Creating a database of russian toponyms of Baltic states

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article considers the issues of creating and using specialized geographical information system database of toponyms which have been renamed in the Baltic states. In addition, the article covers the issues of developing the structure and content of the spatial database of the Baltic states settlements for a detailed study and mapping of changes in their names based on the study of topographic maps of the Baltic States at a scale of 1:1 000 000 (1989) and modern space images.

Full Text

Мир, в котором мы живем в настоящее время, невозможно представить без географических названий. Каждый день люди сталкиваются с огромным числом различных топонимов, благодаря которым мы отличаем один объект от другого и целенаправленно движемся к обозначенному своим названием месту. Топонимы постоянно и везде окружают нас и помогают ориентироваться в пространстве.

Все события, когда-либо происходившие и происходящие в каком-либо государстве, так или иначе, влияют на его топонимию [6]. Новый шаг в развитии страны может привносить в ее топонимию и новые названия [6] и изменять старые. Одними из главных этапов, повлиявших на состояние современной топонимии стран Балтии, стало вхождение Прибалтики в состав СССР и дальнейший развал государства.

Важнейшими и актуальными для каждого государства задачами являются охрана топонимии страны и изучению истории ее становления. В связи с этим предлагаемая статья содержит результаты и итоги первого опыта создания специализированной топонимической базы данных (БД) географической информационной системы (ГИС) переименованных населенных пунктов современных стран Балтии.

В процессе работы был проанализированы полученные ранее материалы и имеющиеся публикации по данной теме [5–7; 12; 13]. Это позволило определить методику разработки и создания пространственной БД населенных пунктов исследуемого региона, определить ее структуру и содержание, а также реализовать на практике пространственную БД изменивших свое название населенных пунктов стран Балтии для последующего исследования и картографирования одного из классов топонимов – ойконимов, или наименований поселений.

Дать исчерпывающую картину топонимических изменений на постсоветском пространстве довольно трудно, но некоторые тенденции можно выявить и на материале одного класса топонимов [7; 8; 12; 13] отдельного региона или группы стран, что подтверждается для стран Балтии данными таблиц 1 и 2.

 

Таблица 1

Количество переименованных городов на территории стран Балтии в период 1987 – 2018 гг. [4]

Государство

Города

общее

число

количество

переименованных

Эстония

43

1

Литва

107

2

Латвия

76

1

 

Декоммунизация и дерусификация – вот два главных мотива переименований городов на постсоветском пространстве [7; 12; 13]. Декоммунизационные переименования прослеживаются во всех странах, кроме Белоруссии, дерусификационные – во всех странах с преобладанием неславянского населения [7; 12; 13], кроме прибалтийских (связано это с тем, что к 1980 годам русских названий в странах Балтики попросту не было) [8].

Для поиска и получения исходных данных было решено использовать топографические карты стран Балтии масштаба 1:1 000 000 (1989 г.) и возможности навигационной программы SAS.Planet.

 

Таблица 2

Города стран Балтии, подвергнутые переименованию в промежуток 1987 – 2018 гг. [8]

Государство

Название города

Год

переименования

старое

новое

Эстония

Кингисепп

Курессааре

1988

Латвия

Стучка

Айзкраукле

1991

Литва

Капсукас

Мариямполе

1989

Литва

Снечкус

Висагинас

1992

 

Во время поиска, сбора и обработки информации на сайте Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии [14] был выявлен электронный бюллетень изменений географических названий государств-участников СНГ (обновленный по состоянию на 2018 г.)» [9]. Он содержит информацию об официальных изменениях наименований тех или иных географических объектов. Для территории стран Балтии такого бюллетеня, к сожалению, не обнаружено. В связи с этим было решено проводить поиск необходимой информации путем анализа и сравнения топографических карт советского периода и современных космоснимков.

Также для более полного понимания сути процесса изменения топонимов, был изучен закон «О географических названиях» Эстонии. Например, в § 11, пункте 4 данного закона указано: «Если объект расположен на территории населенного пункта, большинство населения которого по состоянию на 27 сентября 1939 года было иноязычным, то в качестве основного названия устанавливается иноязычное название. В порядке исключения можно в качестве основного названия установить известное по всей стране эстоноязычное название, закрепившееся в историческом использовании» [3]. Данная выдержка дает понять, что на территории страны в настоящее время, скорее всего не так много населенных пунктов с иноязычными для местного населения названиями.

Для корректного написания топонимов были детально изучены «Словарь географических названий Латвийской ССР» [11], «Инструкция по русской передаче географических названий Латвийской ССР» [4], а также проведено ознакомление с сутью и результатами административных реформ в Эстонии 1997 и 1998 гг. (см. рис. 1) [1; 2].

С учетом опыта предыдущих работ [5; 7; 12] была разработана специальная структура БД населенных пунктов государств Балтии, установленная в соответствии с определенным ранее содержанием и назначением.

Векторные слои на исследуемую территорию были получены c публичного домена «naturalearthdata.com» [15].

 

Рис. 1. Пример перечня населенных пунктов в материалах административной реформы в Эстонии 1997 г. [2].

 

В проекте использовались следующие слои: административного деления стран Балтии (данные сайта Natural Earth) [15]; приграничных территорий исследуемого региона (данные сайта Natural Earth) [15]; населенных пунктов (производные слои, полученные самостоятельно); границ стран Балтии (производные слои, полученные самостоятельно).

Вся необходимая информация о пространственных объектах в ГИС хранится в атрибутивных таблицах БД. Наиболее подробной является атрибутивная таблица слоя «Населенные пункты», что обусловлено темой, целями и задачами данного исследования.

Вручную были созданы 16 полей двух типов данных: текстового (text) и числового (double). Для лучшего ориентирования и облегчения работы с атрибутивными таблицами нужно расшифровать названия полей, т. к. спецификой программного обеспечения целевой ГИС ArcGIS является то, что крайне ограничивается количество символов для обозначения имени поля. Соответственно, «номер» – это номер поселения в списке; «стран» – наименование страны; «рус_п» – прежнее наименование населенного пункта в русском написании; «лат_п» – прежнее наименование населенного пункта в латышском написании; «лит_п» – прежнее наименование населенного пункта в литовском написании; «эст_п» – прежнее наименование населенного пункта в эстонском написании; «рус_н» – новое наименование населенного пункта в русском написании; «лат_н» – новое наименование населенного пункта в латышском написании; «лит_н» – новое наименование населенного пункта в литовском написании; «эст_н» – новое наименование населенного пункта в эстонском написании; «адм_п» – административное местоположение населенного пункта; «дата_н» – дата установления наименования поселения; «дата_у» – дата упразднения наименования поселения; «тип_п» – тип поселения; «latitude» – географическая широта населенного пункта; «longitude» – географическая долгота населенного пункта.

В связи с тем, что первоначально данная БД разрабатывается в MS Excel, необходимо пояснить процесс ее внедрения в атрибутивную таблицу ГИС ArcGIS. После того, как необходимый лист MS Excel подгружен в рабочий проект, необходимо провести его привязку к нужному слою. Для этого необходимо воспользоваться функцией «Соединение» (см. рис. 2).

 

Рис. 2. Процесс соединения данных таблицы MS Excel с атрибутивной таблицей поля слоя.

 

Основной задачей данного этапа было создание главного векторного слоя «Переименованные населенные пункты стран Балтии». Однако это было невозможно без наличия географических координат каждого поселения. Для решения данной проблемы были использованы возможности картографического сервиса Google Map. После того, как все необходимые координаты были получены, нужно было присоединенить их к редактируемой таблице путем применения функции «Добавить данные XY (Add XY Data)» (см. рис. 3, а).

 

Рис. 3. Процесс создания пространственных объектов: а – выбор таблицы, содержащей координаты X, Y; б – экспорт полученных данных.

 

Для того, чтобы в последующем была доступна возможность редактирования полученного слоя, необходимо экспортировать его содержимое (см. рис. 3, б).

Таким образом, была создана атрибутивная таблица проекта, на базе которой создавались электронные карты. Готовая атрибутивная таблица выглядит следующим образом (см. рис. 4).

 

Рис. 4. Фрагмент атрибутивной таблицы слоя «Населенные пункты».

 

Если в начале становления человеческого сообщества карты использовались преимущественно первооткрывателями. географами и путешественниками, то в настоящее время картография является важной составляющей практически любой области социальной, экономической, научной, военной, политической жизни общества.

Велико значение карт в разного рода научных разработках. Практически все без исключения географические научные исследования начинаются с изучения карт и заканчиваются их пополнением, расширением, модификацией и созданием на их основе новых картографических произведений. На базе и с широким использованием карт изучаются процессы прошлого и нынешнего состояния, дальнейшего развития и прогнозирования различных объектов, явлений и процессов (особенно пространственно координированных), их взаимосвязи и взаимодействия.

Как отмечал К. А. Салищев, выдающийся российский географ Д. Н. Анучин писал: «Степень географического познания страны определяется степенью совершенства имеющейся для нее карты» [10].

Картографические произведения являются крайне важными и незаменимыми учебными пособиями в процессе обучения в школах, в средних и высших учебных заведениях, в культурно-просветительской деятельности и расширении общего кругозора.

На основе разработанной и созданной авторами БД специализированной ГИС переименованных в процессе декоммунизации и дерусификации топонимов на территории стран Балтии, была создана серия карт, которые могут найти широкое применение не только в школьных курсах географии, истории и краеведения, но и в программе средних специальных и высших учебных заведений. Информация, заложенная в полученных картографических произведениях, может использоваться очень широко и многопланово. Если говорить о науках, связанных с географией, основной вклад эти материалы могут внести в дальнейшее развитие топонимики и изучение особенностей и истории формирования топонимической системы той или иной территории.

×

About the authors

N. V. Zhurakovskaya

Author for correspondence.
Email: ogarevonline@yandex.ru
Russian Federation

S. A. Teslenok

Email: ogarevonline@yandex.ru
Russian Federation

References

  1. Административная реформа (27.10.1998, Эстония) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.eki.ee/knn/asymb98.htm (дата обращения 29.03.2020).
  2. Административная реформа (30.09.1997, Эстония) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.eki.ee/knn/p2y.htm (дата обращения 29.03.2020).
  3. Закон о географических названиях (5 ноября 2003 г., Эстония) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.eki.ee/knn/kns3.htm (дата обращения 29.03.2020).
  4. Инструкция по русской передаче географических названий Латвийской ССР [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docviewer.yandex.ru/view/215504026/?page=1&*=8 (дата обращения 29.03.2020).
  5. Калашникова Л. Г., Козлова О. О. Создание электронных топонимических карт территории Мордовии [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2016. – № 16. – Режим доступа: http://journal.mrsu.ru/arts/sozdanie-elektronnyx-toponimicheskix-kart- territorii- mordovii (дата обращения 29.03.2020).
  6. Калашникова Л. Г., Тесленок С. А., Тесленок К. С. Отражение революционных событий 1917 г. в топонимии г. Саранска // Социально-политические кризисы в истории России: мат-лы Всерос. науч. конф. – Шадринск, 2018 – С. 299–303.
  7. Лексина О. Д., Тесленок С. А. Создание базы данных ГИС переименованных на Украине русскоязычных топонимов [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2019. – №15. – Режим доступа: http://journal.mrsu.ru/arts/sozdanie-bazy-dannyx-gis- pereimenovannyx-na-ukraine-russkoyazychnyx-toponimov
  8. Переименования городов на постсоветском пространстве [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://polit.ru/article/2018/11/04/ps_renaming/ (дата обращения 29.03.2020).
  9. Россреестр. Информационный бюллетень изменений географических названий стран-участниц СНГ (1987 – 2013 гг.) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.ru/site/activity/geodeziya-i-kartografiya/naimenovaniya-geograficheskikh- obektov/raboty-v-oblasti-naimenovaniy-geograficheskikh-obektov/informatsionnyy- byulleten-izmeneniy-geograficheskikh-nazvaniy-stran-uchastnits-sng-1987-2013-g-g-/ (дата обращения 29.03.2020).
  10. Салищев К. А. Картография. – М. : Высшая школа, 1982. – 271 с.
  11. Словарь географических названий Латвийской ССР [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.ru/upload/Doc/19-upr/Латвийская%20ССР%20Словарь ГеографНазваний.pdf (дата обращения 29.03.2020).
  12. Тесленок С. А., Ивлиева Н. Г., Учеваткина Н. В., Тесленок К. С. Создание специализированной топонимической ГИС для районов дерусификации, десоветизации и декоммунизации [Электронный ресурс] // Мат-лы Междунар. конф. «ИнтерКарто. ИнтерГИС». – 2017. – Т. 23 (2). – С. 13–26. – Режим доступа: https://doi.org/10.24057/2414-9179-2017-2-23-13-26 (дата обращения 29.03.2020).
  13. Тесленок С.А. О необходимости создания специализированной ГИС русской топонимии // Геоинформационное картографирование в регионах России. Мат-лы VII
  14. Всерос. науч.-практич. конф. (Воронеж, 10-12 декабря 2015 г.). – Воронеж: Научная книга, 2015. – С. 143–148.
  15. Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.ru/site/ (дата обращения 29.03.2020).
  16. Natural Earth [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.naturalearthdata.com/ (дата обращения 29.03.2020).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. An example of a list of populated areas in the materials of the administrative reform in Estonia in 1997 [2].

Download (218KB)
3. Fig. 2. The process of connecting MS Excel table data with the attribute table of the layer field.

Download (50KB)
4. Fig. 3. The process of creating spatial objects: a – selecting a table containing X, Y coordinates; b – exporting the obtained data.

Download (141KB)
5. Fig. 4. Fragment of the attribute table of the “Populated places” layer.

Download (253KB)

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».