Uncertainties in comparing a human and an android robot

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

It is shown that one of the significant results of human creativity in the 21st century has been the creation of android robots equipped with artificial intelligence. The level of perfection of these robots is becoming so high that it will soon be impossible to establish differences between them and living people by their external features and behavior. This leads to a logical fallacy: to equate humans and android robots, assuming that both have consciousness. Today, scientific research has expanded the understanding of the phenomenon of consciousness, but problems with its definition have not disappeared. The article provides evidence that the application of the term consciousness to android robots is a mistake that can lead to serious consequences.

About the authors

Genrikh Romanovich Ivanitskii

Institute for Theoretical and Experimental Biophysics, Russian Academy of Sciences

Email: ivanitsky@iteb.ru
Doctor of physico-mathematical sciences, Professor

References

  1. Pribram K. H., Languages of the Brain; Experimental Paradoxes and Principles in Neuropsychology, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1971
  2. Everett H. (III), “'Relative state' formulation of quantum mechanics”, Rev. Mod. Phys., 29 (1957), 454
  3. Менский М. Б., “Концепция сознания в контексте квантовой механики”, УФН, 175 (2005), 413
  4. Рабинович М. И., Мюезинолу М. К., “Нелинейная динамика мозга: эмоции и интеллектуальная деятельность”, УФН, 180 (2010), 371
  5. Доронина-Амитонова Л. В. и др., “Нейрофотоника: оптические методы исследования и управления мозгом”, УФН, 185 (2015), 371
  6. Жeлтиков А. М., “Критика квантового разума: измерение, сознание, отложенный выбор и утраченная когерентность”, УФН, 188 (2018), 1119
  7. Жeлтиков А. М., Скалли М. О., “Запутанные фотоны для микроскопии живых систем: за пределами возможного”, УФН, 190 (2020), 749
  8. Ramachandran V. S., The Tell-Tale Brain: A Neuroscientist's Quest for What Makes Us Human, Norton and Co., New York, 2011
  9. Parkinson B., Fischer A. H., Manstead A. S. R., Emotion in Social Relations. Cultural, Group, and Interpersonal Processes, Psychology Press, New York, 2005
  10. Oatley K., Keltner D., Jenkins J. M. (Eds.), Understanding Emotions, 2nd ed., Blackwell Publ., Malden, MA, 2006
  11. Лейбниц Г. В., Сочинения в четырех томах, т. 1–4, Мысль, М., 1982, 1983, 1984, 1989
  12. Лейбниц Г. В., “Новая система природы и общения между субстанциями, а также о связи, существующей между душою и телом”, Сочинения в четырех томах, т. 1, Мысль, М., 1982, 271
  13. Lewis C. I., Mind and the World-Order: Outline of a Theory of Knowledge, C. Scribner's Sons, New York, 1929
  14. Иваницкий Г. Р., “Люди-X, обладающие необычным взаимодействием рецепторных систем, конструируют внутри себя мир новых образов (к 140-летию со дня рождения академика П.П. Лазарева)”, УФН, 189 (2019), 759
  15. Симонов П. В., Избранные труды, в 2-х т., т. 1, Наука, М., 2004, 396
  16. Иваницкий Г. Р., “Первый Всесоюзный биофизический съезд”, Биофизика, 27:4 (1982), 749
  17. Иваницкий Г. Р., “XXI век: что такое жизнь с точки зрения физики”, УФН, 180 (2010), 337
  18. Иваницкий Г. Р., “Почему не прекращаются дискуссии на тему: Что такое жизнь с точки зрения физики (ответ на статью А.М. Смоловича "Гипотеза о физической природе феномена жизни")”, Биофизика, 66:5 (2021), 1022
  19. Lahav N., Neemeh Z. A., published: 12 May 2022, Front. Psychol., 12 (2021), 704270
  20. Zemskov E. P. et al., “Wavy fronts in reaction-diffusion systems with cross advection”, Eur. Phys. J. B, 72 (2009), 457
  21. Zemskov E. P. et al., “Solitary pulses and periodic wave trains in a bistable FitzHugh–Nagumo model with cross diffusion and cross advection”, Phys. Rev. E, 105 (2022), 014207
  22. Чернавский Д. С., Синергетика и информация: динамическая теория информации, Наука, М., 2001
  23. Кравцов Ю. А. (Ред.-сост.), Пределы предсказуемости, ЦентрКом, М., 1997
  24. Kaku M., The Future of the Mind: the Scientific Quest to Understand, Enhance, and Empower the Mind, Doubleday, New York, 2014
  25. Ellison A. M., Gotelli N. J., “Energetics and the evolution of carnivorous plants — Darwin's 'most wonderful plants in the world'”, J. Exp. Botany, 60:1 (2009), 19
  26. Иваницкий Г. Р., Медвинский А. Б., Цыганов М. А., “От беспорядка к упорядоченности — на примере движения микроорганизмов”, УФН, 161:4 (1991), 13
  27. Tsyganov M. A. et al., “The mechanism of the fractal-like structure formation by bacterial populations”, J. Biol. Phys., 25 (1999), 165
  28. Mimura M., Sakaguchi H., Matsushita M., “Reaction-diffusion modelling of bacterial colony patterns”, Physica A, 282 (2000), 283
  29. Иваницкий Г. Р., Медвинский А. Б., Цыганов М. А., “От динамики популяционных автоволн, формируемых живыми клетками, к нейроинформатике”, УФН, 164 (1994), 1041
  30. Biktashev V. N., Tsyganov M. A., “Solitary waves in excitable systems with cross-diffusion”, Proc. R. Soc. A, 461 (2005), 3711
  31. Цыганов М. А. и др., “Волны в кросс-диффузионных системах — особый класс нелинейных волн”, УФН, 177 (2007), 275
  32. McKean H. P. (Jr.), “Nagumo's equation”, Adv. Math., 4 (1970), 209
  33. Rinzel J., Keller J. B., “Traveling wave solutions of a nerve conduction equation”, Biophys. J., 13 (1973), 1313
  34. Montgomery S., The Soul of an Octopus: a Surprising Exploration into the Wonder of Consciousness, Atria Books, New York, 2015
  35. Энциклопедия природы. Осьминог (Octopus vulgaris)
  36. Albertin C. B. et al., “The octopus genome and the evolution of cephalopod neural and morphological novelties”, Nature, 524 (2015), 220
  37. Hanlon R. T., Messenger J. B., Cephalopod Behaviour, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 1996
  38. Crook R. J., “Behavioral and neurophysiological evidence suggests affective pain experience in octopus”, Science, 24 (2021), 102229
  39. MacLean P. D., The Triune Brain in Evolution: Role in Paleocerebral Functions, Plenum Press, New York, 1990
  40. Тирас Х. П., Хачко В. И., “Критерии и стадии регенерации у планарий”, Онтогенез, 21 (1990), 620
  41. Kaku M., The Future of the Mind: the Scientific Quest to Understand, Enhance, and Empower the Mind, Penguin Books, New York, 2015
  42. Modesto S. P., Anderson J. S., “The phylogenetic definition of Reptilia”, Systematic Biology, 53 (2004), 815
  43. Eakin R. M., The Third Eye, Univ. of California Press, Berkeley, CA, 1973
  44. Labra A. et al., “Evolution of the third eye: a phylogenetic comparative study of parietal-eye size as an ecophysiological adaptation in Liolaemus lizards”, Biol. J. Linnean Soc., 101 (2010), 870
  45. Иваницкий Г. Р., Мир глазами биофизика, Педагогика, М., 1985
  46. Winfree A. T., The Timing of Biological Clocks, Scientific American Library, New York, 1987
  47. Иваницкий Г. Р., Панфилов А. В., Цыганов М. А., “Механизмы пульсаций пространственного распределения численности делящихся биообъектов”, Биофизика, 32:2 (1987), 354
  48. Иваницкий Г. Р. и др. демона Максвелла, “От “демона Максвелла” к самоорганизации процессов массопереноса в живых системах”, УФН, 168 (1998), 1221
  49. Basma J. et al., “The evolutionary development of the brain as it pertains to neurosurgery”, Cureus, 2020, 6748
  50. Cesario J., Johnson D. J., Eisthen H. L., “Your brain is not an onion with a tiny reptile inside”, Current Directions Psycholog. Sci., 29:3 (2020), 255
  51. Чернавский Д. С., “Проблема происхождения жизни и мышления с точки зрения современной физики”, УФН, 170 (2000), 157
  52. Мелик-Гайказян И. В., Информационные процессы и реальность, Наука, М., 1997
  53. Machlup F., The Production and Distribution of Knowledge in the United States, Princeton Univ. Press, Princeton, N.J., 1962
  54. Бонгард М. М., Проблема узнавания, Наука, М., 1967
  55. Rose S., The Making of Memory: from Molecules to Mind, Bantam Press, New York, 1992
  56. Аллахвердов В. М., Сознание как парадокс, ДНК, СПб., 2000
  57. Корогодин В. И., Препринт, АН СССР, Радиобиологическое общество СССР, Объединенный институт ядерных исследований, Пущино, 1991
  58. Ramachandran V. S., The Tell-Tale Brain: A Neuroscientist's Quest for What Makes Us Human, Random House Publ., Chicago, IL, 2012
  59. Иваницкий Г. Р., “Робот и человек. Где находится предел их сходства?”, УФН, 188 (2018), 965
  60. Харкевич А. А., О ценности информации, Проблемы кибернетики, № 4, Физматгиз, М., 1960
  61. Корогодин В. И., Корогодина В. Л., Информация как основа жизни, Феникс, Дубна, 2000
  62. Shannon C., “The Bandwagon”, Trans. IRE, 2:1 (1956), 3
  63. Kohonen T., Content-Addressable Memories, Springer-Verlag, Berlin, 1980
  64. Борисюк Г. Н. и др., “Модели динамики нейронной активности при обработке информации мозгом — итоги “десятилетия””, УФН, 172 (2002), 1189
  65. Kazanovich Ya., Borisyuk R., “Synchronization in oscillator systems with a central element and shifts”, Prog. Theor. Phys., 110 (2003), 1047
  66. Borisyuk R. M., Kazanovich Ya. B., “Oscillatory model of attention-guided object selection and novelty detection”, Neural Networks, 17 (2004), 899
  67. Жуков Д. А., Биологические основы поведения. Гуморальные механизмы, Юридический центр Пресс, СПб., 2022, 691
  68. Shannon C. E., “Communication theory of secrecy systems”, Bell Syst. Tech. J., 28 (1949), 656
  69. Compliant HuMANoid Platform (COMAN). Archived from the original on 2012-12-05
  70. Schwarz M. et al., “Humanoid TeenSize Open Platform NimbRoOP”, RoboCup 2013: Robot World Cup XVII, Lecture Notes in Computer Science, 8371, S. Behnke et al., Springer, Berlin, 2013, 568
  71. DLR – Institute of Robotics and Mechatronics – Toro, Retrieved 2019-06-17
  72. The robotics, Archived from the original on 2015-06-11
  73. REEM-C—ROBOTS: Your Guide to the World of Robotics
  74. Meet Poppy, the open source/open hardware humanoid robot inspiring innovation in labs and classrooms!, IEEE SCV RAS Chapter, 2015
  75. Menezes B., Meet Manav, India's first 3D-printed humanoid robot, Archived from the original on 2015-09-29
  76. Pepper–ROBOTS: Your Guide to the World of Robotics
  77. Zhang J., Thalmann N. M., Zheng J., “Combining memory and emotion with dialog on social companion: a review”, Proc. of the ACM 29th Intern. Conf. on Computer Animation and Social Agents, CASA (Geneva, Switzerland, May 23-25, 2016), 1
  78. Berger S., Humanlike, Social Robot 'Nadine' Can Feel Emotions And Has A Good Memory, Scientists Claim, International Business Times, 2015
  79. Parviainen J., Coeckelbergh M., “The political choreography of the Sophia robot: beyond robot rights and citizenship to political performances for the social robotics market”, AI Soc., 36 (2021), 715
  80. Newman B., How did a Stanford-designed 'humanoid' discover a vase from a Louis XIV shipwreck?, 2017
  81. Ackerman E., TALOS: A new humanoid research platform targeted for industrial applications epintinfo TALOS Humanoid Now Available from PAL Robotics. IEEE Spectrum, 2017
  82. Dey S., Ranchi man develops humanoid robot Rashmi, Indian version of 'Sophia', Hindustan Times. 2018-08-02. Retrieved 2020-02-21
  83. Dwarakanath N., Gaganyaan mission: Meet Vyommitra, the talking human robot that Isro will send to space, India Today, (22 Jan 2020)
  84. Johansson B., Tjostheim T., Balkenius C., “Epi: An open humanoid platform for developmental robotics”, Int. J. Adv. Robotic Syst., 17:2 (2020)
  85. Josh J., KV Teacher turns Innovator, Develops Social Humanoid Robot 'Shalu' that can speak 9 Indian, 38 Foreign Languages, Jagran Prakashan Limited, 2021
  86. Hale T., Second-Generation Of “World's Most Advance Humanoid Robot” is Here To Say Hello, Technology, 2022
  87. Mori M., MacDorman K. F., Kageki N., “The Uncanny Valley”, IEEE Robotics Automation Mag., 19 (2012), 98
  88. Ashby W. R., Design for a Brain; the Origin of Adaptive Behavior, Wiley, New York, 1960
  89. Alan M., “Turing Computing machinery and intelligence”, Mind, 59 (1950), 433
  90. Searle J. R., “Is the brain's mind a computer program?”, Sci. Am., 262:1 (1990), 26
  91. Ishiguro H., “Toward interactive humanoid robots: a constructive approach to developing intelligent robot”, Proc. of the 1st Int. Joint Conf. Autonomous Agents and Multiagent Systems, Pt. 2, 2002, 621
  92. Клиньшов В. В., Некоркин В. И., “Синхронизация автоколебательных сетей с запаздывающими связями”, УФН, 183 (2013), 1323
  93. Sakaguchi H., Kuramoto Y., “A soluble active rotater model showing phase transitions via mutual entertainment”, Prog. Theor. Phys., 76 (1986), 576
  94. Казанович Я. Б., Осцилляторные нейросетевые модели когнитивных функций мозга, Дисс. … докт. физ.-мат. наук, ИТЭБ РАН, Пущино, 2018
  95. Слепые и слоны, WIKI 2, Википедия, переиздание
  96. Brilloun L., Scientific Uncertainy, and Information, Academic Press, New York, 1964
  97. Hadamard J., Essai sur la psychologie de l'invention dans le domaine mathematique, Gauthier-Villars, Paris, 1975

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».