Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 216, No 2 (2025)

Lyapunov stability of an equilibrium of the nonlocal continuity equation

Averboukh Y.V., Volkov A.M.

Abstract

The paper is devoted to developing Lyapunov's methods for analyzing the stability of an equilibrium of a dynamical system in the space of probability measures that is defined by a nonlocal continuity equation. Sufficient stability conditions are obtained based on the basis of an analysis of the behaviour of a nonsmooth Lyapunov function in a neighbourhood of the equilibrium and the investigation of a certain quadratic form defined on the tangent space of the space of probability measures. The general results are illustrated by the study of the stability of an equilibrium for a gradient flow in the space of probability measures and the Gibbs measure for a system of connected simple pendulums. Bibliography: 28 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2025;216(2):3-31
pages 3-31 views

The most symmetric smooth cubic surface

Vikulova A.V.

Abstract

We give a classification of the largest automorphism groups of smooth cubic surfaces over arbitrary fields. Moreover, we prove that, given a field, a smooth cubic surface with the largest automorphism group is unique up to isomorphism.Bibliography: 19 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2025;216(2):32-80
pages 32-80 views

John–Löwner ellipsoids and entropy of multiplier operators on rank $1$ compact homogeneous manifolds

Kushpel' A.K.

Abstract

We present a new method of the evaluation of entropy, which is based on volume estimates for John–Löwner ellipsoids induced by the eigenfunctions of Laplace–Beltrami operator on compact homogeneous manifolds $\mathbb{M}^{d}$ of rank $1$. This approach gives the sharp orders of entropy in the situations where the known methods meet difficulties of fundamental nature. In particular, we calculate the sharp orders of the entropy of the Sobolev classes $W_{p}^{\gamma }(\mathbb{M}^{d})$, $\gamma>0$, in $L_{q}(\mathbb{M}^{d})$, $1 \leq q \leq p \leq \infty$. Bibliography: 35 titles.

Matematicheskii Sbornik. 2025;216(2):81-109
pages 81-109 views

Uniform rational approximation of the odd and even Cauchy transforms

Mardvilko T.S.

Abstract

Best uniform rational approximations of the odd and even Cauchy transforms are considered. The results obtained form a basis for finding the weak asymptotics of best uniform rational approximations of the odd extension of the function $x^{\alpha}$, $x\in[0,1]$, to $[-1,1]$ for all $alpha\in(0,+\infty)\setminus(2\mathbb N-1)$, which complements some results due to Vyacheslavov. The strong asymptotics of the best rational approximations of this function on $[0,1]$ and its even extension to $[-1,1]$ were found by Stahl. It follows from these results that for $alpha\in(0,+\infty)\setminus\mathbb N$ the best rational approximations of the even and odd extensions of the above function show the same weak asymptotic behaviour. Bibliography: 29 titles.

Matematicheskii Sbornik. 2025;216(2):110-127
pages 110-127 views

Properties of at most countable unions of pairwise disjoint sets in asymmetric spaces

Tsar'kov I.G.

Abstract

We show that an at most countable nonsingleton union of pairwise disjoint proximinal sets is not a Chebyshev set. We also characterize the asymmetric linear spaces where each boundedly compact (approximatively compact) set is proximinal.Bibliography: 32 titles.

Matematicheskii Sbornik. 2025;216(2):128-144
pages 128-144 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».