MODELS IN ENGINEERING GEOLOGY AND HYDROGEOLOGY

Issue Title File
No 4 (2024) The impact of climate change on morphological patterns of river floodplains in cryolithozone PDF
(Rus)
Arkhipova M.V., Gushchina D.Y., Trapeznikova O.N.
No 6 (2024) Possibility of quantitative determination of dynamic parameters of landslide processes for thermoabrasion shores in cryolithozone based on morphological pattern analysis by single space imagery PDF
(Rus)
Viktorov A.S.
No 6 (2024) Groundwater flow modeling to justify safe mining of the Yakovlevsky iron ore deposit (KMA) PDF
(Rus)
Rybnikov P.А., Rybnikova L.S.
No 5 (2024) Forecast of groundwater pollution in the Dubna landfill area by groundwater flow and transport modelling PDF
(Rus)
Pozdnyakova I.A., Kostikova I.A.
No 2 (2024) Assessment of the water and mass balance in the landfill body by modelling using the example of the Dubna city landfill PDF
(Rus)
Pozdnyakova I.A.
No 2 (2024) Development of heat and mass transfer modulus to Feflow code for calculation of brine loaded to permafrost ground PDF
(Rus)
Rastorguev I.A., Litvinova I.V., Iost N.A., Ilin A.V.
No 1 (2024) Modeling the leaching of aluminophosphate glass in the presence of bentonite PDF
(Rus)
Boldyrev K.A.
No 1 (2024) Mathematical modeling of the excessive 234U formation in groundwater PDF
(Rus)
Tokarev I.V.
No 1 (2024) Modeling seawater intrusion upon water withdrawal from coastal aquifers PDF
(Rus)
Drobyazko E.V., Rastorguev A.V.
No 6 (2023) PREDICTIVE NUMERICAL GEOFILTRATION MODEL OF GROUNDWATER INFLOW INTO THE GOREVSKY GOK QUARRY PDF
(Rus)
Leont’eva E.V., Sapachev R.Y., Grishin A.A.
No 6 (2023) ACCURACY AND RELIABILITY ASSESSMENT OF ENGINEERING GEOLOGICAL MODELS BASED ON MACHINE LEARNING PDF
(Rus)
Zhidkov R.Y., Abakumova N.V., Rakitina N.N., Lesnikov G.A., Rekun V.S., Petrov A.K.
No 6 (2023) ANALYSIS OF THE EXOGENOUS GEOLOGICAL PROCESS DEVELOPMENT BASED ON THE MODELS OF THE MATHEMATICAL MORPHOLOGY OF LANDSCAPES PDF
(Rus)
Viktorov A.S., Kapralova V.N., Orlov T.V.
No 6 (2023) PROBABILISTIC APPROACH IN MODELING SLOPE STABILITY – IMPLEMENTATION AND FEATURES PDF
(Rus)
Zerkal O.V., Fomenko I.K., Samarin E.N.
No 6 (2023) MODELING OF PORE WATER PRESSURE IN FREEZING DISPERSED SOILS DURING MOISTURE MIGRATION PDF
(Rus)
Bicheng Z., Brushkov A.V., JiaBo H.
No 6 (2023) FIELD AND MODEL RESEARCH OF THE GROUNDWATER FLOWS IN THE AREA OF THE PAKS-2 NPP CONSTRUCTION, HUNGARY PDF
(Rus)
Nikulenkov A.M., Novitskaya O.I., Rumynin V.G., Vil’kina M.V., Shvarts A.A., Sindalovskii L.N.
No 6 (2023) USING A NEURAL NETWORK TO IDENTIFY TERRITORIES AT RISK OF NATURAL EMERGENCIES PDF
(Rus)
Vadachkoria O.A.
No 6 (2023) GEOFILTRATION MODELING OF WATER FLOWS TO PRODUCED PRIMARY DIAMOND DEPOSITS AND INJECTION IN ASSOCIATED AREAS PDF
(Rus)
Yannikov A.M., Struchkova A.S.
No 6 (2023) METHOD OF PREDICTING SEASONAL VARIATIONS IN WATER INFLOW TO UNDERGROUND MINE WORKINGS USING THE WATER CATCHMENT MODEL WITH CONCENTRATED PARAMETERS PDF
(Rus)
Lesnichii L.I., Gritsenko K.I.
1 - 18 of 18 Items

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».