The model for an efficient development of innovation activities in industrial

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. The current economic situation determines specific requirements for the development of domestic industrial structures. These requirements are designed to enhance structures’ innovation activities and accelerate scientific and technological update for technological sovereignty and higher competitiveness in the world market. However, a number of challenges hinder the innovative development of enterprises and prevent a change in their ranking status among leading high-tech companies. A lack of efficient innovation activities could be explained by the imperfect methodological tools applied to innovation management and template thinking typical for the majority of top managers, which both erects barriers to progressive changes and provides prerequisites for new formidable challenges in strategy implementation for the rapid development of the Russian economy.

Purpose. The key goal of the scientific research is to develop a model for an efficient development of innovative activities in industrial enterprises. The model is designed to contribute to favorable conditions for the growth of highly efficient businesses flexibly adapting to current realities and challenges.

Materials and Methods. To achieve the goal, the author referred to the methods of structural analysis and synthesis, generalization, analogy, modeling, system analysis, and optimization.

Results. The analysis led to working out scientific recommendations for better efficient functioning of domestic enterprises in the field of innovation. Unlike the existing recommendations, these ones contribute to the qualitative bifurcation of their innovation systems and the achievement of a synergistic effect. Conclusions. The conclusions drawn are of high practical importance for improving the innovative activities of the Russian enterprises and increasing their competitive advantages in the context of global changes. The strategic guideline for further research is the issues of methodological and technological support for the developed proposals.

Full Text

Введение

Стратегические ориентиры развития российской экономики обусловливают потребность в совершенствовании используемой методологии обеспечения эффективности инновационной деятельности промышленных структур на основе внедрения современных управленческих методов и инструментов. В связи с этим особую актуальность приобретают научные труды, ориентированные на разработку рациональных предложений, способствующих инновационной трансформации отечественных предприятий и их технологическому обновлению.

К числу исследователей, занимающихся проработкой вопросов обеспечения эффективности развития инновационной деятельности предприятий и совершенствования методологии управления, относятся Н. В. Апатова, К. В. Балдин, П. И. Ваганов, М. Я. Веселовский, В. Е. Галкин, Е. С. Горевая, Д. С. Демиденко, А. И. Дрогобыцкий, М. А. Жук, М. А. Измайлова, А. М. Колесников, О. Л. Королев, А. И. Кузнецов, А. Н. Кубанков, Е. Л. Макриденко, С. И. Межов, Т. В. Омельченко, А. В. Райхлина, Р. А. Росляков, Г. А. Сахабиева, В. А. Сахабиев, Н. М. Тюкавкин, В. М. Цлаф, А. Р. Эмексузян и др. Несмотря на обширное количество работ в этой области, имеются задачи, решение которых требует значительной доработки. К ним, в частности, относятся проблемы развития инновационной инфраструктуры, формирования и функционирования R&D&I-центров поддержки инновационной деятельности, а также структуризации, регламентации и технологизации элементов инновационной системы промышленных предприятий. В трудах [1–3], например, делается акцент на создании эффективной инфраструктуры развития инновационной деятельности, но не конкретизируются основополагающие элементы, отвечающие за качество и результативность формируемых взаимоотношений с внешними предприятиями. Авторы исследований [4–7] фокусируют внимание на развитии структурированного подхода к инновационному росту предприятий, однако не детализируют состав и содержание нормативной инновационной системы, а также не приводят поэтапного описания перевода инновационной деятельности в требуемое состояние. На описательном уровне приводятся и рекомендации в работах [8–10], ориентированные на внедрение трансформационных изменений, способствующих качественному улучшению показателей развития предприятий.

Разделяя мнение авторов [11–14], подчеркнем важность внедрения модификационных изменений в используемую методологию управления инновациями отечественных предприятий. От качества и прогрессивности применяемых методов и инструментов во многом зависит бесперебойность инновационной деятельности, жизнеспособность предприятий в целом.

Большую роль в осуществлении эффективного инжиниринга инноваций играют также компетенции руководителей и участников инновационных процессов. Устаревшие подходы к их реализации, мышление по шаблонам, установленным десятилетия назад, жесткие управленческие технологии, непонимание важности интеллектуальных ресурсов и многое другое относятся к факторам, сдерживающим экономический и инновационный рост российских производителей [15–18].

Сложившаяся внешнеэкономическая обстановка достаточно ярко обозначила слабые места в деятельности современных предприятий, требующие оперативного устранения. Внедрение принципиально новых подходов к управлению инновационной деятельностью задает импульс для реализации последующих реформ в системе управления промышленными предприятиями, создающими платформу для ускорения их технологического обновления и выхода на новые рубежи развития [19–22].

Полифункциональный подход к организации и осуществлению инновационной деятельности, по нашему мнению, является наиболее рациональным с точки зрения теории инноватики, обеспечивает адаптивность предприятий к условиям экономической турбулентности, способствует повышению управляемости инновационной системы, обусловливает высокую степень аргументированности управленческих решений и создает основу для активизации использования интеллектуальных ресурсов. Он предполагает выстраивание управленческой деятельности на основе компиляции ключевых принципов системного, ситуационного, процессного, функционального и инновационного подходов.

Исходя из сказанного целью настоящего исследования является разработка модели обеспечения эффективности развития инновационной деятельности промышленных предприятий, способствующей формированию благоприятных условий для развития высокоэффективного бизнеса, гибко адаптируемого под текущие реалии и вызовы глобальной экономики. В качестве объекта исследования рассматривается система управления инновационной деятельностью предприятия.

Материалы и методы

Методология проведенного исследования основана на фундаментальных законах диалектики, подтверждающих факт того, что система управления инновационной деятельностью предприятия постоянно совершенствуется и подчиняется общепринятым законам развития. В работе автором применялись методы моделирования, системного анализа, структурного анализа и синтеза, аналогии, обобщения, оптимизации. Суждения об обеспечении эффективности развития инновационной деятельности промышленных предприятий основывались на ключевых принципах полифункционального подхода к управлению инновациями.

Процедура проведенного исследования базируется на анализе ключевых элементов, представленных в научной литературе и практической деятельности промышленных предприятий и обеспечивающих эффективность их инновационного развития, а также на выявлении в них существенных недостатков и разработке рациональных предложений по совершенствованию инновационной деятельности и повышению ее качества и результативности за счет модификации используемого методологического инструментария управления инновациями и внедрения современных методов и инструментов, обеспечивающих динамизм в развитии управленческих технологий и устойчивость предприятия к внешним воздействиям.

Результаты

Основная идея автора состоит в том, что обоснованная декомпозиция инновационной системы, структурирование отношений внутрисистемных элементов с учетом их взаимосвязи с компонентами целостной системы управления промышленным предприятием, а также аргументированная регламентация и спецификация инновационной деятельности будут способствовать повышению гибкости инновационных процессов, оптимизации затрат и экономическому росту предприятия.

Вопросы обеспечения согласованности элементов системы управления инновациями с элементами смежных систем управления имеют первостепенную значимость при осуществлении модификационных перемен. Их решению посвящены труды многих современных исследователей, например [7; 8; 24], однако в них в полной мере не отражены потребности отечественного менеджмента в связи с отсутствием детализации информационно-инновационных потоков, параметров, ресурсов, технологий управления и прочей специфики субъект-объектных отношений, остро необходимых при осуществлении реформ в организационно-управленческой системе предприятия.

Одним из инструментов, обеспечивающих эффективное функционирование предприятий в сфере инноваций и позволяющих построить целевую систему управления инновационной деятельностью, которая отвечает требованиям современной экономики, является моделирование. Разработанная в рамках данного исследования модель (рис. 1) отличается от предлагаемых другими авторами точной и развернутой характеристикой этапов инновационной трансформации управленческой деятельности промышленного предприятия, приводящей к построению высокоэффективной системы управления, способствующей реализации миссии и достижению стратегических целей предприятия.

 

Источник: разработано автором.

Рис. 1. Модель обеспечения эффективности развития инновационной деятельности промышленных предприятий

Fig. 1. The model for an efficient development of innovation activities in industrial enterprises

 

Реализация сформированной модели предполагает последовательное осуществление комплекса мероприятий, направленных на исследование (тестирование) действующей системы управления инновационной деятельностью, оценку соответствия ее элементов разработанным нормативным характеристикам и разработку рекомендаций по ее совершенствованию в соответствии с выявленными резервами развития инновационной системы.

Особую важность представляет этап «Таксономия целевой системы управления инновациями» (см. рис. 1), ориентированный на построение нормативной системы управления инновационной деятельностью и создающий платформу для последующей трансформации действующей методологии управления. Рассмотрим его подробнее.

Информационно-логические связи в системе управления инновациями возникают между элементами инновационной системы (подсистемами) и элементами смежных систем по вопросам эффективного инновационного развития предприятия. От качества выявленных взаимосвязей, их динамики и глубины отношений (на информационном, документационном, ресурсном и прочих уровнях) во многом зависит эффективность и результативность инновационной деятельности. Нами предлагается следующий инструментарий для таксономии и моделирования информационно-логического взаимодействия элементов системы управления инновациями промышленного предприятия.

В отличие от существующих моделей обеспечения эффективности развития инновационной деятельности промышленных предприятий (например, обозначенных в трудах [23–25]), авторские научные рекомендации и выводы способствуют точному и развернутому определению технологических, технических, финансовых, кадровых, информационных и прочих видов ресурсов, позволяющих усилить управляемость инновационной системы, повысить ее гибкость, оптимизировать издержки предприятия и ускорить его инновационный и экономический рост в условиях постоянной турбулентности российской экономики. Конкретизация элементов (подсистем) системы управления инновационной деятельностью (в отличие от предложений [20–22]), их внутрисистемных взаимоотношений и специфики функционирования обеспечивает современных руководителей четким методологическим инструментарием, на основе которого становится возможным спроектировать подробную дорожную карту по приведению организационно-управленческой структуры к современным стандартам управления инновациями, обозначенным в ведущих стратегических документах, сформированных на государственном уровне.

На рис. 2 представлена структура элементов инновационной системы, в табл. 1 – разработанный автором шаблон для таксономии информационно-логических взаимосвязей в системе управления инновациями предприятия.

 

Источник: разработано автором.

Рис. 2. Структура системы управления инновациями промышленных предприятий

Fig. 2. The structure of the innovation management system for industrial enterprises

 

Табл. 1. Шаблон информационно-логического таксона подсистемы управления инновациями промышленного предприятия

Table 1. Template of the information-logical taxon for an innovation management subsystem in an industrial enterprise

Входящая информация
(источник)

Исходящая информация
(адресат)

Способ обработки
информации

Параметр оценки
управленческих решений

Прямые информационные потоки

 

Для решения задач
текущей подсистемы
управления инновациями

Характеристики
результативности
взаимодействия
подсистем

Результат реализации
смежной подсистемы
управления
(наименование смежной
подсистемы-источника
)

Результат реализации
текущей подсистемы
управления инновациями
(наименование текущей
подсистемы-адресата
)

Обратные информационные потоки

 

Для решения задач
смежной подсистемы
управления инновациями

Характеристики
результативности
взаимодействия
подсистем

Результат реализации
смежной подсистемы
управления
(наименование смежной
подсистемы-источника
)

Результат реализации
текущей подсистемы
управления инновациями
(наименование текущей
подсистемы-адресата
)

Технологии управления

Цифровые технологии

Источник: разработано автором.

 

 

Предложенный методологический инструментарий обеспечивает качественную бифуркацию инновационной системы и формирование гибкой алгоритмированной системы инновационного менеджмента за счет обоснованной расстановки прямых и обратных связей, глубокой проработки маршрута информационно-инновационных потоков, ключевых параметров, ресурсов и технологий, необходимых для функционирования высокоорганизованных систем.

С целью визуализации процессов перетока информации из одной инновационной подсистемы в другую, обоснования логики передачи готовых результатов и оценки завершенности функционирования конкретных подсистем требуется проектирование матрицы интеграционного взаимодействия инновационных подсистем. Для оценки завершенности их функционирования и аргументации возможности передачи результатов далее по инновационной цепочке автором введена категория «Валентность подсистемы управления инновационной деятельностью», на базе расчета которой возможно осуществлять контроль полноты и достаточности реализуемых внутрисистемных взаимосвязей, а также обосновывать принимаемые управленческие решения, оценивать результативность и эффективность инновационной деятельности на каждом этапе жизненного цикла инноваций.

Формирование функционально-технологических взаимосвязей в системе управления инновациями предлагается производить на основе шаблона, представленного в табл. 2.

 

Табл. 2. Шаблон карты технологии управления инновациями промышленного предприятия

Table 2. A template for an innovation management strategy in an industrial enterprise

Функционально-
технологическая
процедура

Функция
управления

Задача
управления

Этап управления инновациями

Процедура 1

Процедура 2

Процедура *

Процедура n

Субъект управления

Ресурс

Источник: разработано автором.

 

В связи с тем что инновационная деятельность связана с высокой степенью рисков и неопределенности, рекомендуется при технологизации процедур ее осуществления предусмотреть в составе карт технологий «Процедуру *». Производимые в ее рамках мероприятия способствуют актуализации инновационных процессов на основе новейших сведений о состоянии внутренней и внешней среды промышленного предприятия и принятию взвешенных решений о возможности осуществления инновационной деятельности по намеченному сценарию либо о ее приостановке.

Сформированные научно-практические рекомендации имеют важное значение для повышения инновационной активности отечественных промышленных предприятий и обеспечения их конкурентоспособности как на внутреннем, так и на внешнем рынке. Следует отметить, что их эффективное внедрение зависит от компетенций и квалификации руководителей и ключевых исполнителей инновационной деятельности. В случае отсутствия каких-либо знаний может потребоваться инициация кадровых процессов, ориентированных на обучение членов управленческой команды и изменение их функционала.

Обсуждение

Автором аргументирована актуальность модификации системы управления инновациями отечественных промышленных предприятий, предложена модель обеспечения эффективности развития инновационной деятельности, включающая комплекс мероприятий по формированию устойчивой инновационной архитектуры.

Отметим, что сформированная модель является универсальной для предприятий различных сфер деятельности и уровней развития. Ее практическое применение будет способствовать их переводу на качественно новый уровень функционирования и повышению конкурентных преимуществ. В соответствии с ростом цифровой зрелости предприятий ее действие постепенно может быть переведено в цифровой формат [27], т. е. основные этапы модели могут выполняться автоматически, что снизит трудоемкость работ по оценке эффективности инновационного развития, интерпретации полученных результатов и разработке соответствующих управленческих решений. Необходимым и достаточным условием результативного использования модели является наличие высокого уровня профессионализма и компетентности у руководства и лиц, ответственных за управление инновациями.

Предложенный методологический инструментарий для построения целевой структуры инновационной системы обеспечивает руководителей базовыми ориентирами для реализации трансформационных перемен в инновационной деятельности и способствует расширению их профессионального сознания.

Разработанные научные рекомендации по обеспечению эффективности развития инновационной деятельности промышленных предприятий создают предпосылки:

  • для формирования сбалансированной системы развития инноваций;
  • предупреждения проблем в управленческой деятельности и их своевременной элиминации;
  • гибкой адаптации инновационной системы к изменениям конъюнктуры рынка;
  • реализации миссии и качественного достижения стратегических целей;
  • оптимизации и рационализации использования информационных, научных, кадровых, финансовых, материальных, технических ресурсов;
  • ускорения научно-технологического развития предприятия и достижения технологического суверенитета.

Заключение

Резюмируя проведенное исследование, отметим, что сформированные рекомендации и выводы имеют высокую научно-практическую значимость для совершенствования системы управления инновационной деятельностью российских предприятий, ускорения их экономического и инновационного роста, а также повышения их конкурентоспособности и укрепления рыночных позиций. Для успешного использования рекомендаций требуется глубокая проработка вопросов по проектированию целевой системы управления инновациями и таксономии ее составных элементов на уровне их информационно-логических взаимосвязей, функционально-технологических процедур, решаемых задач инновационного развития, компетенций персонала и пр.

 

×

About the authors

Vera A. Vasyaycheva

Samara National Research University

Author for correspondence.
Email: vasyaycheva_va@ssau.ru
ResearcherId: V-4643-2018

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor

Russian Federation, 34, Moskovskoe shosse, Samara, 443086

References

  1. Apatova N. V., Korolev O. L. Problemy formirovaniya innovatsionnoi infrastruktury regiona v usloviyakh tsifrovoi ekonomiki. Uchenye zapiski Krymskogo federal'nogo universiteta imeni V. I. Vernadskogo. Ekonomika i upravlenie = Academic Notes of the V. I. Vernadsky Crimea Federal University, vol. 3 (69), no. 1, pp. 3–11. (In Russ.). EDN YOQUDI
  2. Gorevaya E. S. Organizatsionno-upravlencheskie aspekty innovatsionnoi deyatel'nosti promyshlennykh predpriyatii. Vestnik NGU. Seriya: Sotsial'no-ekonomicheskie nauki = Vestnik NSU. Series: Social and Economic Sciences, 2006, vol. 6, no. 1, pp. 116–127. (In Russ.). EDN HYRSXF
  3. Raikhlina A. V. Formation and development of infrastructure of innovation activity. Statistika i Ekonomika = Statistics and Economics, 2013, no. 2, pp. 59–62. (In Russ.). doi: 10.21686/2500-3925-2013-2-59-62. EDN PZHZAH
  4. Aguinis H., Boyd B. K., Pierce C. A., Short J. C. Walking new avenues in management research methods and theories: Bridging micro and macro domains. Journal of Management, 2011, vol. 37, iss. 2, pp. 395–403. doi: 10.1177/0149206310382456
  5. Carlson L. W. Using technology foresight to create business value. Research-Technology Management, 2004, vol. 47, iss. 5, pp. 51–60. doi: 10.1080/08956308.2004.11671652
  6. Donohue K. The Handbook of Behavioral Operations. New York, John Wiley & Sons, Inc., 2019. 673 p.
  7. Bobkov L. V., Bobkov A. L. Innovatsii i povyshenie konkurentosposobnosti promyshlennosti Rossii. Moscow, 2010. 130 p. (In Russ.).
  8. Baldin K. V., Emeksuzyan A. R., Makridenko E. L., Roslyakov R. A. Teoreticheskie osnovy upravleniya innovatsionnoi deyatel'nost'yu predpriyatiya. Ukhta, 2014. 277 p. (In Russ.).
  9. Izmailova M. A., Veselovsky M. Ya. Role of innovations in strategic development of Russian industrial corporations. Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriya: Ekonomika = Vestnik of Astrakhan State Technical university. Series: Economics, 2023, no. 2, pp. 15–22. (In Russ.). doi: 10.24143/2073-5537-2023-2-15-22. EDN ZYZEAC
  10. Tslaf V. M. Generalized results of industrial enterprises diagnostics. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravlenie = Vestnik of Samara State University. Series “Economics and Management”, 2015, no. 9-1, pp. 170–176. (In Russ.). EDN UZAEQJ
  11. Demidenko D. S., Kolesnikov A. M. On the advantages of the digital approach to solving the problems of economic management in innovative production. Ekonomicheskoe vozrozhdenie Rossii = Economic Revival of Russia, 2022, no. 4 (74), pp. 102–110. (In Russ.). doi: 10.37930/1990-9780-2022-4-74-102-110. EDN SWQCIM
  12. Drogobytsky A. I., Galkin V. E., Kubankov A. N. General description of the innovative enterprise development strategies. Transportnoe delo Rossii = Transport Business in Russia, 2011, no. 10, pp. 127–130. (In Russ.). EDN QYZLMV
  13. Omel'chenko T. V., Zhuk M. A. Razvitie kontseptsii korporativnykh informatsionnykh sistem na sovremennom etape. Aktual'nye zadachi fundamental'nykh i prikladnykh issledovanii = Current Problems of Fundamental and Applied Studies. Orenburg, 2018, pp. 66–70. (In Russ.). EDN ELHEHF
  14. Mezhov S. I. Upravlenie innovatsionnymi protsessami v promyshlennosti. Vestnik fakul'teta upravleniya SPbGEU = Bulletin of SPSU Management Faculty, 2017, no. 1–2, pp. 195–200. (In Russ.). EDN ZBCLLT
  15. Vaganov P. I. Metodologicheskie problemy upravlencheskikh innovatsii. St Petersburg, 2002. 178 p. (In Russ.).
  16. Gagarinskaya G. P., Kalmykova O. Yu., Kamaeva E. A. Kadrovyi risk-menedzhment kak instrument sotsial'no-orientirovannogo upravleniya personalom promyshlennoi organizatsii. Issledovanie, sistematizatsiya, kooperatsiya, razvitie, analiz sotsial'no-ekonomicheskikh sistem v oblasti ekonomiki i upravleniya = Research, cooperation systematization, development, analysis of social-economic systems in economy and management, Simferopol, 2021, pp. 236–241. (In Russ.). EDN QHYUUI
  17. Bin A., Salles-Filhoa S. Science, technology and innovation management: Contributions to a methodological framework. Journal of Technology Management and Innovation, 2012, vol. 7, no. 2, pp. 73–86. doi: 10.4067/S0718-27242012000200007
  18. Zhu L., Cheung S. O. Harvesting competitiveness through building organizational innovation capacity. Journal of Management in Engineering, 2017, vol. 33, iss. 5, 04017020. doi: 10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000534
  19. Badalova A. G., Eleneva Ju. Ja., Shebarov A. I. Innovatsionnoe razvitie promyshlennogo proizvodstva: metodologiya organizatsii upravleniya. Vestnik MGTU «Stankin» = Vestnik MSTU “Stankin”, 2010, no. 4 (12), pp. 158–162. (In Russ.). EDN NDGCYB
  20. Kuznetsov A. I. Sistema upravleniya restruckturizatsiei predpriyatiya. Strategicheskii menedzhment = Strategic Management, 2013, no. 1, pp. 2–24. (In Russ.). EDN PWYACV
  21. Sakhabiev V. A. Optimization of business process management at the enterprise. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya = Economics and Management: Problems and Solutions, 2016, vol. 1, no. 11, pp. 119–122. (In Russ.). EDN XESCJX
  22. Sakhabeeva G. A., Sakhabeev V. A. K voprosu ob optimizatsii upravleniya biznes-protsessami na predpriyatii. Vestnik Mezhdunarodnogo instituta rynka = Bulletin of International Institute of Market, 2016, no. 2, pp. 166–170. (In Russ.). EDN WXKAYF
  23. Tyukavkin N. M., Podbornova E. S. Management of innovative processes in the industrial complex of the region. Drukerovskii Vestnik = Drukerovskij Vestnik, 2019, no. 5 (31), pp. 232–239. (In Russ.). doi: 10.17213/2312-6469-2019-5-232-239. EDN XSSDEO
  24. Kablashova I. V. Innovative development of production organization and quality management based on process approach. Organizator proizvodstva = Organizer of Production, 2015, no. 4, pp. 12–18. (In Russ.). EDN VLJVKH
  25. Coviello N. E., Joseph R. M. Creating Major Innovations with Customers: Insights from Small and Young Technology Firms. Journal of Marketing, 2012, vol. 76, iss. 6, pp. 87–104. doi: 10.1509/jm.10.0418
  26. Jamrisko M., Lu W. These Are the World’s Most Innovative Economies. Bloomberg, January 17, 2017. Available at: https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-01-17/sweden-gains-south-korea-reigns-as-world-s-most-innovative-economies (accessed 13.03.2024).
  27. Detter G. F., Tukkel I. L. “Smart” digitalization of local innovation ecosystems of the Arctic zone of the Russian Federation. Innovatsii = Innovations, 2018, no. 11 (241), pp. 30–35. (In Russ.). EDN YTENML

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The model for an efficient development of innovation activities in industrial enterprises

Download (648KB)
3. Fig. 2. The structure of the innovation management system for industrial enterprises

Download (185KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».