Synthetic Gold Chalcogenides in the Au–Te–Se–S System and Their Natural Analogs


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Quaternary chalcogenides of AuX (AuTe0.7Se0.2S0.1), Au3X10 (Au3Te6Se3S, Au3Te6Se2.5S1.5), and AuX2 (AuTe1.8Se0.2, AuTe1.8Se0.1S0.1) composition were synthesized for the first time in the Au‒Te‒Se‒S system, where Te ≥ Se + S. They are produced by dry synthesis upon heating a mixture of elementary substances with compositions of AuTe0.666Se0.167S0.167 (X/Au = 1, X = Σ(Te + Se + S)), AuTeSe0.5S0.5 (X/Au = 2), AuTe2Se1.125S0.375, AuTe2Se0.75S0.75 (X/Au = 3.5), and AuTe2.5SeS0.5 (X/Au = 4) in vacuum quartz ampoules from 25–700°C and annealing at 400°C. According to XRD, the synthetic Au chalcogenides of AuTe1.8(Se,S)0.2 composition correspond to calaverite (α-AuTe2). The unidentified XRD peaks belong to AuX and Au3X10. They are synthetic analogs of previously unknown natural compounds, which were found in the Gaching area of the Maletoivayam ore field (Central Kamchatka volcanic belt). The compositions of natural phases span the following ranges: Au0.99–1.00Te0.70–0.71Se0.25–0.27S0.03–0.06 and Au2.91–3.08Te5.85–6.06Se1.57–3.66S2.63–0.44. The Raman spectra of synthetic and natural Au chalcogendies close in composition are identical.

Об авторах

G. Palyanova

Sobolev Institute of Geology and Mineralogy, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Novosibirsk National Research State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: palyan@igm.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

N. Tolstykh

Sobolev Institute of Geology and Mineralogy, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Novosibirsk National Research State University

Email: palyan@igm.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

V. Zinina

Sobolev Institute of Geology and Mineralogy, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Novosibirsk National Research State University

Email: palyan@igm.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

K. Kokh

Sobolev Institute of Geology and Mineralogy, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Novosibirsk National Research State University

Email: palyan@igm.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

Yu. Seryotkin

Sobolev Institute of Geology and Mineralogy, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Novosibirsk National Research State University

Email: palyan@igm.nsc.ru
Россия, Novosibirsk, 630090; Novosibirsk, 630090

N. Bortnikov

Institute of Geology of Ore Deposits, Petrography, Mineralogy, and Geochemistry, Russian Academy of Sciences

Email: palyan@igm.nsc.ru
Россия, Moscow, 119017

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».