Increase of the accuracy and reliability of output parameters determination of vehicle Integrated Navigation Systems



如何引用文章

全文:

详细

Dynamic development of navigation technologies opens up possibilities for the successful solution of a wide range of navigation tasks of mobile objects. For a long time the extension of the scope of navigation systems for transport applications was constrained by their high cost. The emergence of a small cheap inertial sensors, based on MEMS technology have resulted in integrated navigation systems, including the inertial and satellite GPS/GLONASS inertial modules. For solving problems of navigation of ground vehicles the integrated system is combinated with odometer. Nowadays a number of car navigation systems were made including the odometer along with the inertial measurement unit and a receiver of a satellite navigation system. However, most of these systems only exists in the form of models. The article provides the option of constructing the integrated navigation system of a vehicle brought to practical implementation. The analysis of the errors of the navigation system was made. The method of correction of errors due to the damping of the errors in speed with subsequent consideration of the damping of the amendments was proposed. Method is distinguished by ease of implementation and reliability. Correction of the navigation parameters calculated on the base of measurements of inertial sensors and odometer is permissible only when it is known that their accumulated errors have exceeded the corresponding error of the satellite navigation solution. Essentially new to the theory and practice of operation of vehicle is the introduction of a system of criteria characterizing the stability of mode generation navigation parameters. In article the numerical value of criteria-based assessments are of interest to developers of navigation systems, since accounting provides the reliability of the determination of output parameters of the system. The practical value of the presented research results, is that they can be used in the construction of high-precision navigation system of a ground vehicle.

作者简介

P. Novikov

Moscow Polytechnic University

Email: NovikoF_08@mail.ru

A. Sheypak

Moscow Polytechnic University

Dr.Eng.

V. Gerdi

Moscow Polytechnic University

Ph.D.

V. Novikov

Moscow Polytechnic University

Email: NovikoF_08@mail.ru
Ph.D.

参考

  1. Salychev O.S. Applied Inertial Navigation: Problems and Solutions - M.: BMSTU Press, 2004. 302 p.
  2. Salychev O.S. MEMS-based Inertial Navigation: Expectations and Reality - M.: BMSTU Press, 2012. 208 p.
  3. Новиков П.В., Новиков В.В., Шейпак А.А. Интегрированная навигационная система наземного транспортного средства // Известия МГТУ «МАМИ», 2015, № 4(26), т. 1, с. 70-77.
  4. Новиков П.В., Герди В.Н., Новиков В.В. Применение микроэлектромеханических датчиков в интегрированной навигационной системе наземного транспортного и сельскохозяйственного технологического средства // Известия МГТУ «МАМИ», 2016. № 3(29), с. 25-31.
  5. Sheipak Anatoly, Novikov Pavel The satellite-based algorithm for determining the location of hydraulic lift. Design of machines and structures. A publication of the university of Miskolc - Volume 4, Number 2 (2014) pp. 45 - 53.
  6. Novikov V.V., Novikov P.V. & Gerdy V.N. The hardware structure of the navigation system. Proceeding of the 13th International Conference on Advanced Engineering, Computer Aided Design and Manufacturing CADAM 2015, Croatia, September 15th - 19th, 2015, pp. 39 - 43.
  7. Sheypak A.A. & Novikov P.V. Specialized alternative algorithm for determining the location of hydraulic lift. Proceeding of the 12th International Conference on Advanced Engineering, Computer Aided Design and Manufacturing CADAM 2014, Croatia, September 16th - 20th, 2014, pp. 59 - 62.
  8. Sheypak A.A., Novikov P.V. Determining the location of hydraulick lift by specialized alternative algorithm. International Journal Advanced Engineering 8th year (2014), pp. 97 - 104.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Novikov P.V., Sheypak A.A., Gerdi V.N., Novikov V.V., 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».