Specific Features of the Electrochemical Capacitance–Voltage Profiling of GaAs LED and pHEMT Structures with Quantum-Confined Regions


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

GaAs light-emitting (LED) and HEMT structures with δ-doped regions, InGaAs/GaAs quantum wells, and surface layers of InAs/GaAs quantum dots were studied by means of the electrochemical capacitance- voltage profiling technique. The concentration depth profiles of free charge carriers were obtained. Charges accumulated in quantum wells and quantum dots, as well as the doping levels of the emitter and δ layers were determined. The band structure and free carrier density distribution over the depth of the samples with different quantum well geometry were simulated. The specific features of electrochemical capacitance- voltage profiling in different heterostructure types are analyzed. A method of integration of capacitance- voltage curves at each etching stage was suggested. This method provides the efficient separation of responses from closely located layers, particularly the quantum well and δ layer.

Об авторах

G. Yakovlev

St. Petersburg State Electrotechnical University “LETI”

Автор, ответственный за переписку.
Email: geyakovlev@etu.ru
Россия, St. Petersburg, 197376

M. Dorokhin

Physical–Technical Research Institute

Email: geyakovlev@etu.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

V. Zubkov

St. Petersburg State Electrotechnical University “LETI”

Email: geyakovlev@etu.ru
Россия, St. Petersburg, 197376

A. Dudin

Svetlana-Rost JSC

Email: geyakovlev@etu.ru
Россия, St. Petersburg, 194156

A. Zdoroveyshchev

Physical–Technical Research Institute

Email: geyakovlev@etu.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

E. Malysheva

Physical–Technical Research Institute

Email: geyakovlev@etu.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

Yu. Danilov

Physical–Technical Research Institute

Email: geyakovlev@etu.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

B. Zvonkov

Physical–Technical Research Institute

Email: geyakovlev@etu.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

A. Kudrin

Physical–Technical Research Institute

Email: geyakovlev@etu.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».