Е. В. Исследование преступности несовершеннолетних в истории Российской криминологической науки // Мониторинг правоприменения. – 2016. – № 1(18). – С. 31–34.
- Статистические методы поддержки управленческих решений / В. В. Глинский, Л. К. Серга, О. Ю. Рыжков [и др.]. – Новосибирск: Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2021. – 446 c.
- Федеральная служба государственной статистики: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 12.01.2022).
Supplementary files
