Vol 9, No 5 (2021)

Cover Page

Full Issue

Creating a database of russian toponyms of Baltic states

Zhurakovskaya N.V., Teslenok S.A.

Abstract

The article considers the issues of creating and using specialized geographical information system database of toponyms which have been renamed in the Baltic states. In addition, the article covers the issues of developing the structure and content of the spatial database of the Baltic states settlements for a detailed study and mapping of changes in their names based on the study of topographic maps of the Baltic States at a scale of 1:1 000 000 (1989) and modern space images.

Ogarev-online. 2021;9(5):
views

Global positioning systems for engineering and geodetic surveys

Erfurt V.S., Shpak D.D., Manukhov V.F.

Abstract

The article is devoted to the use of global positioning systems in conducting engineering and geodetic surveys. Based on field geodetic measurements, the accuracy of GPS- definitions of vectors from the starting points of the OMS to the determined points of the reference network (benchmark) was estimated, an engineering-topographic plan of a scale of 1:500 was created.

Ogarev-online. 2021;9(5):
views

Map analysis of Tatar settlements on the territory of the republic of Mordovia in 2010

Iskhakova M.Y., Teslenok S.A.

Abstract

The article provides a rationale for the use of GIS packages for creating digital maps. One of the maps created for the time period from 1959 to 2010 is considered in more detail. The results of the map analysis of Tatar settlements in 2010 in the Republic of Mordovia are discussed and the corresponding conclusions are drawn.

Ogarev-online. 2021;9(5):
views

Designing and creating a series of demographic maps of territorial entities of Volga Federal district

Baychurina R.M., Teslenok S.A.

Abstract

The article discusses the technology of designing and creating a series of maps of the most important demographic indicators – fertility, mortality and natural population growth of the territorial entities of the Volga Federal District of Russia. A brief preliminary analysis of the results of the work done and the created maps is given.

Ogarev-online. 2021;9(5):
views

Making annual air temperature maps of the territory of the republic of Mordovia using GIS technologies

Anikin V.V., Dolgacheva T.A., Dolgacheva A.S.

Abstract

The article studies the spatial and temporal features of air temperature changes on the territory of the Republic of Mordovia using GIS technologies. As a result, a series of thematic maps has been created. Considering the new maps, it can be concluded that a positive increase in the average annual air temperature was recorded on the territory of the Republic of Mordovia, which indicates a warming trend. The created maps can be used for further climate research.

Ogarev-online. 2021;9(5):
views

Usage of GIS technologies for adding river data to database

Ivlieva N.G., Lyubimova E.A.

Abstract

The experience of adding characteristics of the rivers of the Republic of Mordovia to the GIS database based on the reference book "Hydrological Knowledge" is described. When working with linear objects, the functionality of ArcGIS is used. Special attention is paid to assessing the temporal reliability and updating of data.

Ogarev-online. 2021;9(5):
views

Internet services for obtaining space information for the territory of the republic of Mordovia

Varfolomeev A.F., Kislyakova N.A., Shpak D.D.

Abstract

Over the decades of the existence of artificial Earth satellites and remote sensing systems, a huge number of images of the Earth's surface have been collected from space. For their interpretation, methods of decoding satellite images were developed, and decoding features of objects on the Earth's surface were identified. Despite this, there are great difficulties in obtaining high-quality space information for a specific territory. In the present paper, an attempt is made to briefly characterize some servers on the Internet for obtaining free space information for conducting a number of courses focused on the use of satellite images.

Ogarev-online. 2021;9(5):
views

Use of unmanned water vehicles in mapping and modeling

Smurov A.E., Teslenok S.A.

Abstract

The article discusses the use of unmanned water vehicles, which are becoming more wide-spread at present time, in mapping and modeling. The authors consider some examples of the use of sensors on unmanned water vehicles, based on current technologies, which allow you to do projects that meet modern requirements.

Ogarev-online. 2021;9(5):
views

Experience of relief mapping on topographic plans using data from unmanned aerial vehicles

Alekseyenko N.A., Kuznechenko P.A., Kuramagomedov B.M., Medvedev A.A.

Abstract

This paper outlines the possibilities and limitations of using aerial surveys for drawing up a topographic plan. The methods of drawing reliable contours of various types of relief are presented.

Ogarev-online. 2021;9(5):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».