Identifying of malfunctions in mobile cellular systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

To identify malfunctions in mobile cellular systems, a model of expert system with fuzzy logic is considered. The authors demonstrate an implementation of the expert system module by identifying of insulation resistance malfunction of the cellular communication cable. The application of fuzzy logic for a knowledge base creation enables us to formalize the assessment of object technical condition and reasonably make decisions on malfunction identification.

References

  1. Джамалидинова М. Е., Пищин О. Н. Управление качеством в системах подвижной радиосвязи на основе искусственного интеллекта // Перспективы развития информационных технологий: сборник материалов XXII Международной научнопрактической конференции. - Новосибирск, 2014. - С. 14-15.
  2. Мелихов А. Н., Бернштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. - М.: Наука, 1990. - 272 с.
  3. Пищин О. Н. Альтернативные сети сигнализации и контроля функциональности систем подвижной радиосвязи // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - Вып. 2. - Астрахань: Изд-во АГТУ, 2010. - С. 135-140.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).