Исследование модели «реального времени» плоского криволинейного движения автомобиля с колесной формулой 6х6



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Основной темой данного исследования является верификация математической модели движения транспортного средства, функционирование которой осуществляется в режиме реального времени. Предметом исследования является модель, описывающая плоское криволинейное движение автомобиля с колесной формулой 6х6. Корректность работы указанной модели определяется на основе способов и критериев, применяемых в настоящее время в зарубежных и отечественных исследованиях. В качестве параметров оценки работы модели выступают кинематические линейные и угловые характеристики плоского движения автомобиля. Критерием оценки является величина относительной погрешности не более 10% при сравнении в одинаковые моменты времени параметров исследуемой модели с параметрами "эталонной" модели, корректность функционирования которой подтверждена результатами экспериментов на реальном объекте. Исследование проводится в несколько этапов при различных режимах движения автомобиля и различных параметрах моделирования. Продолжительность тестовых "заездов" составляет 30 с. По окончанию каждого заезда осуществляется сравнение полученных результатов с данными "эталонной" модели, определение относительной погрешности моделирования и ее сравнение с установленным критерием корректности. По результатам исследования установлено, что рассматриваемая модель реального времени удовлетворяет заданному критерию верификации при шаге реализации не более 0,001 с. При увеличении шага реализации наблюдаются значительные отклонения параметров исследуемой модели от результатов "эталонной" модели, в данном случае модель реального времени может быть использована для решения ограниченного круга задач. Уменьшение шага моделирования способствует приближению поведения исследуемого объекта к "эталонному", однако в условиях функционирования в режиме реального времени данный подход требует значительного увеличения вычислительных мощностей.

Об авторах

Н. В Бузунов

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: kolian.buzunov@mail.ru

Список литературы

  1. Drogies S., Bauer M. Modeling Road Vehicle Dynamics with Modelica // Modelica Workshop 2000 Proceedings. 2000. № 1. pp. 161-168.
  2. Михайлов В.В., Жук И.В., Вербицкий А.В., Солодкая М.Г. Верификация математической модели для расчета нагрузок в контакте колес автомобиля с неровной поверхностью дороги // Механика машин, механизмов и материалов. 2011. № 2(15). С. 18-23.
  3. Кончак В.С., Петько В.И., Харитончик С.В., Колесникович А.Н., Лазакович С.П., Хитриков С.В., Николаев Ю.И. Моделирование плавности хода грузовых многоосных автомобилей // Известия МГТУ "МАМИ". 2009. № 2(8). С. 46-52.
  4. Choi G.J., Yoo Y.M., Lees K.P., Yoon Y.S. A real-time multibody vehicle dynamic analysis method using suspension composite joints // International Journal of Vehicle Design. 2000. № 24. pp. 259-273.
  5. Gyoojae C. Efficient solving methods exploiting sparsity of matrix in real-time multibody dynamic simulation with relative coordinate formulation / C. Gyoojae, Y. Yungmyun, I. Jongsoon // Journal of Mechanical Science and Technology. 2001. № 15. pp. 1090-1096.
  6. Ahmad F., Mazlan S.A., Zamzuri H. Modelling and Validation of the vehicle longitudinal model // International Journal of Automotive and Mechanical Engineering (IJAME). 2014. № 10. pp. 2042-2056.
  7. Sung-Soo K., Jeong W. Subsystem synthesis method with approximate function approach for a real-time multibody vehicle model // Multibody System Dynamics. 2007. № 17. pp. 141-156.
  8. Weidong P., Papelis Y.E. Real-time dynamic simulation of vehicles with electronic stability control: Modeling and validation // International Journal of Vehicle Systems Modelling and Testing. 2005. № 1. pp. 143-167.
  9. Горелов В.А., Котиев Г.О., Бекетов А.А. Математическая модель движения вездеходного транспортного средства // Журнал автомобильных инженеров. 2008. № 1. С. 50-54.
  10. Котиев Г.О. Метод прогнозирования нагруженности элементов системы подрессоривания транспортных гусеничных машин: дис.. канд. техн. наук. М., 1993. 132 с.
  11. Бузунов Н.В., Котиев Г.О., Мирошниченко А.В. Совершенство методов разработки бортовых информационно-управляющих систем колесных и гусеничных машин // Журнал автомобильных инженеров. 2015. № 4. С. 11-15.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Бузунов Н.В., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».