Search

Issue
Title
Authors
Vol 17, No 4 (2023)
Development of an algorithm for controlling the suspension of a heavy-duty vehicle using the technology of systems embedding
Verkner A.S.
PDF
(Rus)
Vol 1, No 2 (2007)
Multicriteria Parameter Optimization in the Tasks of Improving Handling Characteristics and Stability of Vehicles
Bakhmutov S.V., Akhmedov A.A.
PDF
(Rus)
Vol 2, No 1 (2008)
Mathematical Model of Vehicle Motion as a Multimass System
Bakhmutov S.V., Gusakov D.N.
PDF
(Rus)
Vol 14, No 4 (2020)
Model of the dynamics of a wheeled vehicle for a complex of full-scale-mathematical modeling
Kositsyn B.B.
PDF
(Rus)
Vol 7, No 2-1 (2013)
Building of crawler transporters of extra light weight category on the basis of units and components of automobiles
Gmyrya N.G., Sharipov V.M., Schetinin Y.S., Denisov A.V., Marinkin A.P., Baulina E.E.
PDF
(Rus)
Vol 9, No 1-1 (2015)
Estimation of traction and dynamic properties of an 8×8 car with individual wheel drives on a chassis dynamometer
Kotiev G.O., Gorelov V.A., Zakharov A.Y.
PDF
(Rus)
Vol 10, No 3 (2016)
The study of “real-time” simulation of planar curvilinear motion of six-wheel drive vehicle
Buzunov N.V.
PDF
(Rus)
Vol 14, No 4 (2020)
Evaluation of indicators of curvilinear movement of a road train using mathematical simulation
Gorelov V.A., Yevseyev K.B., Chudakov O.I., Balkovskiy K.S.
PDF
(Rus)
Vol 12, No 2 (2018)
Mathematical model for assessing the influence of a coupled suspension system on the smooth running of a tracked vehicle
Sarach E.B., Cipilev A.A., Kurasova M.S.
PDF
(Rus)
Vol 10, No 4 (2016)
Evaluation of ability to regenerate oscillation energy by the suspension system of a two-axle truck
Malikov R.R., Smirnov A.A., Klimov A.V.
PDF
(Rus)
Vol 3, No 2 (2009)
Integrated assessment of power distribution law influence on operating characteristics of allwheel drive vehicle
Bakhmutov S.V., Gusakov D.N.
PDF
(Rus)
Vol 6, No 2-1 (2012)
Strength analysis of the frame of the unit for long loads when modifying the geometry of its elements
Mishin P.P., Osipov N.L., Kramskoy N.A.
PDF
(Rus)
1 - 12 of 12 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».