Повышение точности и надежности определения выходных параметров интегрированной навигационной системы наземного транспортного средства



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Динамичное развитие навигационных технологий открывает возможности для успешного решения широкого круга задач навигации подвижных объектов. В течении долгого времени расширение области применения навигационных систем для транспортных приложений сдерживалось их высокой стоимостью. Появление малогабаритных, дешевых инерциальных датчиков, выполненных на основе технологии MEMS , привело к появлению интегрированных навигационных систем, объединяющих в своем составе инерциальный и спутниковый GPS/ГЛОНАСС инерциальные модули. Для решения задач навигации наземных транспортных средств интегрированная система комплексируется с одометром. На сегодняшний день создан ряд автомобильных навигационных систем, включающих одометр наряду с инерциальным измерительным блоком и приемником системы спутниковой навигации. Тем не менее, большинство таких систем существует лишь в виде моделей. В статье приводится вариант построения интегрированной навигационной системы транспортного средства, доведенный до практической реализации. Выполнен анализ ошибок навигационной системы. Предложен способ коррекции погрешностей за счет демпфирования колебаний ошибок по скорости с последующим учетом демпфирующих поправок. Способ отличает простота реализации и надежность функционирования. Коррекция навигационных параметров, вычисленных на основе измерений инерциальных датчиков и одометра, допустима лишь тогда, когда известно, что их накопленные ошибки превзошли соответствующие погрешности спутникового навигационного решения. Принципиально новым для теории и практики эксплуатации НС является введение системы критериев, характеризующих устойчивость режима выработки навигационных параметров. Приведенные в статье численные значения критериальных оценок представляют интерес для разработчиков навигационных систем, поскольку их учет обеспечивает надежность определения выходных параметров системы. Практическая ценность представленных результатов исследований, заключается в том, что они могут быть использованы при построении высокоточной навигационной системы наземного транспортного средства.

Об авторах

П. В Новиков

Московский политехнический университет

Email: NovikoF_08@mail.ru

А. А Шейпак

Московский политехнический университет

д.т.н.

В. Н Герди

Московский политехнический университет

к.т.н.

В. В Новиков

Московский политехнический университет

Email: NovikoF_08@mail.ru
к.т.н.

Список литературы

  1. Salychev O.S. Applied Inertial Navigation: Problems and Solutions - M.: BMSTU Press, 2004. 302 p.
  2. Salychev O.S. MEMS-based Inertial Navigation: Expectations and Reality - M.: BMSTU Press, 2012. 208 p.
  3. Новиков П.В., Новиков В.В., Шейпак А.А. Интегрированная навигационная система наземного транспортного средства // Известия МГТУ «МАМИ», 2015, № 4(26), т. 1, с. 70-77.
  4. Новиков П.В., Герди В.Н., Новиков В.В. Применение микроэлектромеханических датчиков в интегрированной навигационной системе наземного транспортного и сельскохозяйственного технологического средства // Известия МГТУ «МАМИ», 2016. № 3(29), с. 25-31.
  5. Sheipak Anatoly, Novikov Pavel The satellite-based algorithm for determining the location of hydraulic lift. Design of machines and structures. A publication of the university of Miskolc - Volume 4, Number 2 (2014) pp. 45 - 53.
  6. Novikov V.V., Novikov P.V. & Gerdy V.N. The hardware structure of the navigation system. Proceeding of the 13th International Conference on Advanced Engineering, Computer Aided Design and Manufacturing CADAM 2015, Croatia, September 15th - 19th, 2015, pp. 39 - 43.
  7. Sheypak A.A. & Novikov P.V. Specialized alternative algorithm for determining the location of hydraulic lift. Proceeding of the 12th International Conference on Advanced Engineering, Computer Aided Design and Manufacturing CADAM 2014, Croatia, September 16th - 20th, 2014, pp. 59 - 62.
  8. Sheypak A.A., Novikov P.V. Determining the location of hydraulick lift by specialized alternative algorithm. International Journal Advanced Engineering 8th year (2014), pp. 97 - 104.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Новиков П.В., Шейпак А.А., Герди В.Н., Новиков В.В., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».