检索

标题
作者
Comparison of mesoscale and large-eddy simulation results with observational data in the atmospheric boundary layer
Anisimov S., Mareev E., Galichenko S., Ilin N., Prokhorchuk A., Klimanova E., Kozmina A., Aphinogenov K., Guriev A.
Assessment of the amplitude of seiches generated by remote earthquakes in small inland water bodies
Valeeva D., Nosov М.
Atmospheric centers of action: modern features and possible changes from simulations with CMIP6 and CMIP5 models
Mokhov I., Osipov A., Chernokulsky A.
The high-resolving modelling of the M2 internal tide in the ice-free East-Siberian Sea: dynamics and energetics
Kagan B., Timofeev A.
Research in Dynamic Meteorology in Russia in 2019–2022
Repina I.
Large-eddy simulation of a droplet-laden air-flow over a waved water surface
Druzhinin O.
Russian Climate Research in 2019–2022
Mokhov I.
Study of wind and wave parameters at the Gorky reservoir: field measurements and numerical simulation
Kuznetsova A., Baydakov G., Troitskaya Y.
Contributions of Nonlinear Spectral Components to the Probability Distribution of Rogue Waves Based on the Results of Numerical Simulation of the Euler Equations
Slunyaev A.
On parameterization of dissipative processes in turbulent transport models for description of thermohydrodynamics and biogeochemistry of stratified internal water bodies
Gladskikh D., Mortikov E.
Analysis of the Features of Water Circulation in the Northern Part of the Black Sea for Different Seasons on the Basis of the Results of Numerical Modeling with the Assimilation of the Data of Hydrological Surveys in 2016
Demyshev S., Evstigneeva N.
Diagnostics of squeals passing through the obninsk’s high-altitude instrumental tower in2014–2023
Vazaeva N., Kulizhnikova L., Matskevich M.
Potential Climate Impacts of Reforestation and Waterlogging in Belarus
Lysenko S., Zaiko P.
Modeling of the Black Sea circulation using equations of heat and salt advection–diffusion having discrete nonlinear invariants
Demyshev S., Dymova O.
Natural sinks and sources of CO2 and CH4 in the atmosphere of Russian regions and their contribution to climate change in the 21st century evaluated with CMIP6 model ensemble
Denisov S., Eliseev A., Mokhov I.
Deep Penetrating Cooling in the Black Sea as a Reaction to Cold Air Intrusions in Winter
Efimov V., Yarovaya D., Komarovskaya O.
Russian Studies on Clouds and Precipitation in 2019–2022
Bezrukova N., Chernokulsky A.
1 - 17 的 17 信息

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回(例如,隐含AND)
  • 使用OR结合多个检索词,便于查找含有这些检索词的文章,例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如:archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如: "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如:online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».