Separation of III–N/SiC epitaxial heterostructure from a Si substrate and their transfer to other substrate types


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A chemical-etching based method for separating GaN/AlN and AlN epitaxial heterostructures grown on silicon with a silicon-carbide buffer layer and transferring them to substrates of any type is developed. GaN/AlN/SiC and AlN/SiC heterostructures 2.5 μm and 18 μm thick, respectively, are separated and transferred to a glass substrate. It is shown that a silicon-carbide buffer layer on silicon, grown by the substitution method, has a developed subsurface structure which allows easy separation of the film from the substrate and promotes the relaxation of elastic energy caused by a difference in thermal-expansion coefficients of the film and substrate. It is shown that mechanical stresses in the film after its separation from the silicon substrate almost completely relaxed.

Об авторах

S. Kukushkin

Institute of Problems of Mechanical Engineering; National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics; Peter the Great Saint-Petersburg Polytechnic University

Email: avredkov@gmail.com
Россия, Bolshoi pr. 61, St. Petersburg, 199178; pr. Kronverkskii 49, St. Petersburg, 197101; Politekhnicheskaya ul. 29, St. Petersburg, 195251

A. Osipov

Institute of Problems of Mechanical Engineering; National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics

Email: avredkov@gmail.com
Россия, Bolshoi pr. 61, St. Petersburg, 199178; pr. Kronverkskii 49, St. Petersburg, 197101

A. Red’kov

Institute of Problems of Mechanical Engineering; Peter the Great Saint-Petersburg Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: avredkov@gmail.com
Россия, Bolshoi pr. 61, St. Petersburg, 199178; Politekhnicheskaya ul. 29, St. Petersburg, 195251

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).