Long term effects of de-escalation antimicrobial strategy in the burn unit

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: De-escalation strategy of antimicrobial therapy demonstrates favorable short-term results: it lowers the mortality and reduces the cost of treatment. The long-term results of applying this strategy in the burn unit had not been studied previously.

AIM: To compare the long-term results of the de-escalation approach to antimicrobial therapy on the microbial spectrum, resistance of the hospital microflora and consumption of antimicrobials in the burn unit.

MATERIALS AND METHODS: The study comprises the data from the burn unit of the Severstal hospital for 2006, 2012 and 2021: statistical data on mortality and the average duration of hospital stay; microbiological data on spectrum and resistance of bacteria to antimicrobials.

RESULTS: The use of the de-escalation strategy of antimicrobial therapy in the burn unit of the Healthcare Institution “Severstal” for 10 years has reduced mortality, length of stay, consumption of antimicrobials. De-escalation strategy has not significantly affect the spectrum of nosocomial microflora but has lowered the resistance of gram-positive microorganisms to antibiotics. There was a decrease in the drug resistance index for the main pathogens of infectious complications as a result of implementing the de-escalation strategy.

CONCLUSIONS: The implementation a de-escalation strategy of antimicrobial therapy requires conducting periodic microbiological monitoring for early correction of starting antimicrobial regimens.

作者简介

Denis Medvedev

City Pokrovskaya Hospital

编辑信件的主要联系方式.
Email: mds80@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-1862-5418
SPIN 代码: 8723-8915
Researcher ID: F-6015-2014
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Natalia Bakulina

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: natalya.bakulina@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4075-4096
SPIN 代码: 9503-8950
Scopus 作者 ID: 7201739080
Researcher ID: N-7299-2014

MD, Dr. Sci. (Med.), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Dyar OJ, Huttner B, Schouten J, et al. What is antimicrobial stewardship? Clin Microbiol Infect. 2017;23(11):793–798. doi: 10.1016/j.cmi.2017.08.026
  2. Timsit JF, Bassetti M, Cremer O, et al. Rationalizing antimicrobial therapy in the ICU: A narrative review. Intensive Care Med. 2019;45(2):172–189. doi: 10.1007/s00134-019-05520-5
  3. Marquet K, Liesenborgs A, Bergs J, et al. Incidence and outcome of inappropriate in-hospital empiric antibiotics for severe infection: A systematic review and meta-analysis. Crit Care. 2015;19(1):63. doi: 10.1186/s13054-015-0795-y
  4. Buckman SA, Turnbull IR, Mazuski JE. Empiric antibiotics for sepsis. Surg Infect (Larchmt). 2018;19(2):147–154. doi: 10.1089/sur.2017.282
  5. Saltoglu N, Surme S, Ezirmik E, et al. The effects of antimicrobial resistance and the compatibility of initial antibiotic treatment on clinical outcomes in patients with diabetic foot infection. Int J Low Extrem Wounds. 2021:153473462110041. doi: 10.1177/15347346211004141
  6. van den Bosch CM, Hulscher ME, Akkermans RP, et al. Appropriate antibiotic use reduces length of hospital stay. J Antimicrob Chemother. 2017;72(3):923–932. doi: 10.1093/jac/dkw469
  7. Zakharova NV, Medvedev DS. Decreasing of fatality rate and lowering of direct costs of treatment for using of de-escalation strategy to antibiotic therapy of infection due to thermal injury. Preventive and Clinical Medicine. 2012;4(45):42–45. (In Russ.)
  8. Zakharova NV, Medvedev DS. Pharmacoeconomics of escalation and de-escalation strategies to antibiotic therapy of infection due to thermal injury. Herald of North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov. 2013;5(1):73–76. (In Russ.)
  9. ATC/DDD index 2022 [Internet]. WHOCC. Available from: http://www.whocc.no/atc_ddd_index. Accessed: 21.09.2022.
  10. Analyze a 2x2 contingency table [Internet]. GraphPad by Dotmatics. Available from: https://www.graphpad.com/quickcalcs/contingency1. Accessed: 21.09.2022.
  11. Becker K, Heilmann C, Peters G. Coagulase-negative staphylococci. Clin Microbiol Rev. 2014;27(4):870–926. doi: 10.1128/cmr.00109-13
  12. Gisselø KL, Rubin IMC, Knudsen MS, et al. Substantial decrease in vancomycin-resistant Enterococcus faecium outbreak duration and number of patients during the Danish covid-19 lockdown: A prospective observational study. Microb Drug Resist. 2022;28(1):73–80. doi: 10.1089/mdr.2021.0040
  13. Kampmeier S, Tönnies H, Correa-Martinez CL, et al. A nosocomial cluster of vancomycin resistant enterococci among COVID-19 patients in an Intensive Care Unit. Antimicrob Resist Infect Control. 2020;9(1):154. doi: 10.1186/s13756-020-00820-8
  14. Clinical breakpoints — breakpoints and guidance, 2022 [Internet]. EUCAST. Available from: https://www.eucast.org/clinical_breakpoints. Accessed: 21.09.2022.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Medvedev D., Bakulina N., 2023



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».