Predictors of the development of cardiac arrhythmias in women after induction of superovulation in vitro fertilization

封面

如何引用文章

详细

The article presents the results of a clinical and instrumental examination of 80 healthy women (average age 32,31 ± 3,57 years) in order to assess the heart rhythm disturbances after induction of superovulation during in vitro fertilization. All women were examined twice – before and after induction of superovulation during extracorporeal fertilization. Clinical and instrumental examination included: electrocardiography at rest; echocardiography; 24-hour ECG monitoring with heart rate variability analysis; 24-hour blood pressure monitoring. Induction of superovulation is associated with a significant increase in mean daily HR max (р < 0,01), and consequently with an increase in myocardial oxygen demand. It has been established that induction of superovulation contributes to the development of supraventricular arrhythmias (р < 0,01) and an increase in episodes of apnea/hypnea (р < 0,01). Regression analysis revealed predictors of supraventricular arrhythmias after induction of superovulation, including adverse circadian heart rate profile, adverse circadian blood pressure profile, impaired autonomic regulation of heart activity (р < 0,01). It was shown that the appearance of rhythm disturbances is associated with both the initial functional state of the cardiovascular system and its response to the induction of superovulation. It was established a correlation between the estradiol concentration and the increase of daily average heart rate after induction of superovulation (r = 0,30, р < 0,05), apnea/hypnea index after induction of superovulation (r = 0,34, р < 0,05). Conclusion. Superovulation induction may exacerbate existing chronic cardiovascular diseases. Due to the adverse effect of superovulation induction on the daily heart rate profile, women need to evaluate the functional state of the cardiovascular system during in vitro fertilization planning. This will prepare the woman for the upcoming procedure and avoid adverse reactions from the cardiovascular system in response to stimulation of superovulation in vitro fertilization.

作者简介

Victoria Vakareva

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: barbora83@mail.ru

Postgraduate Student, Department of Family Medicine AF and DPO

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Marina Avdeeva

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: Lensk69@mail.ru

MD, PhD, Dr Med Sci, Professor, Department of Family Medicine AF and DPO

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Larisa Scheglova

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: shcheglovalar@mail.ru

MD, PhD, Dr Med Sci, Professor, Head, Department of Family Medicine AF and DPO

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Sergey Bondarev

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: sabondarev@yandex.com

MD, PhD, Dr Med Sci, Associate Professor, Department of Hospital Therapy with Military Therapy and Occupational Medicine Courses

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Pavel Voronkov

St. Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: pbvoronkov@yandex.ru

MD, PhD, Associate Professor, Department of Family Medicine AF and DPO

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Землянова Е.В. Потери потенциальных рождений в России из-за проблем, связанных со здоровьем // Социальные аспекты здоровья населения. – 2016. – № 2. – С. 4. [Zemlyanova EV. Potential birth loss due to health-related problems in Russia. Social aspects of public health. Sotsial’nye aspekty zdorov’ya naseleniya. 2016;(2):4. (In Russ.)]
  2. Калачикова О.Н., Шабунова А.А. Репродуктивное здоровье и поведенческие факторы его формирования (на материалах социологического исследования в Вологодской области) // Проблемы развития территории. – 2016. – № 1. – С. 115–129. [Kalachikova ON, Shabunova AA. Reproductive health and behavioral factors in its formation (on the materials of sociological research in the Vologda oblast). Problemy razvitiya territorii. 2016;(1): 115-129. (In Russ.)]
  3. Ротарь О.П., Киталаева К.А., Авдеева М.В., и др. Компоненты метаболического синдрома у женщин, занимающихся преимущественно умственным трудом // Проблемы женского здоровья. – 2009. – Т. 4. – № 2. – С. 17–27. [Rotar OP, Kitalayeva KA, Avdeyeva MV, et al. The components of metabolic syndrome in mentally working females. Problemy zhenskogo zdorov’ya. 2009;4(2):17-27. (In Russ.)]
  4. Сухих Г.Т. ЭКО до сих пор остается самой важной, яркой и наиболее интенсивно развивающейся вспомогательной репродуктивной технологией // Доктор.Ру. – 2007. – № 6. – С. 12–13. [Sukhikh GT. EKO do sikh por ostaetsya samoy vazhnoy, yarkoy i naibolee intensivno razviva-yushcheysya vspomogatel’noy reproduktivnoy tekhnologiey. Doktor.Ru. 2007;(6):12-13. (In Russ.)]
  5. Asemota OA, Klatsky P. Access to infertility care in the developing world: the family promotion gap. Semin Reprod Med. 2015;33(1):17-22. https://doi.org/10.1055/s-0034-1395274.
  6. Farquhar C, Rishworth JR, Brown J, et al. Assisted reproductive technology: an overview of Cochrane Reviews. Cochrane Database Syst Rev. 2015;(7): CD010537. https://doi.org/10.1002/14651858.CD010537.pub4.
  7. Kurabayashi T, Mizunuma H, Kubota T, Hayashi K. Ovarian infertility is associated with cardiovascular disease risk factors in later life: A Japanese cross-sectional study. Maturitas. 2016;83:33-39. https://doi.org/10.1016/j.maturitas.2015.08.015.
  8. Mahalingaiah S, Sun F, Cheng JJ, et al. Cardiovascular risk factors among women with self-reported infertility. Fertil Res Pract. 2017;3:7. https://doi.org/10.1186/s40738-017-0034-0.
  9. Opdahl S, Henningsen AA, Tiitinen A, et al. Risk of hypertensive disorders in pregnancies following assisted reproductive technology: a cohort study from the CoNARTaS group. Hum Reprod. 2015;30(7):1724-1731. doi: https://doi.org/10. 1093/humrep/dev090.
  10. Parikh NI, Jeppson RP, Berger JS, et al. Reproductive risk factors and coronary heart disease in the Women’s Health Initiative Observational Study. Circulation. 2016;133(22):2149-2158. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017854.
  11. Rossberg N, Stangl K, Stangl V. Pregnancy and cardiovascular risk: A review focused on women with heart disease undergoing fertility treatment. Eur J Prev Cardiol. 2016;23(18):1953-1961. https://doi.org/10.1177/204748731667314.
  12. Verit FF, Zeyrek FY, Zebitay AG, Akyol H. Cardiovascular risk may be increased in women with unexplained infertility. Clin Exp Reprod Med. 2017;44(1):28-32. https://doi.org/10.5653/cerm.2017.44.1.28.
  13. Wei J, Minissian M, Bairey Merz CN. Pregnancy outcomes, reproductive history and cardiovascular disease risk in women: what do we know and what is needed? Eur J Prev Cardiol. 2016;23(17):1860-1862. https://doi.org/10.1177/2047487316664148.
  14. Wu L, Sun Y, Wan J, et al. A proteomic analysis identifies candidate early biomarkers to predict ovarian hyperstimulation syndrome in polycystic ovarian syndrome patients. Mol Med Rep. 2017;16(1):272-280. https://doi.org/10.3892/mmr.2017.6604.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Vakareva V.V., Avdeeva M.V., Scheglova L.V., Bondarev S.A., Voronkov P.B., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».