Эндокринные факторы риска развития тревожно-депрессивных состояний у женщин в послеродовом периоде


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Всего были обследованы 76 женщин, страдающих послеродовой депрессией. У 36 была сопутствующая эндокринная патология (гипотиреоз и аутоиммунный тиреоидит – АИТ, гипертиреоз и гиперпролактинемия). Для диагностики использовали шкалы, специально разработанные для выявления депрессивной симптоматики в послеродовом периоде (BPDS, EPDS, PDSS). Данные шкалы оцениваются как наиболее чувствительные и специфичные. Сделаны выводы о том, что эндокринные заболевания – чаще гипотиреоз и АИТ – факторы риска развития тревожно-депрессивных состояний у женщин в послеродовом периоде; реже причиной послеродовой депрессии является гиперпролактинемия. Мониторинг гормональных показателей в период беременности и обнаружение прочих известных факторов риска (перенесенные аффективные расстройства в прошлом, депрессии в предыдущем послеродовом периоде, неблагоприятные социально-экономические факторы) позволят с большей вероятностью определить женщин, склонных к развитию послеродовой депрессии, что, в свою очередь, позволит проводить своевременную профилактику. Гипофункцию щитовидной железы и АИТ во время прегравидарной подготовки необходимо корригировать тиреоидными гормонами, при гиперпролактинемических состояниях в случае развития тяжелых форм тревожно-депрессивных состояний в послеродовом периоде рекомендовано подавление лактации агонистом допаминовых рецепторов – каберголином.

Об авторах

Нина Александровна Татарова

ГБОУ ВПО Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И.Мечникова Минздрава России

Email: nina-tatarova@yandex.ru
д-р мед. наук, проф., зав. кафедрой акушерства, гинекологии, перинатологии и репродуктологии

Мария Валерьевна Шаманина

ФГБУ Санкт-Петербургский научно-исследовательский психоневрологический институт им. В.М.Бехтерева

мл. науч. сотр. отд-ния биологической терапии психически больных

Хатуна Сергеевна Сохадзе

ГБОУ ВПО Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И.Мечникова Минздрава России

аспирант каф. акушерства, гинекологии, перинатологии и репродуктологии

Людмила Васильевна Савина

ГБОУ ВПО Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И.Мечникова Минздрава России

аспирант каф. акушерства, гинекологии, перинатологии и репродуктологии

Список литературы

  1. Bloch M, Daly R.C, Rubinow D.R. Endocrine factors in the etiology of postpartum depression. Compr Psychiatry 2003; 44 (3): 234–46.
  2. Glinoer D. The regulation of thyroid function in pregnancy pathways of endocrine adaptation from physiology to pathology. Endocr Rev 1997; 18: 404–33.
  3. Boyd R.C, Le H.N, Somberg R. Review of screening instruments for postpartum depression. Arch Womens Ment Health 2005; 8: 141–53.
  4. Murphy P.A, Kern S.E, Stanczyk F.Z, Westhoff C.L. Interaction of St. John's Wort with oral contraceptives: effects on the pharmacokinetics of norethindrone and ethinyl estradiol, ovarian activity and breakthrough bleeding. Contraception 2005; 71: 402–8.
  5. Zung W.W.K. A self - rating depression scale. Arch Gen Psychiatry 1965; 12: 63–70.
  6. Мельниченко Г.А., Фадеев В.В., Дедов И.И. Заболевания щитовидной железы во время беременности: диагностика, лечение, профилактика. Пособие для врачей. М.: МедЭкспертПресс, 2003.
  7. Татарова Н.А., Петрова С.В. Профилактика репродуктивных потерь у женщин с дисфункцией щитовидной железы. Профилактическая медицина 2011. Материалы 1 конференции. Сgб.: СЗГМУ им. И.И.Мечникова, 2011: 301–2.
  8. Schule C, Baghai T.C, Eser D et al. The combined dexamethasone/CRH test (DEX/CRH test) and prediction of acute treatment response in major depression. PLoS ONE 2009; 4: e4324.
  9. Линде В.А., Татарова Н.А. Предменструальный синдром. Спб.: Гиппократ+, 2005.
  10. Pop V.J, Komproe I.H, Van Son M.J. Characteristics of the Edinburgh Post Natal Depression Scale in The Netherlands. J Affect Disord 1992; 26 (2): 105–10.
  11. Zung W.W.K. How Normal is Anxiety? (Current Concepts). Upjohn Company1980.
  12. Cox J.L, Holden J.M, Sagovsky R. Detection of postnatal depression: development of the 10-item Edinburgh Postnatal Depression Scale. Br J Psychiatry 1987; 150: 782–86.
  13. O’Hara M.W. Social support, life events, and depression during pregnancy and the puerperium. Arch Gen Psychiatry 1986; 43: 569–73.
  14. Mojtabai R. Increase in antidepressant medication in the US adult population between 1990 and 2003. Psychother Psychosom 2008; 77:83–92.
  15. Kuijpens J.L, Vader H.L, Drexhage H.A et al. Thyroid poxidase antibodies durin gestation are a marker for subsequent depression postpartum Eur J Endocrinol 2001; 145: 579–84.
  16. Marcus S.M. Depression during pregnancy: rates, risks and consequences – Motherisk Update 2008. Can J Clin Pharmacol 2009; 16: e15–22.
  17. Tu M.T, Lupien S.J, Walker C.D. Diurnal salivary cortisol levels in postpartum mothers as a function of infant feeding choice and parity. Psychoneuroendocrinology 2006; 31: 812–24.
  18. Woods N.F, Smith-Dijulio K, Percival D.B et al. Depressed mood during the menopausal transition and early postmenopause: observations from the Seattle Midlife Women's Health Study. Menopause 2008; 15: 223–32.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».