Analysis of the Correlation between Translation Graduation Projects and the Market Demand

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Problem Statement. This study contains a statistical analysis of the translation market by translation type and domain and the distribution of translation student graduation project subjects.The purpose of this study is to improve the translation teaching quality through a better match between the graduation project subjects and the translation market demand.Materials and Methods. The authors reviewed the demand statistics for the Russian, EU, and US translation markets. We also collected a large database of translation graduation projects defended in Russian universities in 2018–2020. The series contains 245 projects. It covers 8 % of the relevant universities, which makes it representative with a 20 % confidence interval and 85 % confidence probability. The subjects of the graduation projects were divided into the following domains: audiovisual translation; theoretical linguistics; game and software localization; medical translation; research and technical translation; political journalism; advertising; interpretation; fiction; legal translation.Results and Discussion. It was found that the university-level translator training does not match the actual market demand. The maximum discrepancies were found in the following categories: “fiction” (21.66 % excess), “research and technical translation” (20.08 % deficiency), and “political journalism” (16.32 % excess). In addition, we analyzed the subjects of 138 graduation papers submitted to the Translator Creativity and Education International Contest in 2022. The lack of positive dynamics was found: the share of fiction reached 34.06% while the research and technical translation category reduced to just 11.59 %.Conclusions. The following corrective measures are proposed: harmonization of the graduation paper subjects with the market demand, engaging practicing translators as instructors, internships with LSPs, personalized learning paths, and interdepartmental projects.

About the authors

M. M. Stepanova

Moscow State Institute of International Relations of the Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation

Email: m.stepanova@odin.mgimo.ru
ORCID iD: 0000-0003-0444-8155

PhD (Education), Associate Professor, English Language Department

76 Vernadskogo Ave., Moscow, 119454, Russian Federation

D. I. Troitsky

Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation

Author for correspondence.
Email: dtroitsky@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1675-6377

 PhD (Engineering), Associate Professor, English Language Department

А-67 Bolshaya Morskaya St., St. Petersburg, 190000, Russian Federation

References

  1. Petrova O.V., Rodionova M.Y., Sdobnikov V.V. (2022). The Role of Graduation Papers in Professional Forma-tion of Translators and Interpreters. Proceedings of International Forum “Freedom and responsibility in pivotal times”, vol. 125, pp. 488-499. https://doi.org/10.15405/epsbs.2022.03.59, https://elib-rary.ru/naxhpc
  2. Porshneva E.R., Alekseeva I.S., Zinovyeva I.Yu., Piven (Nikitina) I.V. (2021). Graduation Paper as a Tool of Assessing Professional Aptitude of a Translator (Bachelor’s Degree). Proceedings of 7th International Forum on Teacher Education, pp. 1339-1349. https://doi.org/10.3897/ap.5.e1339
  3. Nikulicheva D.B. (2018). Graduation thesis as a reflection of a translator’s professional competence: on the results of roundtable discussion. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo lingvisticheskogo universiteta. Gumanitarnye nauki = Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities, no. 1 (789), pp. 138-145. (In Russ.) https://elibrary.ru/xqropj
  4. Bobăilă I., Mihăescu M., Pelea A. (2018). The Graduation Paper in Translation Studies: Nuances of Critical Thinking. English Studies at NBU, vol. 4, issue 2, pp. 86-100. https://doi.org/10.33919/esnbu.18.2.1
  5. Wang Lin. (2017). On the Strategies of Graduation Thesis Writing Teaching of Translation Major Undergra-duates Based on Eco-Translatology. English Language Teaching, vol. 10, no. 8, pp. 63-68. https://doi.org/10.5539/elt.v10n8p63c
  6. Altikriti S. (2022). Challenges Facing Jordanian Undergraduates in Writing Graduation Research Paper. Journal of Language and Linguistic Studies, vol. 18, no. 1, pp. 58-67. Available at: https://www.jlls.org/in-dex.php/jlls/article/view/3110/953
  7. Hou Y. (2013). Combination of Thesis-Writing of Translation Degree Program with Translation Market. Foreign Language and Literature, no. 1, pp. 161-162. Available at: https://www.semantic-scholar.org/paper/Combination-of-Thesis-Writing-of-Translation-Degree-Yi-qia/3199d6defc57be6bbbf39-c0b7cd3b65cb6e7a6dc
  8. Beibei Ren, Wei Zhu. A (2023). Chinese EFL Student's Strategies in Graduation Thesis Writing: An Activity Theory Perspective. Journal of English for Academic Purposes, vol. 61, pp. 1475-1585. https://doi.org/10.1016/j.jeap.2022.101202
  9. Novikova E.Yu., Makhortova T.Yu. (2015). Master’s thesis: a new generation research project. Izvestiya Sara-tovskogo universiteta. Novaya seriya. Seriya: Filologiya. Zhurnalistika = Izvestiya of Saratov University. New Series. Series: Philology. Journalism, no. 3, pp. 111-115. (In Russ.) https://elibrary.ru/uzcbrt
  10. Molnár O. (2013). Source Text Quality in the Translation Process. Tradition and Trends in Trans-Language Communication. Olomouc, Univerzita Palackého Publ., pp. 59-86. Available at: https://www.aca-demia.edu/12248525/Source_Text_Quality_in_the_Translation_Process

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».