Assessment of Infection Risk Factors and the Effectiveness of Anti-Epidemic Measures to Prevent the Spread of COVID-19 Coronavirus Infection among Employees of the Moscow Aviation Hub Airport

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The new coronavirus infection COVID-19 has reached a pandemic in a few months. Large-scale measures have been taken to prevent the spread of infection, both in Russia and around the world. Analysis of the effectiveness of measures to prevent the spread of coronavirus infection COVID-19 is an urgent task to optimize the measures used to prevent the disease.

Aims — to identify infection risk factors, evaluate the effectiveness of the developed and implemented measures to prevent the spread of COVID-19 coronavirus infection at the airport of the Moscow Aviation Hub.

Material and methods. Developed and implemented measures to prevent the spread of coronavirus infection COVID-19 on the territory of the airport complex, which is part of the Moscow Aviation Hub (UIA). An assessment of the incidence among employees was conducted, laboratory testing of airport employees for coronavirus infection COVID-19 was carried out: PCR for the detection of SARS-CoV-2 virus RNA; Anti-SARS-CoV-2 IgG.

Conclusions. It was revealed that the complex of the developed measures has proven its effectiveness, made it possible to prevent the spread of infection among airport employees.

About the authors

Natalia V. Orlova

The Russian National Research Medical University named after N.I. Pirogov

Author for correspondence.
Email: vrach315@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4293-3285
SPIN-code: 8775-1299

MD, DSc, Professor

Russian Federation, 1 Ostrovityanova str., 117997, Moscow

Natalia D. Karseladze

Medical center of the airport of the Moscow aviation hub

Email: karseladze@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8124-109X
SPIN-code: 3485-5897
Scopus Author ID: 1078338

PhD

Russian Federation, Moscow region

Sergey A. Makhnev

Medical center of the airport of the Moscow aviation hub

Email: sergeyam75@gmail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5042-5849

Chief Medical Officer

Russian Federation, Moscow region

Elena Y. Novikova

Medical center of the airport of the Moscow aviation hub

Email: Elenka1701@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9354-6875
Russian Federation, Moscow region

Yulia L. Latysheva

Medical center of the airport of the Moscow aviation hub

Email: iulya.latyshewa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4386-7881
Russian Federation, Moscow region

Andrey V. Katsyuba

Medical center of the airport of the Moscow aviation hub

Email: smartdoctor@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4606-5603
Russian Federation, Moscow region

Lyubov P. Anischuk

Medical center of the airport of the Moscow aviation hub

Email: petrovna387@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3130-7753

Physician

Russian Federation, Moscow region

Tatyana G. Suranova

Federal Research and Clinical Center of Specialized Medical Care and Medical Technologies FMBA of Russia

Email: suranovatatiana@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3411-1027
SPIN-code: 7326-5273
Scopus Author ID: 848287

MD, PhD, Professor

Russian Federation, Moscow

Tatyana I. Bonkalo

State-financed Institution of Moscow city "Scientific Research Institute of Healthcare Organization and Medical Management of Moscow Department of Healthcare"

Email: bonkalotatyanaivanovna@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0887-4995
SPIN-code: 6572-7417

MD, PhD in Psychology, Professor

Russian Federation, Moscow

Yana G. Spiryakina

The Russian National Research Medical University named after N.I. Pirogov

Email: janezo@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1006-4118
SPIN-code: 5620-6667

MD, PhD, Associate Professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Ahn DG, Shin HJ, Kim MH, et al. Current Status of Epidemiology, Diagnosis, Therapeutics, and Vaccines for Novel Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). J Microbiol Biotechnol. 2020;30(3):313–324. doi: https://doi.org/10.4014/jmb.2003.03011
  2. Rothan HA, Byrareddy SN. The Epidemiology and Pathogenesis of Coronavirus Disease (COVID-19) Outbreak. J. Autoimmun. 2020;109:102433. doi: https://doi.org/10.1016/j.jaut.2020.10243
  3. To КК, Tsang ОТ, Leung WS, et al. Temporal profiles of viral load in posterior oropharyngeal saliva samples and serum antibody responses during infection by SARS-CoV-2: an observational cohort study. Lancet Infect Dis. 2020;20(5):565–574. doi: https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30196-1
  4. Драпкина О.М., Дроздова Л.Ю., Егоров В.А. Временные методические рекомендации по организации проведения профилактических медицинских осмотров и диспансеризации в условиях сохранения рисков распространения новой коронавирусной инфекции (COVID-19). — М., 2020. [Drapkina OM, Drozdova LYu, Egorov VA. Vremennye metodicheskie rekomendacii po organizacii provedeniya profilakticheskih medicinskih osmotrov i dispanserizacii v usloviyah sohraneniya riskov rasprostraneniya novoj koronavirusnoj infekcii (COVID-19). Moscow; 2020. (In Russ.)]
  5. Singhal T. A Review of Coronavirus Disease-2019 (COVID-19). Indian J Pediatr. 2020;87(4):281–286. doi: https://doi.org/10.1007/s12098-020-03263-6
  6. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19): Временные методические рекомендации, версия 7. [Profilaktika, diagnostika i lechenie novoj koronavirusnoj infekcii (COVID-19): Vremennye metodicheskie rekomendacii, versiya 7. (In Russ.)] Available from: https://static-rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/049/877/original/COVID19_recomend_v7.pdf
  7. Yang L, Tian D, Liu W. Strategies for Vaccine Development of COVID-19. Sheng Wu Gong Cheng Xue Bao. 2020;36(4):593–604. doi: https://doi.org/10.13345 / j.cjb.200094
  8. Infantino M, Grossi V, Lari B, Bambi R. Diagnostic accuracy of an automated chemiluminescent immunoassay for anti-SARS-CoV-2 IgM and IgG antibodies: an Italian experience. J Med Virol. 2020;92(9):1671–1675. doi: https://doi.org/10.1002/jmv.25932

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Block diagram of anti-epidemic measures

Download (247KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Distribution of COVID-19 incidence among employees by gender

Download (95KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Distribution of COVID-19 morbidity among employees depending on marital status

Download (110KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Distribution of the incidence of COVID-19 among employees depending on the level of education

Download (106KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2020 "Paediatrician" Publishers LLC

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».