An analysis of innovation potential of the republic of North Ossetia-Alania

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article deals with the innovation potential of the Republic of North Ossetia- Alania. In this connection, the industry priorities are considered as a tool to focus the resources of the Republic in important areas of financial recovery. The promising directions of development of the Republic of North Ossetia-Alania are suggested.

About the authors

L. G. Bugulova

Author for correspondence.
Email: ogarevonline@yandex.ru
Russian Federation

V. B. Dzobelova

Email: ogarevonline@yandex.ru
Russian Federation

References

  1. Агузарова Ф. С., Хохоева З. В. Значение налогов в повышении инвестиционной активности в Северо-Кавказском Федеральном округе // Фундаментальные исследования. – 2014. – № 11. – С. 836–839.
  2. Агузарова Ф. С., Тезиева М. Р. Налоговые льготы как механизм стимулирования инновационной деятельности экономики // Проблемы, противоречия и перспективы развития России в современном мире: экономико-правовые аспекты: Сборник статей Международной научно-практической конференции. – Краснодар: КГУ, 2014. – С. 9–11.
  3. Гацалова Л. Б., Парсиева Л. К. Реализация социально-экономической политики занятости в республике Северная Осетия-Алания // Вестник Поволжской академии государственной службы. – 2015. – № 2. – С. 19–23.
  4. Гаджиев М. М., Бучаев Я. Г., Яковлева Е. А. Ценностноориентированный подход к управлению предприятием: инвестирование в новые технологии // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2014. – № 4. – С. 53.
  5. Дзобелова В. Б., Олисаева А. В. Инвестиционно-инновационный потенциал России на примере СКФО // Вестник СОГУ. – Владикавказ: СОГУ, 2014. – № 3. – С. 298–303.
  6. Дзобелова В. Б., Магометова М. Ю., Дикинова А. А. Качественная оценка экономического потенциала региона и возможности обеспечения экономического роста // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. – 2011. – № 3. – С. 75–82.
  7. Олисаева А. В. Развитие инновационной деятельности в РСО-Алания // Актуальные вопросы современной науки: Материалы XXI Международной научно- практической конференции / науч. ред. И.А. Рудакова. – М.: Пресс, 2013. – С. 179–185.
  8. Парсиева Л. К., Гацалова Л. Б., Кусов Т. Э. Инновационные методы реализации региональной социальной политики по поддержке многодетной семьи // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 3. – С. 392.
  9. Хаджимуратова М. И., Олисаева А. В., Хубиева Ж. К. Инновационная направленность развития сетевых компаний в регионе // Известия Кабардино- Балкарского научного центра РАН. – 2011. – № 6. – С. 202–208.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».