Факторы вовлеченности студентов в деструктивные практики в реальном и цифровом пространстве

Обложка

Полный текст

Аннотация

На основе данных социологического опроса студентов Национального исследовательского мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва (N = 1123) анализируется влияние на их включенность в деструктивные практики таких факторов социализации как семья, группы сверстников и социальные сети. Выявлено, что респонденты из «группы риска», которые чаще отмечают вовлеченность близких друзей в деструктивные практики, также чаще демонстрируют низкий уровень коммуникации и контроля в семье, слабую интегрированность и коммуникацию в студенческой группе, но при этом чаще проводят время в электронных социальных сетях и, как следствие чаще сталкиваются там с деструктивным контентом.

Полный текст

Активно развивающиеся в последние годы социологические исследования девиаций в молодежной среде проводятся преимущественно в рамках качественной парадигмы [Иванов 2020; Козлов, Мингалиев 2020], количественных же исследований значительно меньше [Карпова, др., 2020]. Между тем эмпирически-конкретное социологическое изучение вовлеченности студенческой молодежи в деструктивные практики сегодня является крайне актуальным из-за общего роста социальной напряженности в стране.

Основываясь на данных опроса студентов одного из крупных региональных вузов, мы представим некоторые важные характеристики вовлеченности студенческой молодежи в деструктивные практики и попытаемся выявить влияющие на нее факторы. Под деструктивными практиками при этом мы понимаем разрушительные действия, обусловленные следованием определенной системе ценностей (идеологии), мотивации, приносящие вред здоровью, жизни и/или имуществу как отдельных людей, так и обществу в целом. Подобные практики могут совершаться по отношению к себе (своему телу, здоровью, жизни), единолично (в случае суицидальных практик, самоповреждения и т.д.) либо в сообществе других и/или по отношению к другим (экстремистские и террористические организации).

В качестве метода исследования выбран структурированный прямой онлайн-опрос с использованием формализованной анкеты1. Полевой этап исследования проводился в мае–июне 2022 г. среди студентов бакалавриата, специалитета и магистратуры очной формы обучения всех факультетов Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва. Объем выборки составил 1123 студента – более 10% всех студентов данного вуза (11 тыс. человек). Доля опрошенных на каждом факультете составила не менее 10% от общего количества студентов очной формы обучения. Распределение респондентов по основным социально-демографическим параметрам (пол, возраст) соответствует имеющимся статистическим данным по МГУ им. Н.П. Огарева, что позволяет считать полученные результаты репрезентативными для данного вуза.

В исследовании проверялась гипотеза, что включенность молодежи в деструктивные практики определяется уровнем взаимодействия и контроля в семье, коммуникации и интеграции со сверстниками, а также коммуникации в социальных сетях (в сети Интернет).

«Скажи мне кто твой друг, и я скажу, кто ты». Один из вопросов анкеты касался близких друзей и знакомых респондентов, вовлеченных в деструктивные практики. Полученные данные характеризуют близкий круг респондентов и позволяют косвенно определить уровень возможной вовлеченности самих опрошенных в такие практики. Почти 2/3 студентов ответили, что среди их друзей и знакомых есть те, которые «собирались компанией и пили алкогольные напитки на “вписке”»2 (21%), «подвергались травле, издевательствам со стороны одноклассников, одногруппников» (14%)3, «собирались во дворе/парке и слушали громкую музыку поздно вечером/ночью» (13%), «являются активными футбольными фанатами, офниками4» (11%), «занимались самоповреждением (наносили себе раны и т.д.)» (11%). Только 46% ответили, что «не имеют таких друзей и знакомых», еще 13% были «не готовы отвечать на данный вопрос».

На основе переменных, описывающих виды деструктивных практик, в которые возможно включен респондент, авторы провели кластерный анализ5, в результате чего было получено три кластера (табл. 1) – группы респондентов с предполагаемо высоким уровнем включенности в деструктивные практики («группа риска», 7%), с низким уровнем включенности (59%) и средним уровнем (34%).

 

Таблица 1. Кластеризация студентов по уровню предполагаемой включенности в деструктивные практики, %

Виды деструктивных практик

Высокий уровень

Средний уровень

Низкий Уровень

Собирались компанией и пили алкогольные напитки на «вписке»

92

43

Подвергались травле, издевательствам со стороны одноклассников

73

24

Лазили по старым бомбоубежищам, складам и прочим «заброшкам»

70

18

Пробовали курить «травку»

70

5

Занимались самоповреждением (наносили себе раны и т. п.)

66

19

Воровали в магазинах продукты, вещи и т. п.

59

16

Собирались во дворе и слушали громкую музыку поздно вечером

57

26

Попадали в полицию из-за того, что пили алкоголь на улице / парке

49

10

Осуществляли травлю, издевались над одноклассником

45

9

Пытались покончить с собой

43

7

Участвовали в политических акциях протеста

38

3

Являются футбольными фанатами (футбольными хулиганами)

35

24

Отправляли угрожающие или оскорбительные смс, письма, сообщения

34

8

Разрисовывали стены домов, лифтов, транспорта

31

8

Продавали легкие наркотики

24

Подверглись нападению, были избиты людьми другой национальности / вероисповедания

21

6

Принадлежат к религиозным сообществам, сектам, культам6

21

2

Подписаны в социальных сетях на контент о маньяках, «колумбайнерах», массовых убийцах

18

2

Принадлежат к праноедам, сыроедам, фрукторианцам

15

2

Нападали, провоцировали драку с людьми другой национальности / вероисповедания

15

1

Снимали травлю, издевательства над одноклассниками на видео

11

3

Нет таких среди моих друзей и знакомых

100

 

Кластеры не демонстрируют существенных различий по возрасту и полу входящих в них респондентов. В то же время установлено статистически значимое влияние на уровень включенности студентов в деструктивные практики трех факторов – семьи, группы сверстников и социальных сетей.

«Эффект родительского присутствия». Отсутствие родительского контроля (низкий уровень коммуникации в семье, проживание отдельно от родителей) и неблагоприятные семейные взаимоотношения – значимые факторы включения студентов в деструктивные практики.

Студенты из группы с высоким уровнем включения в деструктивные практики, в три раза чаще (15% против 5% в среднем по выборке) отмечают, что родители обычно не знают, где они находятся после занятий в вузе, и в два раза реже (13% против 30%) предпочитают проводить свой досуг с семьей. Напротив, в группе с низким уровнем включения в деструктивные практики большинство указали, что родители всегда знают, где они находятся (42% против 35% в среднем по выборке), а время с семьей предпочитают проводить 36% респондентов (табл. 2).

 

Таблица 2. Корреляция между образом жизни и предполагаемой вовлеченностью студентов в деструктивные практики, %

Варианты ответов

Высокий

Средний

Низкий

В среднем по выборке

Анкетные вопрос ««Если ты не дома и не на занятиях, то знают ли обычно родители, где ты находишься?

    

Всегда знают

12

27

42

35

В большинстве случаев знают

43

38

37

38

Обычно не знают

15

7

2

5

Я всегда дома (если не на занятиях)

4

3

3

3

Не живу с родителями

26

23

14

18

Затрудняюсь ответить

1

1

2

1

Анкетный вопрос «С кем ты предпочитаешь проводить свое свободное время?»

    

С семьей

13

25

36

30

С компанией друзей

32

32

30

31

С лучшим другом

13

16

14

15

Один

34

24

18

21

Со своим парнем / девушкой

7

3

2

3

 

Как видим, для студентов из первого кластера типичными являются более низкий, чем в двух других кластерах, уровень коммуникации и контроля в семье. Возможно, это связано с отсутствием взаимопонимания с родителями или с неблагоприятной ситуацией в семье в целом.

Деструктивность и одиночество. В группе с высоким уровнем включенности в деструктивные практики наблюдается самый большой процент (10% против 3% в среднем по выборке) отметивших, что «практически нет друзей, чувствуют себя одинокими». Напротив, в кластере с самым низким уровнем вовлеченности в деструктивные практики чаще всего (46%) не испытывают сложности в общении с сокурсниками (табл. 3).

 

Таблица 3. Корреляция между отношениями со сверстниками и предполагаемой вовлеченностью студентов в деструктивные практики, %

Варианты ответа на вопрос «Какие у тебя отношения с однокурсниками?»

Высокий

Средний

Низкий

В среднем по выборке

Со всеми дружеские, у меня много друзей

17

42

46

43

Не со всеми близко дружу, но в целом ровные

71

54

50

52

У меня практически нет друзей, чувствую себя в группе одиноким

10

3

2

3

Трудно сказать

2

2

3

2

 

При низком уровне коммуникации с однокурсниками референтной группой часто становятся различного рода молодежные объединения и сообщества. Так, в группе риска выше процент (24% против 16% в среднем по выборке) относящих себя к молодежным сообществам, но ниже доля не состоящих в них (27% против 50% по выборке в целом). В этой же группе 48 % (против 34 % в среднем по выборке, соответственно) отметили, что ни к какому конкретному молодежному объединению себя не относят, но идеи некоторых объединений поддерживают, что дает основание предполагать латентную вовлеченность студентов в молодежные субкультуры. Из 130 студентов, указавших свою принадлежность к какому-либо объединению или сообществу, более чем каждый третий (40 чел.) декларировал причастность к субкультуре аниме (любителей японской мультипликации).

Социальные сети – «способ избежать одиночества». В условиях цифровизации большинство социальных практик молодежь хотя бы частично реализует в социальных сетях. По данным опроса, 71% студентов используют социальные сети более 6 лет. Большинство студентов (87%) в социальных сетях общаются с друзьями и знакомыми из реальной жизни, 5% используют социальные сети для контактов с близкими родственниками, а предпочитают общаться с виртуальными друзьями, с которыми не знакомы в реальной жизни, только 5 % респондентов. При этом студенты из «группы риска» гораздо чаще (78%), чем в среднем по выборке (54%), проводят свободное время в социальных сетях.

Основными причинами популярности социальных сетей студенты считают возможность «всегда оставаться на связи и общаться» (86%), «быстро найти интересующую информацию» (55%), «оставаться в курсе событий в жизни друзей» (54%). Каждый третий респондент причиной популярности социальных сетей назвал возможности избежать одиночества (31%, причем эта причина чаще называлась в «группе риска», 43%), найти единомышленников (30%, в «группе риска» – 46%) или компании для осуществления какого-то проекта (30%, в «группе риска» – 46 %). Социальные сети считают местом, где можно высказывать свое мнение (17%, в группе риска – 31%) и проявить свою индивидуальность (16%, в группе риска – 27%). Причины популярности социальных сетей у студентов из разных кластеров значимо различаются. Если для студентов из третьего кластера социальная сеть носит скорее инструментальный характер, то студенты из «группы риска» чаще характеризуют их как возможности для самореализации и коммуникации.

Социальные сети сегодня – это не только возможности коммуникации и получение любой информации, но и всевозможные опасные и неприятные ситуации. В условиях цифровизации интернет в целом и социальные сети в частности нередко выступают площадками для создания деструктивных сообществ и их продвижения в молодежной среде. По данным отчета Роскомнадзора за 2021 г., наиболее частыми основаниями для блокировки сайтов или их отдельных страниц стали призывы к самоубийству (56%), детская порнография (18%) и незаконный оборот наркотиков (6%)7. В изучаемом вузе степень включенности в пространство виртуальных деструкций также чаще всего значимо отличается в зависимости от уровня общей вовлеченности студентов в деструктивные практики (табл. 4).

 

Таблица 4. Корреляция между частотой ситуаций, с которыми сталкивались студенты в социальных сетях, и их предполагаемой вовлеченностью в деструктивные практики, %

Виды деструктивных действий в сети Интернет

Высокий

Средний

Низкий

В среднем по выборке

Обман, мошенничество

75

79

77

78

Распространение вредоносных ссылок, содержащих вирус

78

72

66

69

Оскорбления в твой адрес или в адрес знакомых

73

51

38

46

Призывы к агрессии в отношении людей другой национальности

64

37

30

36

Призывы к акциям политического протеста

53

34

24

30

Размещение компромата (фото, видео) на друзей и знакомых

49

30

20

26

Призывы к агрессии в отношении людей другой религии

44

27

20

25

Пропаганда порнографии

50

20

14

20

Пропаганда суицида

31

14

9

13

Распространение идей нацизма (фашизма)

33

13

8

12

Пропаганда наркотиков

30

11

7

11

Распространение идей ваххабизма (исламизма)

16

6

4

6

Призывы к скулшутингу (стрельбе в школе)

15

5

4

5

 

Итак, исследование студентов крупного регионального вуза показало, что респонденты из «группы риска», имеющие больше близких знакомых с деструктивным поведением и потому, вероятнее всего, сами активнее включенные в деструктивные практики, чаще демонстрируют низкий уровень коммуникации в семье и в студенческой группе. Они чаще проводят время в социальных сетях, компенсируя этим высокий уровень своей социальной обособленности. Полученные данные подтверждают ранее высказанное мнение [Собкин, Федотова, 2019], что для определенных групп молодежи социальные медиа выступают самостоятельным агентом/институтом социализации, способным существенно влиять на формирование определенного типа личности.

 

1 Часть вопросов анкеты взята из инструментария, разработанного специалистами Лаборатории мониторинговых исследований Московского городского психолого-педагогического университета.

2 На молодежном жаргоне это означает молодежные домашние вечеринки с ночевкой, на которые через социальные сети приглашаются малознакомые или совсем незнакомые люди.

3 Активное вовлечение в деструктивные практики как в роли агрессора, так и в роли жертвы ведет к попаданию в «группу риска» (например, из скулшутеров, практически все подвергались разным формам булинга).

4 Так называют околофутбольных фанатов, которые устраивают драки «толпа на толпу», чтобы решить, фанаты какого футбольного клуба сильнее. 

5 Сначала проводился двухэтапный кластерный анализ, затем выбранное решение проверялось методом k-средних, достижение 2/3 совпадений состава кластеров говорит об устойчивости полученной модели (в анализ были включены практики, набравшие более 1 % респондентов).

6 Речь идет, по контексту анкеты, о неоязычниках, сатанистах и т.д.

7 Официальный сайт Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций. URL: https://rkn.gov.ru/plan-and-reports/reports/p449/ (дата обращения 18.10.2022).

×

Об авторах

Наталья Викторовна Шумкова

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва

Email: socis@isras.ru
Россия, Саранск

Татьяна Михайловна Дадаева

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: socis@isras.ru
Россия

Список литературы

  1. Иванов А.В. Виртуальная деструктивность и социальное пространство: к постановке проблемы (по материалам полевых исследований идеологии «колумбайн») // Казанский педагогический журнал. 2020. № 4 (141). С. 274–279. doi: 10.34772/KPJ.2020.141.4.039.
  2. Карпова А.Ю., Савельев А.О., Вильнин А.Д., Чайковский Д.В. Изучение процесса онлайн-радикализации молодежи в социальных медиа (междисциплинарный подход) // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2020. № 3. С. 159–181. doi: 10.14515/monitoring.2020.3.1585.
  3. Козлов В.Е., Мингалиев А.Х. Проблема научной репрезентации современных молодежных субкультур: от методологии к нарративу // Казанский педагогический журнал. 2020. № 1. С. 255–263. doi: 10.34772/KPJ.2020.138.1.038.
  4. Собкин В.С., Федотова А.В. Сеть как пространство социализации современного подростка // Консультативная психология и психотерапия. 2019. Т. 27, № 3. С. 119–137. doi: 10.17759/cpp.2019270308.

© Социологические исследования, 2023

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).