Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 75, No 5 (2020)

Yang–Baxter algebras, convolution algebras, and Grassmannians

Gorbunov V.G., Korff C., Stroppel C.

Abstract

This paper surveys a new actively developing direction in contemporary mathematics which connects quantum integrable models with the Schubert calculus for quiver varieties: there is a purely geometric construction of solutions to the Yang–Baxter equation and their associated Yang–Baxter algebras which play a central role in quantum integrable systems and exactly solvable (integrable) lattice models in statistical physics. A simple but explicit example is given using the classical geometry of Grassmannians in order to explain some of the main ideas. The degenerate five-vertex limit of the asymmetric six-vertex model is considered, and its associated Yang–Baxter algebra is identified with a convolution algebra arising from the equivariant Schubert calculus of Grassmannians. It is also shown how our methods can be used to construct quotients of the universal enveloping algebra of the current algebra $\mathfrak{gl}_2[t]$ (so-called Schur-type algebras) acting on the tensor product of copies of its evaluation representation $\mathbb{C}^2[t]$. Finally, our construction is connected with the cohomological Hall algebra for the $A_1$-quiver.Bibliography: 125 titles.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2020;75(5):3-58
pages 3-58 views

Dynamics and spectral stability of soliton-like structures in fluid-filled membrane tubes

Il'ichev A.T.

Abstract

This survey presents results on the stability of elevation solitary waves in axisymmetric elastic membrane tubes filled with a fluid. The elastic tube material is characterized by an elastic potential (elastic energy) that depends non-linearly on the principal deformations and describes the compliant elastic media. Our survey uses a simple model of an inviscid incompressible fluid, which nevertheless makes it possible to trace the main regularities of the dynamics of solitary waves. One of these regularities is the spectral stability (linear stability in form) of these waves. The basic equations of the ‘axisymmetric tube – ideal fluid’ system are formulated, and the equations for the fluid are averaged over the cross-section of the tube, that is, a quasi-one-dimensional flow with waves whose length significantly exceeds the radius of the tube is considered. The spectral stability with respect to axisymmetric perturbations is studied by constructing the Evans function for the system of basic equations linearized around a solitary wave type solution. The Evans function depends only on the spectral parameter $\eta$, is analytic in the right-hand complex half-plane $\Omega^+$, and its zeros in $\Omega^+$ coincide with unstable eigenvalues. The problems treated include stability of steady solitary waves in the absence of a fluid inside the tube (the case of constant internal pressure), together with the case of local inhomogeneity (thinning) of the tube wall, the presence of a steady fluid filling the tube (the case of zero mean flow) or a moving fluid (the case of non-zero mean flow), and also the problem of stability of travelling solitary waves propagating along the tube with non-zero speed.Bibliography: 83 titles.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2020;75(5):59-100
pages 59-100 views

Adjunction in 2-categories

Kaledin D.B.

Abstract

The aim of the paper is to introduce an approach to the theory of 2-categories which is based on systematic use of the Grothendieck construction and the Segal Machine and to show how adjunction questions can be investigated by means of this approach and what its connections are with more traditional approaches. As an application, the derived Morita 2-category and the Fourier–Mukai 2-category over a Noetherian ring are constructed and the embedding of the latter in the former is demonstrated.Bibliography: 15 titles.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2020;75(5):101-152
pages 101-152 views

Fenchel–Nielsen coordinates and Goldman brackets

Chekhov L.O.

Abstract

It is explicitly shown that the Poisson bracket on the set of shear coordinates defined by V. V. Fock in 1997 induces the Fenchel–Nielsen bracket on the set of gluing parameters (length and twist parameters) for pair-of-pants decompositions of Riemann surfaces $\Sigma_{g,s}$ with holes. These structures are generalized to the case of Riemann surfaces $\Sigma_{g,s,n}$ with holes and bordered cusps.Bibliography: 49 titles.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2020;75(5):153-190
pages 153-190 views

Ramsey theory in the $n$-space with Chebyshev metric

Kupavskii A.B., Sagdeev A.A.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2020;75(5):191-192
pages 191-192 views

Extreme value theory for triangular arrays of dependent random variables

Zhang R., Zhukovskii M.E., Isaev M.I., Rodionov I.V.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2020;75(5):193-194
pages 193-194 views

The spectral radius of a certain parametric family of functional operators

Zhuravlev N.B., Rossovskii L.E.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2020;75(5):195-196
pages 195-196 views

Online algorithm for aggregating experts' predictions with unbounded quadratic loss

Korotin A.A., V'yugin V.V., Burnaev E.V.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2020;75(5):197-198
pages 197-198 views

Quantisation ideals of nonabelian integrable systems

Mikhailov A.V.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2020;75(5):199-200
pages 199-200 views

Anatolii Iserovish Neishtadt (on his 70th birthday)

Artemyev A.V., Bolotin S.V., Vainchtein D.L., Vasiliev A.A., Dobrokhotov S.Y., Zelenyi L.M., Kozlov V.V., Petrukovich A.A., Sidorenko V.V., Treschev D.V., Shafarevich A.I.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2020;75(5):201-208
pages 201-208 views

Caucasus Mathematical Olympiad

Mamiy D.K.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2020;75(5):209-211
pages 209-211 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».