Use of GIS technologies in presenting spatial data on the counties of the Russian Empire within the current borders of the Republic of Mordovia

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

The article provides statistical information about the counties of the Russian Empire within the current borders of the administrative-territorial units of the Republic of Mordovia. The authors show the functionality of GIS technologies in presenting spatial data.

Full Text

Для полного и глубокого изучения определенной территории за длительный период на предмет развития каких-либо процессов и явлений чаще всего применяют сравнительно- исторический и картографический методы исследования [1]. Однако для качественного анализа с их применением необходимо иметь постоянство границ исследуемого объекта. На этом этапе часто возникают проблемы. Так, Мордовия стала самостоятельной национальной единицей в 1930 году, а административно-территориальные деление внутри региона уточнялось и окончательно определилось – только в 1991 году. Поэтому отобразить различные данные до этого периода с такой же точностью, как в последующем, не представляется возможным.

Особенно остро эта проблема проявляет себя при изучении социально-экономических и демографических данных второй половины XIX – начала XX вв., когда уже имеются точные сведения, но напрямую сравнить их с информацией последующих периодов крайне сложно, из-за полного несоответствия границ территориальных единиц. Сравнительно- географический анализ, например, такого показателя, как плотность населения проводился [7], но только в рамках всей Мордовии, без четкой привязки к административным районам.

 

Таблица 1

Плотность населения по уездам в 1897 г.

№ п/п

Уезд

Плотность, чел/км2

1

Алатырский

28,8

2

Ардатовский

41,9

3

Городищенский

25,1

4

Елатомский

34,7

5

Инсарский

39,3

6

Керенский

39,2

7

Корсунский

28,6

8

Краснослободский

42,1

9

Курмыжский

37,5

10

Лукояновский

33,1

11

Мокшанский

34,8

12

Наровчатский

45,3

13

Нижнеломовский

42,5

14

Саранский

42,7

15

Сергачский

49,8

16

Спасский

29,9

17

Темниковский

25,9

18

Шацкий

37,9

 

Однако, современные геоинформационные системы (ГИС) приобрели такой функционал, который позволяют решить обозначенную проблему. Рассмотрим это на примере плотности населения. Прежде всего рассчитаем данный показатель для уездов Российской Империи (см. таблицу 1), в пределах которых и образована современная Мордовия, используя данные из переписи 1897 года по их площади и населению [4].

Далее необходимо получить исходные слои административно-территориального деления Российской Империи. Такие данные были оцифрованы и опубликованы в формате shp в электронном архиве на сайте Российской исторической статистики [5]. Открываем их в ГИС ArcGIS (рисунок 1), одной из самых популярных и функциональных программ по работе с географическими данными [2].

 

Рис. 1. Слои губерний и уездов в ArcGIS.

 

Далее следует добавить слой современного административно-территориального деления Республики Мордовия, который был создан коллективом преподавателей и студентов МГУ им. Огарёва [6]. При этом согласовывая систему координат этих слоев, в результате получаем пространственный рисунок 2.

 

Рис. 2. Мордовия в современных границах на картосхеме губерний и уездов в согласованной проекции.

 

Далее с помощью инструмента ArcGIS «Пересечение» выделяем территорию уездов, которая расположена в границах современной Мордовии. При этом в таблице атрибутов для каждого района можем видеть его уезды с конкретной площадью (рис. 3). Учитывая долю каждого уезда, высчитываем среднюю плотность населения того времени для современных административно-территориальных единиц и составляем соответствующую карту (рис. 4).

 

Рис. 3. Современные районы и уезды с рассчитанной авторами площадью в км2, фрагмент таблицы атрибутов

 

Рис. 4. Карта плотности населения в 1897 г. в границах современных административных единиц Республики Мордовия.

 

Пространственный анализ составленной авторами карты (рисунок 4) с современными картами плотности населения Республики Мордовия и исследованиями демографических процессов в регионе [3] позволяет выявить процессы урбанизации и миграции в городской и сельской местности, которые происходили в период с 1897 года и по настоящее время. Возможности ГИС позволяют провести анализ и отобразить эти явления в количественном отношении в картографическом виде в рамках одного проекта, что позволит сделать выводы о специфике регионального развития.

Отработку технологии по представлению исторических данных, привязанных к «устаревшим» административно-территориальным единицам, в современных границах стоит считать успешной. Ее можно применять и в дальнейшем анализе экономических и демографических процессов, в изучении развития социальной инфраструктуры и многих других явлений.

×

About the authors

A. P. Mushtaikin

Author for correspondence.
Email: mbikeeva@yandex.ru
Russian Federation

I. A. Semina

Email: mbikeeva@yandex.ru
Russian Federation

S. A. Teslenok

Email: mbikeeva@yandex.ru
Russian Federation

References

  1. Гакаев Р. А. Методы картографического исследования и этапы их формирования // Педагогика высшей школы. – 2016. – № 1 (4). – С. 1–4.
  2. Изучение ArcGIS / ArcMap: сайт разработчиков геодезических приложений [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/latest/get- started/main/get-started-with-arcmap.htm (дата обращения: 22.01.2022).
  3. Логинова Н. Н., Семина И. А., Переточенкова О. У. Демографическое развитие регионов России с акцентом на Республику Мордовия на фоне статистики пандемии COVID – 19 // Государственная служба. – 2021. – Т.23. – № 4 132). – С. 78–84.
  4. Первая Всеобщая перепись населения Российской империи 1897 года. Наличное население в губерниях, уездах, городах Российской Империи (без Финляндии) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.demoscope.ru/weekly/ssp/ rus_gub_97.php?reg=35 (дата обращения 22.01.2022).
  5. Электронный архив Российской исторической статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://datasets.iisg.amsterdam/dataset.xhtml?persistentId= hdl:10622/DN9QDM (дата обращения 22.01.2022).
  6. Ютяева Д. Н., Тесленок С. А., Бучацкая Н. В., Тесленок К. С. Подготовка растровых картографических материалов для геоинформационного картографирования и моделирования // Геоинформационное картографирование в регионах России: материалы VI (заочной) Всероссийской научно-практической конференции (Воронеж, 20 ноября 2014 г.). – Воронеж: Научная книга, 2014. – С. 119–130.
  7. Ямашкин А. А. История мордовского края. Изменение плотности населения (1864 г., 1926 г., 1989 г.) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://geoportal.rgo.ru/record/3717 (дата обращения 22.01.2022).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Layers of provinces and counties in ArcGIS.

Download (320KB)
3. Fig. 2. Mordovia in modern borders on the cartography of provinces and counties in a coordinated projection.

Download (384KB)
4. Fig. 3. Modern districts and counties with the area calculated by the authors in km2, fragment of the attribute table

Download (394KB)
5. 4. Map of population density in 1897 within the borders of modern administrative units of the Republic of Mordovia.

Download (234KB)

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».