Оценка факторов риска инфицирования и эффективность противоэпидемических мероприятий по предотвращению распространения коронавирусной инфекции COVID-19 среди сотрудников аэропорта Московского авиационного узла

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Новая коронавирусная инфекция COVID-19 за несколько месяцев достигла уровня пандемии. Для предотвращения распространения инфекции были приняты масштабные меры как в России, так и во всем мире. Анализ эффективности мероприятий по предотвращению распространения коронавирусной инфекции COVID-19 является актуальной задачей, позволяющей оптимизировать применяемые меры профилактики заболевания.

Цель исследования — выявить факторы риска инфицирования, оценить эффективность разработанных и внедренных мероприятий по предотвращению распространения коронавирусной инфекции COVID-19 в аэропорту Московского авиационного узла.

Методы. Проведена оценка заболеваемости сотрудников, осуществлено лабораторное тестирование сотрудников аэропорта на коронавирусную инфекцию COVID-19.

Заключение. Выявлено, что комплекс разработанных мероприятий доказал свою эффективность и позволил предотвратить распространение инфекции среди сотрудников аэропорта.

Об авторах

Наталья Васильевна Орлова

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Автор, ответственный за переписку.
Email: vrach315@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4293-3285
SPIN-код: 8775-1299

д.м.н., профессор

Россия, 117997, Москва, ул. Островитянова, д. 1

Наталья Джимшеровна Карселадзе

Медицинский центр аэропорта Московского авиационного узла

Email: karseladze@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8124-109X
SPIN-код: 3485-5897
Scopus Author ID: 1078338

к.м.н.

Россия, Московская область

Сергей Анатольевич Махнёв

Медицинский центр аэропорта Московского авиационного узла

Email: sergeyam75@gmail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5042-5849

главный врач Медицинского центра

Россия, Московская область

Елена Юрьевна Новикова

Медицинский центр аэропорта Московского авиационного узла

Email: Elenka1701@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9354-6875
Россия, Московская область

Юлия Леонтьевна Латышева

Медицинский центр аэропорта Московского авиационного узла

Email: iulya.latyshewa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4386-7881
Россия, Московская область

Андрей Викторович Коцюба

Медицинский центр аэропорта Московского авиационного узла

Email: smartdoctor@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4606-5603
Россия, Московская область

Любовь Петровна Анищук

Медицинский центр аэропорта Московского авиационного узла

Email: petrovna387@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3130-7753

врач-терапевт

Россия, Московская область

Татьяна Григорьевна Суранова

Академия постдипломного образования ФГБУ «Федеральный научно-клинический центр специализированных видов медицинской помощи и медицинских технологий» ФМБА России

Email: suranovatatiana@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3411-1027
SPIN-код: 7326-5273
Scopus Author ID: 848287

к.м.н., профессор

Россия, Москва

Татьяна Ивановна Бонкало

Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы

Email: bonkalotatyanaivanovna@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0887-4995
SPIN-код: 6572-7417

д.психол.н., начальник отдела

Россия, Москва

Яна Геннадьевна Спирякина

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: janezo@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1006-4118
SPIN-код: 5620-6667

к.м.н., доцент

Россия, Москва

Список литературы

  1. Ahn DG, Shin HJ, Kim MH, et al. Current Status of Epidemiology, Diagnosis, Therapeutics, and Vaccines for Novel Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). J Microbiol Biotechnol. 2020;30(3):313–324. doi: https://doi.org/10.4014/jmb.2003.03011
  2. Rothan HA, Byrareddy SN. The Epidemiology and Pathogenesis of Coronavirus Disease (COVID-19) Outbreak. J. Autoimmun. 2020;109:102433. doi: https://doi.org/10.1016/j.jaut.2020.10243
  3. To КК, Tsang ОТ, Leung WS, et al. Temporal profiles of viral load in posterior oropharyngeal saliva samples and serum antibody responses during infection by SARS-CoV-2: an observational cohort study. Lancet Infect Dis. 2020;20(5):565–574. doi: https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30196-1
  4. Драпкина О.М., Дроздова Л.Ю., Егоров В.А. Временные методические рекомендации по организации проведения профилактических медицинских осмотров и диспансеризации в условиях сохранения рисков распространения новой коронавирусной инфекции (COVID-19). — М., 2020. [Drapkina OM, Drozdova LYu, Egorov VA. Vremennye metodicheskie rekomendacii po organizacii provedeniya profilakticheskih medicinskih osmotrov i dispanserizacii v usloviyah sohraneniya riskov rasprostraneniya novoj koronavirusnoj infekcii (COVID-19). Moscow; 2020. (In Russ.)]
  5. Singhal T. A Review of Coronavirus Disease-2019 (COVID-19). Indian J Pediatr. 2020;87(4):281–286. doi: https://doi.org/10.1007/s12098-020-03263-6
  6. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19): Временные методические рекомендации, версия 7. [Profilaktika, diagnostika i lechenie novoj koronavirusnoj infekcii (COVID-19): Vremennye metodicheskie rekomendacii, versiya 7. (In Russ.)] Available from: https://static-rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/049/877/original/COVID19_recomend_v7.pdf
  7. Yang L, Tian D, Liu W. Strategies for Vaccine Development of COVID-19. Sheng Wu Gong Cheng Xue Bao. 2020;36(4):593–604. doi: https://doi.org/10.13345 / j.cjb.200094
  8. Infantino M, Grossi V, Lari B, Bambi R. Diagnostic accuracy of an automated chemiluminescent immunoassay for anti-SARS-CoV-2 IgM and IgG antibodies: an Italian experience. J Med Virol. 2020;92(9):1671–1675. doi: https://doi.org/10.1002/jmv.25932

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Блок-схема противоэпидемических мероприятий

Скачать (247KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение заболеваемости COVID-19 у сотрудников в зависимости от пола

Скачать (95KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Распределение заболеваемости COVID-19 у сотрудников в зависимости от семейного положения

Скачать (110KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Распределение заболеваемости COVID-19 у сотрудников в зависимости от уровня образования

Скачать (106KB)
Метаданные

© Издательство "Педиатръ", 2020

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».