Study of the Formation Process of Memristor Structures Based on Copper Sulfide


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An alternative to the currently existing elemental basis for creating dynamic random-access memory and flash memory is memristor structures, i.e., two-electrode systems, whose operation is based on the resistance switching effect. In this paper, the results of studying the specific features of the production of memristor structures on the basis of copper sulfide as a promising material providing high-efficiency performance of the structures are reported. The process of copper sulfurization is considered. In this process, the surface region of the copper layer is transformed into sulfide, and the remaining part of the layer is used as the active electrode for the later formed memristor structure. It is shown that, as the concentrations of the initial chemical reagents is increased, the surface roughness of the sulfide layer significantly increases. The sulfide growth rate at optimal initial concentrations of the chemical reagents is ~30 nm/min. In studies of memristor structures, it is established that, as the copper sulfide thickness is increased, the ratio between the resistances in the low- and high-resistance states increases from 11.2 to 12.5. In the memristor structures formed in the study, the time of switching from the high- to low-resistance state is about 1.3 μs, whereas the time of switching from the low- to high-resistance state is 0.9 μs.

Об авторах

A. Belov

National Research University of Electronic Technology “MIET”

Email: Shev@dsd.miee.ru
Россия, Moscow, 124498

A. Golishnikov

National Research University of Electronic Technology “MIET”

Email: Shev@dsd.miee.ru
Россия, Moscow, 124498

A. Mastinin

National Research University of Electronic Technology “MIET”

Email: Shev@dsd.miee.ru
Россия, Moscow, 124498

A. Perevalov

National Research University of Electronic Technology “MIET”

Email: Shev@dsd.miee.ru
Россия, Moscow, 124498

V. Shevyakov

National Research University of Electronic Technology “MIET”

Автор, ответственный за переписку.
Email: Shev@dsd.miee.ru
Россия, Moscow, 124498

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».