Разработка алгоритма управления подвеской большегрузного автомобиля с применением технологии вложения систем

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Статья посвящена разработке алгоритма управления подвеской большегрузного автомобиля. В работе представлена система управления подвеской большегрузного автомобиля. Актуальность исследования связана с тем, что к 2025 году в экосистеме «Автонет» запланировано отраслевое сотрудничество между представителями наукоемкой промышленности и учёными в области разработки интеллектуальных систем управления автомобилей. Наибольший интерес для российских автопроизводителей представляют системы управления модернизированным агрегатами с высокой степенью электрификации и цифровизации. В данной работе описаны результаты исследования активной подвески большегрузного автомобиля с точки зрения теории управления.

Цель работы — разработка алгоритма управления подвеской большегрузного автомобиля. Было сформировано техническое требование по монотонности переходного процесса, так как это является основным признаком улучшения эксплуатационных свойств автомобиля, что особенно четко проявляется в плавности хода подвески.

Материалы и методы. В процессе исследований были использованы основные положения теории автоматического управления, теории линейной алгебры, концепция пространства состояний, а также методы вложения систем, основанные, на современных достижениях алгебры. Компьютерное моделирование проведено в среде класса MATLAB/Scilab/SimInTech.

Результаты. Разработана математическая и компьютерная модели половины четырёхточечной подвески большегрузного автомобиля. В работе представлена система управления подвеской большегрузного автомобиля. Алгоритм управления разработан с применением технологии вложения систем. Характеристики синтезированной системы управления более чем в два раза улучшили качество системы по сравнению с характеристиками объекта управления.

Заключение. Практическая значимость состоит в возможности использования результатов исследования при производстве и проведении испытаний адаптивной подвески большегрузного автомобиля.

Об авторах

Алексей Сергеевич Веркнер

МИРЭА — Российский технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: aleksverk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7269-4396
SPIN-код: 5575-7266

аспирант, ассистент кафедры автоматических систем

Россия, Москва

Список литературы

  1. Rajesh Rajamani. Vehicle Dynamics and Control. New York: Springer Science+Business Media, 2006.
  2. Асанов А.З. Моделирование и анализ динамических систем: Учебное пособие. Набережные Челны: КамПИ, 2004.
  3. Асанов А.З. Технология вложения систем и ее приложения к задачам анализа и синтеза систем: учебное пособие. М.: МИРЭА — РТУ, 2019.
  4. Буков В.Н. Вложение систем. Аналитический подход к анализу и синтезу матричных систем. Калуга: Изд-во научн. лит. Н.Ф. Бочкаревой, 2006.
  5. Асанов А.З. Канонизация матриц и ее приложения в задачах управления: Учебное пособие. М.: МИРЭА — Российский технологический университет, 2019.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Модель половины автомобиля с двумя степенями свободы.

Скачать (86KB)
3. Рис. 2. Структура объекта в пространстве состояний.

Скачать (46KB)
4. Рис. 3. Переходная характеристика вертикального перемещения кузова БГА.

Скачать (57KB)
5. Рис. 4. График переходного процесса угла тангажа.

Скачать (67KB)
6. Рис. 5. Структура системы управления в пространстве состояний.

Скачать (18KB)
7. Рис. 6. Переходная характеристика вертикального перемещения кузова БГА.

Скачать (61KB)
8. Рис. 7. График переходного процесса тангажа.

Скачать (61KB)
9. Рис. 8. Структура системы управления.

Скачать (33KB)
10. Рис. 9. Переходная характеристика перемещения корпуса.

Скачать (72KB)
11. Рис. 10. График переходного процесса тангажа.

Скачать (79KB)

© Эко-Вектор, 2023

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».