Том 193, № 8 (2023)

Обложка

Весь выпуск

Обзоры актуальных проблем

Осцилляции нейтрино: статус и перспективы определения порядка нейтринных масс и фазы нарушения лептонной $CP$-инвариантности

Колупаева Л.Д., Гончар М.О., Ольшевский А.Г., Самойлов О.Б.

Аннотация

Обзор посящается 110-летию со дня рождения Бруно Понтекорво — выдающегося физика, внёсшего неоценимый вклад в становление и развитие современной физики нейтрино, в частности в предсказание ненулевых нейтринных масс, смешивания и осцилляций, экспериментально подтверждённых на рубеже 2000-х годов. За 20 лет экспериментальной истории был достигнут существенный прогресс в определении параметров осцилляций нейтрино в рамках модели с тремя типами нейтрино. Неизвестными свободными параметрами теории на данный момент остаются порядок нейтринных масс и фаза нарушения $CP$-инвариантности в лептонном секторе ($\delta_{CP}$). Обсуждаются статус и перспективы измерения этих параметров. Ожидается, что такое измерение возможно в экспериментах с длинной пролётной базой нейтрино в ближайшее десятилетие. Детально описываются действующие ускорительные эксперименты NOvA и T2K, наиболее чувствительные на данный момент к порядку масс нейтрино и $\delta_{CP}$. Для удобства сравнения описание методов и результатов NOvA и T2K приводится поочерёдно в поэтапном сопоставлении всех компонентов набора и анализа данных. Обсуждаются возможные причины расхождения NOvA и T2K в результатах измерения $\delta_{CP}$. Рассматриваются будущие ускорительные (DUNE и Hyper-Kamiokande) и реакторные (JUNO) мегапроекты, а также эксперименты, планирующие работу с атмосферными нейтрино: IceCube Upgrade, KM3NeT (ORCA) и ICAL в INO, способные измерить неизвестные и уточнить уже определённые параметры осцилляций.
Успехи физических наук. 2023;193(8):801-824
pages 801-824 views

Концепция среднего поля и методы пост-DMFT в современной теории коррелированных систем

Ляхова Я.С., Астрецов Г.В., Рубцов А.Н.

Аннотация

Приводится краткий обзор методов моделирования коррелированных систем. Представление о корреляциях принципиально важно для физики таких систем, как изоляторы Мотта–Хаббарда, высокотемпературные сверхпроводники, молекулярные магнетики, “скрученные” бислои графена и т.д. На примере выбранной в качестве ориентира модели Хаббарда последовательно разбираются различные вычислительные методы начиная со среднеполевых и родственных им теорий, отображающих исследуемую физическую систему на эффективный ансамбль без взаимодействия. Далее обсуждается один из наиболее распространённых сегодня методов, позволяющий точно описывать локальные корреляции, — динамическая теория среднего поля (Dynamical Mean Field Theory, DMFT). Построенные на основе DMFT диаграммные методы в различной степени включают в рассмотрение нелокальную физику при сохранении полного учёта локальных корреляций. Проводится также описание недиаграммного метода флуктуирующего локального поля, позволяющего непертурбативно включить в рассмотрение флуктуации ведущих коллективных мод системы.
Успехи физических наук. 2023;193(8):825-844
pages 825-844 views

Оптическая когерентная томография в эластографии и ангиографии

Зайцев В.Ю.

Аннотация

Даётся обзор сформировавшихся в последние годы новых для биомедицинской диагностики модальностей на основе оптической когерентной томографии (ОКТ) — оптической когерентной ангиографии (ОКА) и оптической когерентной эластографии (ОКЭ), являющихся “расширениями” основанной на принципах низкокогерентной интерферометрии ОКТ-технологии визуализации, отметившей в 2021 г. тридцатилетие своего развития. Изложены основные принципы ОКА и ОКЭ, появление которых во многом было стимулировано ранее возникшими подобными функциональными расширениями в медицинском ультразвуке. Приведён ряд результатов, иллюстрирующих ранее недоступные возможности, открываемые этими новыми модальностями для биомедицинских применений. Статья является расширенной версией доклада, представленного на Научной сессии Общего собрания Отделения физических наук Российской академии наук (РАН), состоявшейся 13 декабря 2021 г.
Успехи физических наук. 2023;193(8):845-871
pages 845-871 views

Физика наших дней

Неопределённости сравнения человека и андроидного робота

Иваницкий Г.Р.

Аннотация

Показано, что одним из существенных результатов творчества людей в XXI веке стало создание андроидных роботов, снабжённых искусственным интеллектом. Уровень совершенства этих роботов становится столь высоким, что по внешним признакам и по поведению установить их отличие от живых людей вскоре будет невозможно. Это приводит к логической ошибке: ставить знаки равенства между людьми и андроидными роботами, предполагая, что те и другие имеют сознание. Сегодня научные исследования расширили понимание феномена сознания, но проблемы с его определением не исчезли. В статье даны доказательства, что приложение термина сознания к андроидным роботам является ошибкой, которая может привести к серьёзным последствиям.
Успехи физических наук. 2023;193(8):872-901
pages 872-901 views

Методические заметки

О роли фантомных источников в теории суперлинз

Долин Л.С.

Аннотация

Методами трансформационной оптики (ТО) исследован эффект появления “фантомных источников” в теоретической модели изображения, формируемого идеальной линзой Веселаго. Показано, что этот эффект не может быть использован для объяснения механизма суперлинзирования. Предложен способ устранения фантомных источников при построении моделей изображений методами ТО. Приводится выражение для электромагнитного поля, которое образует идеальное изображение точечного источника излучения, удалённого от передней поверхности линзы на расстояние, равное её толщине. Даётся объяснение того, почему строгая модель идеального изображения дипольного источника не может быть построена, если расстояние между источником и линзой меньше её толщины.
Успехи физических наук. 2023;193(8):902-908
pages 902-908 views

Personalia

Юрий Цолакович Оганесян (к 90-летию со дня рождения)

Боос Э.Э., Дмитриев С.Н., Илькаев Р.И., Иткис М.Г., Карпов А.В., Кекелидзе В.Д., Матвеев В.А., Мясоедов Б.Ф., Сергеев А.М., Сидорчук С.И., Тарасова Н.П., Трубников Г.В.
Успехи физических наук. 2023;193(8):909-910
pages 909-910 views

Библиография

Новые книги по физике и смежным наукам: август 2023

Аксентьева М.С., Захарова Е.В.
Успехи физических наук. 2023;193(8):911-911
pages 911-911 views
pages 912-912 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».