Неординарные пуассоновские модели трафика мультисервисных сетей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Появление сетей передачи данных с коммутацией пакетов показало, что пуассоновские модели потоков не являются адекватными, и потребовало разработки новых моделей, основанных на непуассоновских распределениях. Статья посвящена анализу частного случая группового марковского потока - группового неординарного пуассоновского потока событий. В таком потоке выполняются свойство стационарности и отсутствия последействия, но не выполняется свойство ординарности. Рассматривается класс систем массового обслуживания с постоянным временем обслуживания. Приведены результаты аналитических расчетов параметров потока и результаты имитационного моделирования. Показано, что дисперсия очереди зависит от третьего момента размера пачки заявок во входящем групповом пуассоновском потоке.

Об авторах

Борис Яковлевич Лихтциндер

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: lixt@psuti.ru
Самара, Россия

Александр Юрьевич Привалов

Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева

Email: privalov1967@gmail.com
Самара, Россия

Виктор Игоревич Моисеев

Пермский государственный национальный исследовательский университет

Email: vim@psu.ru
Пермь, Россия

Список литературы

  1. Вишневский В.М., Дудин А.Н. Системы массового обслуживания с коррелированными входными потоками и их применение для моделирования телекоммуникационных сетей // Автомат. и телемех. 2017. № 8. С. 3-59. https://www.mathnet.ru/rus/at14562
  2. Neuts M.F. A Versatile Markovian Point Process // J. Appl. Probab. 1979. V. 16. № 4. P. 764-779. https://doi.org/10.2307/3213143
  3. Wamser F., Gasas P., Seufert M., Moldovan C., Tran-Gia P., Hossfeld T. Modeling the YouTube Stack: From Packets to Quality of Experience // Comput.Networks. 2016. V. 109. Part 2. P. 211-224. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2016.03.020
  4. Appenzeller G., Keslassy I., McKeown N. Sizing Router Buffers // Proc. 2004 Conf. on Applications, Technologies, Architectures, and Protocols for Computer Communications (SIGCOMM'04). Portland, USA. Aug. 30 - Sept. 3, 2004. P. 281-292. https://doi.org/0.1145/1015467.1015499
  5. Lee J.-B., Kalva H. The VC-1 and H.264 Video Compression Standards for Broadband Video Services. New York: Springer, 2008. https://doi.org/10.1007/978-0-387-71043-3
  6. Li Z., Zhu X., Gahm J., Pan R., Hu H., Begen A.C., Oran D. Probe and Adapt: Rate Adaptation for HTTP Video Streaming at Scale // IEEE J. Select. Areas Commun. 2014. V. 32. № 4. P. 719-733. https://doi.org/10.1109/JSAC.2014.140405
  7. Назаров А.А., Лопухова С.В. Полумарковские процессы и специальные потоки одно родных событий. Томск: ИДО ТГУ, 2010. Электронная библиотека (репозиторий) ТГУ: http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000405029 (дата обращения 26.10.2022)
  8. Лихтциндер Б.Я. Трафик мультисервисных сетей доступа (интервальный анализ и проектирование). М.: Науч.-тех. изд-во "Горячая линия - Телеком", 2019
  9. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».