СОЦИОЛОГИЯ ИНТЕГРАТИВНОГО СОЦИО-НЕЙРОСЕТЕВОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В форме академического эссе представлена теоретико-методологическая рамка нового научного направления – социологии интегративного социо-нейросетевого взаимодействия. Поскольку эта тема является новой и дискурсивной, предварительно рассматриваются: тенденция расширения предметного поля социологии, соотношение понятий «нейросетевая агентность» и «искусственный интеллект», концептуализация «гибридной vs интегративной» социальности и признаки институционализации интегративного социо-нейросетевого взаимодействия. Разрабатываемая социология интегративного социо-нейросетевого взаимодействия может быть отнесена к классу теорий среднего уровня. Объектом исследования новой теории являются интегративные трансформационные практики взаимодействия людей и нейросетевых систем. Предметная область определена как выявление конкретных механизмов и процессов внутри этих отношений, с анализом их воздействия на социальную среду. Сформулированы цель и задачи новой теории, уровни аналитических переходов, ключевые понятия и возможности их операционализации. Уточнены методологические ресурсы проверки теоретических представлений и приведены примеры гипотез для эмпирического анализа. Также представлены перспективы полидисциплинарности анализа и сценарного развития интегративного социо-нейросетевого взаимодействия.

Об авторах

Н. С Ладыжец

Удмуртский государственный университет, Институт истории и социологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: lns07@mail.ru
доктор философских наук, профессор, зав. кафедрой социологии Ижевск, Россия

Список литературы

  1. Браславский Р.Г. Цивилизационный поворот и метатеоретическая реконфигурация современной социологии // Социологические исследования. 2024. № 4. С. 37–48. doi: 10.31857/S0132162524040042.
  2. Василенко Л.А., Мещерякова Н.Н. Социология цифрового общества. Томск: ТГПТУ, 2021.
  3. Вебер М. Избранные произведения. М.: Прогресс, 1990.
  4. Дюркгейм Э. О разделении общественного труда. Метод социологии. М.: Наука, 1991.
  5. Иванов Д.В. Третья интегративная волна в развитии социологии. Ч. 2. Теории и методы для дополненной реальности // Социологические исследования. 2024. № 7. С. 23–36. doi: 10.31857/S0132162524070045.
  6. Ивченкова М.С. Социальные изменения и стабильность в предметном поле социологии // Социологические исследования. 2024. Т. 50. № 1. С. 151–154. doi: 10.31857/S0132162524010148.
  7. Игнатьев В.И. Цифровая детерминация постсоциальности: нарративы и концепции кризиса социального // Социология науки и технологии. 2025. Т. 16. № 1. С. 227–239. doi: 10.24412/2079-0910-2025-1-227-239.
  8. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура. М.: ГУ ВШЭ, 2000.
  9. Ладыжец Н.С. Гибридная социальность: социогуманитарные аспекты воздействия разработок в области искусственного интеллекта на развитие высшего образования // Вестник Удмуртского ун-та. Социология. Политология. Международные отношения. 2024. Т. 8. № 1. С. 42–48. doi: 10.35634/2587-9030-2024-8-1-42-48.
  10. Латур Б. Как лучше регистрировать агентность вещей: семиотика и онтология // Социология власти. 2023. Т. 35. № 2. С. 156–196. doi: 10.22394/2074-0492-2023-2-156-196.
  11. Латур Б. Пересборка социального: введение в акторно-сетевую теорию. М.: ВШЭ, 2020.
  12. Латур Б. Сферы и сети: два способа понимания глобального // Вестник РУДН. Философия. 2013. № 2. С. 5–16.
  13. Луман Н. Социальные системы. Очерк общей теории. СПб.: Наука, 2007.
  14. Мертон Р.К. Социальная теория и социальная структура. М.: АСТ: Хранитель; Н. Новгород: Нижнолиграф, 2006.
  15. Мертон Р.К. Явные и латентные функции. М.: Директ-Медиа, 2007.
  16. Мищенко А.С. Использование технологии нейронных сетей в строительной деятельности // Экономические и юридические науки. 2024. Т. 67. № 2. С. 21–25. doi: 10.52928/2070-1632-2024-67-2-21-25.
  17. Парсонс Т. О социальных системах. М.: Академ. Проект, 2002.
  18. Парсонс Т. О структуре социального действия. М.: Академ. Проект, 2000.
  19. Пеннер Р.В. От субъектности к агентности в социальных и гуманитарных дискурсах XXI века // Известия Саратовского ун-та. Новая серия. Философия. Психология. Педагогика. 2022. Т. 22. № 4. С. 393–397. doi: 10.18500/1819-7671-2022-22-4-393-397.
  20. Пономарев А.М. Гибридная социальность: человек и искусственный интеллект // Философские контексты современности: искусственный интеллект и интеллектуальная интуиция. ФИКОС 2022. Ижевск: УДГУ, 2022a. С. 202–206.
  21. Пономарев А.М. Технологии искусственного интеллекта в контексте современной трансформации социальности // Дискурс-Пи. 2022b. Т. 19. № 4. С. 159–177. doi: 10.17506/18179568_2022_19_4_159.
  22. Резаев А.В., Старков В.С., Трегубова Н.Д. Социология в эпоху «искусственной социальности»: поиск новых оснований // Социологические исследования. 2020. № 2. С. 3–12. doi: 10.31857/S013216250008489-0.
  23. Резаев А.В., Трегубова Н.Д. «Искусственный интеллект», «онлайн-культура», «искусственная социальность»: определение понятий // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2019. № 6. С. 35–47. doi: 10.14515/monitoring.2019.6.03.
  24. Резаев А.В., Трегубова Н.Д. От социологии алгоритмов к социальной аналитике искусственной социальности: анализ кейсов API и ChatGPT // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2023. № 3. С. 3–22. doi: 10.14515/monitoring.2023.3.2384.
  25. Сорокин П.С. Проблема «агентности» через призму новой реальности: состояние и направления развития // Социологические исследования. 2023. № 3. С. 103–114. doi: 10.31857/S013216250022927-2.
  26. Сорокин П.С. Социологическая теория: вызовы и возможности российской социологии // Социологические исследования. 2021. № 11. С. 12–23. doi: 10.31857/S013216250017006-9.
  27. Сорокин П.С., Афанасьева И.А. Поля агентности в сфере искусства: акторы, среды, проявления и факторы формирования // Социологические исследования. 2024. № 10. С. 129–138. doi: 10.31857/S0132162524100119.
  28. Сорокин П.С., Зыкова А.В. «Трансформирующая агентность» как предмет исследований и разработок в трансформирующемся обществе: обзор и интерпретация международного опыта // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 5. С. 216–241. doi: 10.14515/monitoring.2021.5.1858.
  29. Титаренко Л.Г. Российская социология в поиске ответов на теоретические вызовы. // Социологические исследования. 2023. № 5. С. 15–25. doi: 10.31857/S013216250025794-6.
  30. Черныш М.Ф. Культурный поворот и кризис проблематизации в современной социологии // Социологические исследования. 2022. № 12. С. 3–14. doi: 10.31857/S013216250023707-0.
  31. Cristianini N., Scantamburio T., Ladyman J. The Social Turn of Artificial Intelligence // AI & SOCIETY. 2023. No. 38. P. 89–96. doi: 10.1007/s00146-021-01289-8.
  32. Esposito E. Artificial Communication How Algorithms Produce Social Intelligence. Massachusetts: The MIT Press, 2022. doi: 10.7551/mitpress/14189.001.0001.
  33. Goldmann D. Wenn der Ki-Tutor kommt. Didaktik in postdigitalen Zeiten // Journal für Allgemeine Didaktik. 2025. Jg. 13. doi: 10.35468/jfad-13-2025-07.
  34. Rama I., Airoldi M. The Sociocultural Roots of Artificial Conversations: The Taste, Class and Habitus of Generative AI Chatbots // New Media & Society. 2025. Vol. 27. No. 10. P. 5546–5567. doi: 10.1177/14614448251338273.
  35. Tsvetkova M., Yasseri T. et al. A New Sociology of Humans and Machines // Nature Human Behavior. 2024. No. 8. P. 1864–1876. doi: 10.1038/s41562-024-02001-8.
  36. Zhao Y., Wang M. Digital Sociology: Origin, Development and Prospects from a Global Perspective // Journal of Chinese Sociology. 2023. Vol. 19. No. 10. doi: 10.1186/s40711-023-00198-1.

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).