К ОЦЕНКЕ ЛОКАЛЬНОЙ ПОГРЕШНОСТИ ЯВНОГО МЕТОДА ЭЙЛЕРА ЧИСЛЕННОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КОШИ ДЛЯ ОБЫКНОВЕННЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ, ПРЕОБРАЗОВАННЫХ К НАИЛУЧШЕМУ АРГУМЕНТУ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрен вопрос численного решения задачи Коши для систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Особое внимание уделено задачам, имеющим на интегральных кривых предельные особые точки. Известно, что традиционные явные методы решения задачи Коши малоэффективны для указанного класса задач. Неявные же методы многократно сложнее в использовании и не всегда приводят к результату желаемой точности. Поэтому совместно с традиционными методами численного интегрирования задачи Коши применяется метод продолжения решения по наилучшему аргументу (наилучшая параметризация, метод длины дуги), отсчитываемому по касательной вдоль интегральной кривой рассматриваемой задачи. В данной статье для преобразованных к наилучшему аргументу задач Коши приведены результаты исследования локальной погрешности численного решения, полученного явным методом Эйлера, выведена её оценка, с использованием которой найдена верхняя оценка локальной погрешности и доказано уменьшение локальной погрешности решения преобразованной задачи в окрестности предельных особых точек по сравнению с решением исходной задачи. Теоретические результаты согласуются с численным решением плохо обусловленной начальной задачи механики деформируемого твёрдого тела с одной предельной особой точкой.

Об авторах

Е. Б Кузнецов

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: kuznetsov@mai.ru

С. С Леонов

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет); Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: powerandglory@yandex.ru

Список литературы

  1. Хайрер, Э. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Нежесткие задачи / Э. Хайрер, С. Нёрсетт, Г. Ваннер ; пер. с англ. И.А. Кульчицкой, С.С. Филиппова ; под ред. С.С. Филиппова. — М. : Мир, 1990. — 512 с.
  2. Хайрер, Э. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Жесткие и дифференциально-алгебраические задачи / Э. Хайрер, Г. Ваннер ; пер. с англ. Е.Л. Старостина, И.А. Кульчицкой, А.В. Тыглияна, С.С. Филиппова ; под ред. С.С. Филиппова. — М. : Мир, 1999. — 685 с.
  3. Скворцов, Л.М. Численное решение обыкновенных дифференциальных и дифференциальноалгебраических уравнений / Л.М. Скворцов. — М. : ДМК-Пресс, 2018. — 230 с.
  4. Новиков, Е.А. Моделирование жестких гибридных систем / Е.А. Новиков, Ю.В. Шорников. — СПб. : Лань, 2019. — 420 с.
  5. Шалашилин, В.И. Метод продолжения решения по параметру и наилучшая параметризация в прикладной математике и механике / В.И. Шалашилин, Е.Б. Кузнецов. — М. : Эдиториал УРСС, 1999. — 224 с.
  6. Григолюк, Э.И. Метод продолжения решения по параметру в нелинейных задачах механики твёрдого деформируемого тела / Э.И. Григолюк, В.И. Шалашилин. — М. : Наука, 1988. — 232 с.
  7. Кузнецов, Е.Б. Задача Коши как задача продолжения по наилучшему параметру / Е.Б. Кузнецов, В.И. Шалашилин // Дифференц. уравнения. — 1994. — Т. 30, № 6. — С. 964–971.
  8. Некоторые количественные оценки эффективности преобразования задачи Коши для дифференциальных уравнений к наилучшему аргументу / А.Н. Данилин, Н.Н. Зуев, Е.Б. Кузнецов, В.И. Шалашилин // Журн. вычислит. математики и мат. физики. — 1999. — Т. 39, № 7. — С. 1134–1141.
  9. Кузнецов, Е.Б. К оценке локальной погрешности численного решения параметризованной задачи Коши / Е.Б. Кузнецов, С.С. Леонов // Успехи мат. наук. — 2022. — Т. 77, № 3 (465). — С. 171– 172.
  10. Бахвалов, Н.С. Численные методы / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков. — М. : Лаборатория Базовых Знаний, 2002. — 632 с.
  11. Амосов, А.А. Вычислительные методы для инженеров / А.А. Амосов, Ю.А. Дубинский, Н.В. Копченова. — М. : Высшая школа, 1994. — 544 с.
  12. Курант, Р. Методы математической физики. Т. 1 / Р. Курант, Д. Гильберт. — М., Л. : Государственное технико-техническое издательство, 1933. — 525 с.
  13. Соснин, О.В. Энергетический вариант теории ползучести / О.В. Соснин, Б.В. Горев, А.Ф. Никитенко. — Новосибирск : Институт гидродинамики СО АН СССР, 1986. — 96 с.
  14. Описание процесса ползучести и разрушения современных конструкционных материалов с использованием кинетических уравнений в энергетической форме / Б.В. Горев, И.В. Любашевская, В.А. Панамарев, С.В. Иявойнен // Прикл. механика и техн. физика. — 2014. — Т. 55, № 6. — С. 132–144.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».