Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 59, № 1 (2023)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Статьи

Серии формул для параметров бхаттачарьи в теории полярных кодов

Колесников С.Г., Леонтьев В.М.

Аннотация

В теории полярных кодов для определения позиций замороженных и информационных бит используются параметры Бхаттачарьи. Они характеризуют скорость поляризации каналов WN(i), 1 ≤ i ≤ N, специальным образом построенных из исходного канала W, где N = 2n - длина кода, n = 1, 2, ... В случае, когда W - двоичный симметричный канал без памяти, приведены две серии формул для параметров Z(WN(i)): при i = N - 2k + 1, 0 ≤ k ≤ n, и при i = N/2 - 2k + 1, 1 ≤ k ≤ n - 2. Формулы требуют порядка $\binom{2^{n-k}+2^k-1}{2^k} 2^{2^k}$ операций сложения для первой серии и порядка $\binom{2^{n-k-1}+2^k-1}{2^k} 2^{2^k}$ для второй. Для случаев i = 1, N/4 + 1, N/2 + 1, N найденные выражения для параметров удалось упростить, вычислив входящие в них суммы. Указаны возможные обобщения для значений i из интервала (N/4, N). Также исследуются комбинаторные свойства поляризационной матрицы GN полярного кода с ядром Арикана. В частности, установлены простые рекуррентные соотношения между строками матриц GN и GN/2.
Проблемы передачи информации. 2023;59(1):3-16
pages 3-16 views

Коды для точного нахождения носителя разреженного вектора по ошибочным линейным измерениям и их декодирование

Фернандес М., Кабатянский Г.А., Круглик С.А., Мяо И.

Аннотация

Построены коды, позволяющие точно находить носитель неизвестного разреженного вектора, у которого модули всех ненулевых координат примерно равны, по результатам линейных измерений в присутствии шума с ограниченной сверху ℓp-нормой. Предложен алгоритм декодирования, имеющий асимптотически минимальную сложность.
Проблемы передачи информации. 2023;59(1):17-24
pages 17-24 views

Построение и декодирование полярных кодов с большими ядрами: обзор

Трифонов П.В.

Аннотация

Представлены методы построения и декодирования полярных кодов с большими ядрами. Важнейшей проблемой при реализации алгоритма последовательного исключения декодирования полярных кодов и его обобщений является обработка ядра, т.е. быстрое вычисление логарифмических отношений правдоподобия для входных символов ядра. Представлены оконный и рекурсивный решетчатый методы обработки больших ядер. Рассмотрены методы оценки надежности битовых подканалов и получения кодов с улучшенными свойствами расстояния.
Проблемы передачи информации. 2023;59(1):25-45
pages 25-45 views

Перепараметризованные тесты максимального правдоподобия для обнаружения разреженных векторов

Голубев Г.К.

Аннотация

Рассматривается задача обнаружения разреженного вектора большой размерности на фоне белого гауссовского шума. Предполагается, что неизвестный вектор может иметь только p ненулевых компонент, положение и величина которых неизвестны, а их число, с одной стороны, велико, но с другой - мало по сравнению с его размерностью. Тест максимального правдоподобия (МП) в этой задаче имеет простой вид и, естественно, зависит от p. В статье изучаются статистические свойства перепараметризованных тестов МП, т.е. тестов, построенных на основе предположения, что число ненулевых компонент вектора равно q (q > p), в ситуации, когда на самом деле вектор имеет всего лишь p ненулевых компонент. Показывается, что в некоторых случаях перепараметризованные тесты могут быть лучше стандартных тестов МП.
Проблемы передачи информации. 2023;59(1):46-63
pages 46-63 views

О проверке выполнимости алгебраических формул над полем из двух элементов

Вялый М.Н.

Аннотация

Построен вероятностный полиномиальный алгоритм проверки выполнимости алгебраических формул глубины 3 над полем из двух элементов, верхней операцией в которых является сложение. Алгоритм с теми же характеристиками существует для проверки равенства нулю многочлена (задача PIT), задаваемого формулами указанного вида. Однако эти задачи и алгоритмы их решения существенно отличаются. Вероятностный алгоритм для задачи PIT основан на лемме Шварца - Зиппеля, а предложенный в этой статье алгоритм проверки выполнимости основан на лемме Вельянта - Вазирани.
Проблемы передачи информации. 2023;59(1):64-70
pages 64-70 views

Неординарные пуассоновские модели трафика мультисервисных сетей

Лихтциндер Б.Я., Привалов А.Ю., Моисеев В.И.

Аннотация

Появление сетей передачи данных с коммутацией пакетов показало, что пуассоновские модели потоков не являются адекватными, и потребовало разработки новых моделей, основанных на непуассоновских распределениях. Статья посвящена анализу частного случая группового марковского потока - группового неординарного пуассоновского потока событий. В таком потоке выполняются свойство стационарности и отсутствия последействия, но не выполняется свойство ординарности. Рассматривается класс систем массового обслуживания с постоянным временем обслуживания. Приведены результаты аналитических расчетов параметров потока и результаты имитационного моделирования. Показано, что дисперсия очереди зависит от третьего момента размера пачки заявок во входящем групповом пуассоновском потоке.
Проблемы передачи информации. 2023;59(1):71-79
pages 71-79 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».