Об одном нелинейном интегро-дифференциальном уравнении

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе дана иллюстрация взаимного влияния эффектов нелинейности и нелокальности, а именно, найдено точное решение задачи Коши для нелинейного интегро- дифференциального уравнения, обладающего следующим свойством: изменение знака у ограниченного начального условия за конечное время приводит к неограниченному возрастанию по модулю соответствующего ему решения. Получено общее решение задачи Коши для рассматриваемого уравнения, а также продемонстрирован метод расширения таблиц преобразования Лапласа по двум переменным с помощью частных решений этого уравнения.

Полный текст

Одним из способов повышения точности описания процессов различной природы является учёт при протекании этих последних нелокальности взаимодействий [1; 2]. Однако комбинация нелинейности математической модели с простейшей нелокальностью в виде пространственного сдвига уже приводит к резкому возрастанию математических трудностей (см., например, [3]), поэтому поиск точно решаемых модельных примеров, обладающих как нелинейностью, так и нелокальностью, приобретает важное значение.

Рассмотрим следующее интегро-дифференциальное уравнение:

u(x,y,t)t+0x0yuxξ,yη,tuξ,n,tdξdη=0,                                     (1)

в котором неизвестная функция u (x, y, t) определена в I-м квадранте: x  0, y  0.

Снабдим уравнение (1) начальным условием:

u(x,y,0)=u0(x,y)x  0, y  0.                                                                   (2)                   

тогда для решения задачи Коши (1)-(2) справедлива следующая теорема.

Теорема. Пусть существуют такие константы M0>0, h0>0 иk0>0, квадранте функция (2) удовлетворяет неравенству:

u0(x,y)M0exp(h0x+k0y),                                                                     (3)

тогда точное решение задачи Коши (1)-(2) имеет вид:

u(x,y,t)=aia+ibib+iU0(p,q)1+tU0(p,q)exppx+qydpdq(2πi)2,                (4)

где

U0(p,q)=y,0+0+u0(x,y)exp(pxqy)dxd                                      (5)

а в формуле (4) прямые Rep = a и Req = b выбраны так, чтобы все особенности функции U ( p, q) / (1 + t U ( p, q)) в комплексных плоскостях p и q соответственно оставались слева от них.

Доказательство. Нелинейный член в уравнении (1) представляет собой двойную свёртку лапласовского типа по обеим пространственным переменным, поэтому будем искать его решение с помощью двойного преобразования Лапласа ― и по x , и по y .

В рамках этого формализма переход от оригинала u(x, y, t) к изображению U(p, q, t) имеет вид [4]:

U(p,q,t)=0+0+u(x,y,t)exp(pxqy)dxdy,                                   (6)

а исходное интегро-дифференциальное уравнение (1) для оригинала трансформируется в обыкновенное дифференциальное уравнение для изображения (6):

U(p,q,t)t+U2p,q,t=0, Up,q,0=U0(p,q.                                       (7)

Начальным условием для уравнения (7) является функция (5), причём условие (3)

является достаточным условием её существования в области Rep > h и Req > k [4].

Задача Коши (7) имеет следующее точное решение:

U(p,q,t)=U0(p,q)1+tU0(p,q),                                                                          (8)

а формула (4) представляет собой обращение двумерного преобразования Лапласа (6).

Однако формула (4), выражающая общее решение задачи Коши (1)-(2), неудобна для практического применения, поскольку для её использования надо проводить интегрирование в комплексном пространстве С 2. Гораздо проще находить точные решения задачи Коши (1) - (2) в явном виде следующим образом: вычислить по формуле (5) изображение начального условия (2), а затем проверить по таблице двумерных преобразований Лапласа, приведённой в книге [4], соответствует ли изображение, найденное по формуле (8), какой-либо функции из этой таблицы.

Продемонстрируем применение этого приёма на примере.

Пусть начальное условие для уравнения (1) имеет вид:

u0(x,y)=A0J0(2a0xy),         x0, y0, a0>0,                            (9)

где J0 (z) — это функция Бесселя, тогда интеграл (5) от функции (9) легко вычисляется с помощью известного разложения функции J0 (z) в степенной ряд:

U0p,q=A0pq+a0.                                                                               (10)

Подставляя выражение (10) в формулу (8), получим для изображения решения:

Up,q,t=A0pq+a0+A0t.                                                                     (11)

Функция (11) получается из функции (10) заменой A₀A₀ + A₀t , поэтому вследствие единственности обратного преобразования Лапласа по переменным p и q [4] оригинал для изображения (11) получается из функции (9) той же заменой:

ux,y,t=A0J0(2a0+A0t)xy).                                                       (12)

При A₀ > 0 функция (12) обладает колебательным характером. На рисунке 1 приведён график функции (9) при A₀ = 1 и A₀ = 1. С течением времени характерная «длина волны» уменьшается ― для этого достаточно сравнить рис. 1 с рис. 2, на котором представлен график функции (12) при тех же параметрах A₀ = 1 и A₀ = 1, но в момент времени t = 3 . Если же A₀ < 0 , то при tс = A₀ / | A₀ | в решении (12) происходит переход от колебательного режима к режиму с неограниченно возрастающей по модулю функцией u(x, y,t). С формальной точки зрения этот переход выражается в замене функции Бесселя J0 (z) на модифицированную функцию Бесселя I ( z) при > tс . Рисунки 3 и 4 иллюстрируют этот эффект. В этом случае при t → tс ― 0 характерная «длина волны» увеличивается, что приводит к уплощению графика функции (12) до тех пор, пока при t = tс он не становится плоскостью u(x, y,tс ) = - |A|.

 

Рис. 1. График начального условия u(x, y, 0) уравнения (1) при A₀ = 1 и a₀ = 1.

 

Рис. 2. График решения задачи Коши (1)-(2) при t = 3, A₀ = 1 и a₀ = 1.

 

Таким образом, при переходе в решении (12) параметром A₀ нулевого значения из ограниченного начального условия (9) за конечное время развивается неограниченное решение, то есть система (1) в своём поведении демонстрирует некоторое сходство с фазовым переходом второго рода [5] или с бифуркацией Андронова-Хопфа [6].

 

Рис. 3. График решения задачи Коши (1)-(2) при t = 0,75 и A₀ = -1 и A₀ = 1.

 

Рис. 4. График решения задачи Коши (1)-(2) при t = 1,05 и A₀ = -1 , A₀ = 1.

 

В заключение необходимо отметить, что если точное решение u(x, y, t) задачи Коши (1)-(2) из каких-либо соображений известно, то двойная свёртка лапласовского типа начального условия (2) самого с собой может быть вычислена по формуле:

0x0yu0xξ,yηu0ξ,ηdξdη=u(x,y,t)tt=0,                                     (13)

а при известной функции (5) применение двойного преобразования Лапласа по переменным и y к левой части формулы (13) может привести к пополнению таблиц преобразований Лапласа по двум переменным.

В частности, подставляя в соотношение (13) функции (9) и (12), найдём:

0x0yJ0(2a0(xξ)(yη))J0(2a0ξη)dξdη=xya0J1(2a0xy).             (14)

Наконец, с помощью выражения (10), взятого при вычислений, можно получить, что:

×

Об авторах

А. Э. Рассадин

Автор, ответственный за переписку.
Email: ogarevonline@yandex.ru
Россия

Список литературы

  1. Ефимов Г. В. Нелокальные взаимодействия квантованных полей. – М.: Наука, 1977. – 367 с.
  2. Учайкин В. В. Метод дробных производных. – Ульяновск: Артишок, 2008. – 512 с.
  3. Алёшин С. В., Глызин С. Д., Кащенко С. А. Особенности динамики уравнения Колмогорова-Петровского-Пискунова с отклонением по пространственной переменной // Моделирование и анализ информационных систем. – 2015. – Т. 22, № 5. – С. 609–628.
  4. Диткин В. А., Прудников А. П. Операционное исчисление по двум переменным и его приложения. – М.: ГИФМЛ, 1958. – 179 с.
  5. Ландау Л. Д., Лифшиц Е. М. Статистическая физика. Часть 1. – М.: Наука, 1976. – 584 с.
  6. Шильников Л. П., Шильников А. Л., Тураев Д. В., Чуа Л. Методы качественной теории в нелинейной динамике. Часть 2 / пер. с англ. В. А. Осотовой. ― М.; Ижевск: НИЦ «РХД», ИКИ, 2009. – 548 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. График начального условия u(x, y, 0) уравнения (1) при A₀ = 1 и a₀ = 1.

Скачать (211KB)
3. Рис. 2. График решения задачи Коши (1)-(2) при t = 3, A₀ = 1 и a₀ = 1.

Скачать (228KB)
4. Рис. 3. График решения задачи Коши (1)-(2) при t = 0,75 и A₀ = -1 и A₀ = 1.

Скачать (208KB)
5. Рис. 4. График решения задачи Коши (1)-(2) при t = 1,05 и A₀ = -1 , A₀ = 1.

Скачать (220KB)

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».