Technological features of udders of Simmental cows of different genotypes in Mordovia Republic

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the results of a comparative study of the technological features of the udder of Simmental cows belonging to different genotypes in Mordovia Republic. The study showed that Simmental cows of Austrian selection surpass Holsteinized cows of Russian selection in morphological features of the udder. The functional features of the udder give the hybrid animals some advantages. Being prepotent, Holstein sires fully correct the udder defects of their offspring.

About the authors

T. N. Tishkina

Email: ogarevonline@yandex.ru
Russian Federation

A. A. Velmatov

Email: ogarevonline@yandex.ru
Russian Federation

V. N. Gladilin

Email: ogarevonline@yandex.ru
Russian Federation

N. N. Neyaskin

Email: ogarevonline@yandex.ru
Russian Federation

V. N. Lomonov

Author for correspondence.
Email: ogarevonline@yandex.ru
Russian Federation

References

  1. Придорогин М. И. Экстерьер, оценка сельскохозяйственных животных по наружному осмотру. – М.: Сельхозгиз, 1949. – 189 с.
  2. Кулешов П. Н. Теоретические работы по племенному животноводству. – М.: Сельхозгиз, 1947. – 221 с.
  3. Лискун Е. Ф. Экстерьер сельскохозяйственных животных. – М.: Сельхозгиз, 1949. – 310 с.
  4. Бальцанов А. И., Дунин И. М. Создание новой красно-пестрой породы молочного скота в хозяйствах Мордовии – М.: ВНИИплем, 1992. – 288 с.
  5. Плохинский Н. А. Биометрия. – М.: Изд-во МГУ, 1970. – 367 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).