Endocrine risk factors of anxiety and depressive conditions in women in the postpartum period

  • 作者: Tatarova NA1, Shamanina MV2, Sokhadze HS1, Savina LV1
  • 隶属关系:
    1. ГБОУ ВПО Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И.Мечникова Минздрава России
    2. ФГБУ Санкт-Петербургский научно-исследовательский психоневрологический институт им. В.М.Бехтерева
  • 期: 卷 15, 编号 6 (2013)
  • 页面: 74-78
  • 栏目: Articles
  • URL: https://ogarev-online.ru/2079-5831/article/view/28287
  • ID: 28287

如何引用文章

全文:

详细

76 women suffering from postpartum depression were included in the survey. In 36 cases the concomitant endocrine pathology (hypothyroidism and Hashimoto's thyroiditis, hyperthyroidism and hyperprolactinemia) was found. Used for the diagnosis were the scales specifically designed to detect depressive symptoms in the postpartum period (BPDS, EPDS, PDSS). These scales are estimated as the most sensitive and specific.It was estimated that endocrine diseases, hypothyroidism and more AIT, are risk factors for anxiety and depression in postpartum women, hyperprolactinemia seldom being the cause of postpartum depression. Monitoring of hormonal parameters in the period of pregnancy and the identification of other known risk factors (transferred affective disorders in the past, in the previous depression postpartum period, negative socioeconomic factors) would allow to determine women tending to developing postpartum depression which in its turn would let to run timely prophylaxis. During pregravidal training Hypothyroidism and AIT should be corrected by thyroid hormones, in hyperprolactinemic states in the event of severe anxiety – depression in postpartum period lactation suppression by dopamine receptor agonists and cabergoline is recommended.

作者简介

N Tatarova

ГБОУ ВПО Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И.Мечникова Минздрава России

Email: nina-tatarova@yandex.ru
д-р мед. наук, проф., зав. кафедрой акушерства, гинекологии, перинатологии и репродуктологии

M Shamanina

ФГБУ Санкт-Петербургский научно-исследовательский психоневрологический институт им. В.М.Бехтерева

мл. науч. сотр. отд-ния биологической терапии психически больных

H Sokhadze

ГБОУ ВПО Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И.Мечникова Минздрава России

аспирант каф. акушерства, гинекологии, перинатологии и репродуктологии

L Savina

ГБОУ ВПО Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И.Мечникова Минздрава России

аспирант каф. акушерства, гинекологии, перинатологии и репродуктологии

参考

  1. Bloch M, Daly R.C, Rubinow D.R. Endocrine factors in the etiology of postpartum depression. Compr Psychiatry 2003; 44 (3): 234–46.
  2. Glinoer D. The regulation of thyroid function in pregnancy pathways of endocrine adaptation from physiology to pathology. Endocr Rev 1997; 18: 404–33.
  3. Boyd R.C, Le H.N, Somberg R. Review of screening instruments for postpartum depression. Arch Womens Ment Health 2005; 8: 141–53.
  4. Murphy P.A, Kern S.E, Stanczyk F.Z, Westhoff C.L. Interaction of St. John's Wort with oral contraceptives: effects on the pharmacokinetics of norethindrone and ethinyl estradiol, ovarian activity and breakthrough bleeding. Contraception 2005; 71: 402–8.
  5. Zung W.W.K. A self - rating depression scale. Arch Gen Psychiatry 1965; 12: 63–70.
  6. Мельниченко Г.А., Фадеев В.В., Дедов И.И. Заболевания щитовидной железы во время беременности: диагностика, лечение, профилактика. Пособие для врачей. М.: МедЭкспертПресс, 2003.
  7. Татарова Н.А., Петрова С.В. Профилактика репродуктивных потерь у женщин с дисфункцией щитовидной железы. Профилактическая медицина 2011. Материалы 1 конференции. Сgб.: СЗГМУ им. И.И.Мечникова, 2011: 301–2.
  8. Schule C, Baghai T.C, Eser D et al. The combined dexamethasone/CRH test (DEX/CRH test) and prediction of acute treatment response in major depression. PLoS ONE 2009; 4: e4324.
  9. Линде В.А., Татарова Н.А. Предменструальный синдром. Спб.: Гиппократ+, 2005.
  10. Pop V.J, Komproe I.H, Van Son M.J. Characteristics of the Edinburgh Post Natal Depression Scale in The Netherlands. J Affect Disord 1992; 26 (2): 105–10.
  11. Zung W.W.K. How Normal is Anxiety? (Current Concepts). Upjohn Company1980.
  12. Cox J.L, Holden J.M, Sagovsky R. Detection of postnatal depression: development of the 10-item Edinburgh Postnatal Depression Scale. Br J Psychiatry 1987; 150: 782–86.
  13. O’Hara M.W. Social support, life events, and depression during pregnancy and the puerperium. Arch Gen Psychiatry 1986; 43: 569–73.
  14. Mojtabai R. Increase in antidepressant medication in the US adult population between 1990 and 2003. Psychother Psychosom 2008; 77:83–92.
  15. Kuijpens J.L, Vader H.L, Drexhage H.A et al. Thyroid poxidase antibodies durin gestation are a marker for subsequent depression postpartum Eur J Endocrinol 2001; 145: 579–84.
  16. Marcus S.M. Depression during pregnancy: rates, risks and consequences – Motherisk Update 2008. Can J Clin Pharmacol 2009; 16: e15–22.
  17. Tu M.T, Lupien S.J, Walker C.D. Diurnal salivary cortisol levels in postpartum mothers as a function of infant feeding choice and parity. Psychoneuroendocrinology 2006; 31: 812–24.
  18. Woods N.F, Smith-Dijulio K, Percival D.B et al. Depressed mood during the menopausal transition and early postmenopause: observations from the Seattle Midlife Women's Health Study. Menopause 2008; 15: 223–32.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2013

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».