Investigation of InGaAs/GaAs Quantum Well Lasers with Slightly Doped Tunnel Junction


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We experimentally investigate and analyze the electrical and optical characteristics of InGaAs/GaAs conventional quantum well laser diode and the quantum well laser diode with slightly-doped tunnel junction. It was found that the laser with slightly-doped tunnel junction has a nonlinear S-shape current-voltage characteristic. The internal quantum efficiencies of the laser with slightly-doped tunnel junction and the conventional laser are 21 and 87.3%, respectively. This suggests that the slightly-doped tunnel junction increased the barrier width and free carrier absorption, thus could reduce the electron tunneling probability and increase the internal loss. Furthermore, compared with the conventional laser, it was found that we could achieve 15 nm broadband spectrum from the laser with slightly-doped tunnel junction, due to the lasing dynamics reflecting the current dynamics. The results show that the slightly-doped tunnel junction plays a crucial role in the laser diode performances, which may lead to the realization of more applications.

Об авторах

Yajie Li

Key Laboratory of Semiconductor Materials Science, Institute of Semiconductors,
Chinese Academy of Science; College of Materials Science and Opto-Electronic Technology, University of Chinese Academy of Sciences

Email: jqpan@semi.ac.cn
Китай, Beijing, 100083; Beijing, 100049

Pengfei Wang

Key Laboratory of Semiconductor Materials Science, Institute of Semiconductors,
Chinese Academy of Science; College of Materials Science and Opto-Electronic Technology, University of Chinese Academy of Sciences

Email: jqpan@semi.ac.cn
Китай, Beijing, 100083; Beijing, 100049

Fangyuan Meng

Key Laboratory of Semiconductor Materials Science, Institute of Semiconductors,
Chinese Academy of Science; College of Materials Science and Opto-Electronic Technology, University of Chinese Academy of Sciences

Email: jqpan@semi.ac.cn
Китай, Beijing, 100083; Beijing, 100049

Hongyan Yu

Key Laboratory of Semiconductor Materials Science, Institute of Semiconductors,
Chinese Academy of Science

Email: jqpan@semi.ac.cn
Китай, Beijing, 100083

Xuliang Zhou

Key Laboratory of Semiconductor Materials Science, Institute of Semiconductors,
Chinese Academy of Science

Email: jqpan@semi.ac.cn
Китай, Beijing, 100083

Huolei Wang

Key Laboratory of Semiconductor Materials Science, Institute of Semiconductors,
Chinese Academy of Science; Department of Applied Physics and Materials Science, California Institute of Technology

Email: jqpan@semi.ac.cn
Китай, Beijing, 100083; Pasadena, California, 91125

Jiaoqing Pan

Key Laboratory of Semiconductor Materials Science, Institute of Semiconductors,
Chinese Academy of Science; College of Materials Science and Opto-Electronic Technology, University of Chinese Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: jqpan@semi.ac.cn
Китай, Beijing, 100083; Beijing, 100049

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».