Корреляционный анализ Т2-взвешенных изображений и шкалы Medical Research Council у пациентов с мышечной дистрофией Дюшенна, не получавших глюкокортикостероидную терапию

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В связи с существующей необходимостью выбора объективных инструментальных методов оценки состояния скелетной мускулатуры у больных с мышечной дистрофией Дюшенна целью нашей работы являлась оценка корреляционных связей между мануальными методами оценки силы мышц и результатами магнитно-резонансной томографии (МРТ) скелетной мускулатуры нижних конечностей. Обследовано 15 пациентов с мышечной дистрофией Дюшенна, не получавших глюкокортикостероидную терапию. Пациенты были разделены на две группы: способные (средний возраст — 8,1 года) и неспособные (средний возраст — 12,7 года) самостоятельно передвигаться. Всем пациентам была оценена сила мышц нижних конечностей по шкале Medical Research Council (MRC) и проведена МРТ скелетных мышц тазового пояса, бедер и голеней. Были получены следующие результаты: пациенты, способные передвигаться, характеризовались высокой степенью корреляции данных шкалы MRC и результатов МРТ нижних конечностей при оценке мышц тазового пояса и бёдер и общего количества баллов (тазового пояса, бедер и голеней) и корреляцией средней степени при оценке мышц голеней. У пациентов, неспособных к передвижению, отмечалась лишь слабая взаимосвязь при оценке мышц тазового пояса и бедер, а также общего количества баллов нижних конечностей. Не было выявлено корреляции между MRC и результатами МРТ в мышцах голеней. Таким образом, МРТ позволяет достоверно оценить степень жировой инфильтрации при мышечной дистрофии Дюшенна и является методом выбора в диагностике и оценке тяжести данного заболевания.

Об авторах

Василий Михайлович Суслов

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: vms.92@mail.ru

ассистент кафедры реабилитологии ФП и ДПО

Россия, Санкт-Петербург

Александр Владимирович Поздняков

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: pozdnyakovalex@yandex.ru

д-р мед. наук, профессор, заведующий отделением лучевой диагностики

Россия, Санкт-Петербург

Дмитрий Олегович Иванов

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: doivanov@yandex.ru

д-р мед. наук, профессор, и. о. ректора

Россия, Санкт-Петербург

Дмитрий Игоревич Руденко

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: dmrud_h2@mail.ru

д-р мед. наук, профессор, кафедра реабилитологии ФП и ДПО

Россия, Санкт-Петербург

Дамир Асиятович Малеков

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: d.a.malekov@gmail.com

врач-рентгенолог, отделение лучевой диагностики

Россия, Санкт-Петербург

Александра Дмитриевна Суслова

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: fifa379@mail.ru

студент

Россия, Санкт-Петербург

Дарья Ильинична Ульяненко

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: yaninul@yandex.ru

студент

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Alfano LN, Lowers LP, Berry KM, et al. Pilot Study evaluating motivation on the performance of times walking in boys with Duchenne muscular dystrophy. Neuromuscul Disord. 2014;24(9-10):860.
  2. Allan H. Ropper, Martin A. Samuels, Joshua P. Klein. Adams and Victor’s Principles of neurology. Tenth edition. McGraw-Hill education. 2014;1427-1430.
  3. Burrow KL, Coovert DD, Klein CJ, et al. CIDD Study Group. Dystrophin expression and somatic reversion in prednisone-treated and untreated Duchenne dystrophy. Neurology. 1991;41:661-666. doi: 10.1212/WNL.41.5.661.
  4. Dyck PJ, Boes CJ, Mulder D, et al. History of standard scoring, notation, and summation of neuromuscular signs. A current survey and recommendation. J Peripher Nerv Syst. 2005;10:158-73. doi: 10.1111/j.1085-9489.2005.0010206.x.
  5. Emery AE. The muscular dystrophies. Lancet. 2002;359(9307):687-695. doi: 10.1016/S0140-6736(02)07815-7.
  6. Finanger EL, Russman B, Forbes SC, et al. Use of skeletal muscle MRI in diagnosis and monitoring disease progression in Duchenne Muscular Dystrophy. Phys Med Rehabil Clin N Am. 2012;23(1):1-10, ix. doi: 10.1016/j.pmr.2011.11.004.
  7. Jung IY, Chae JH, et al. The correlation analysis of functional factors and age with duchenne muscular dystrophy. Annals of Rehabilitation Medicine. 2012;36(1):22-32. doi: 10.5535/arm.2012.36.1.22.
  8. Kim HK, Laor T, Horn PS, et al. T2 mapping in Duchenne muscular dystrophy: distribution of disease activity and correlation with clinical assessments. Radiology. 2010;255(3):899-908. doi: 10.1148/radiol.10091547.
  9. Koenig M, Hoffinan EF, Bertelson CJ, et al. Complete cloning of the Duchenne muscular dystrophy (DMD) cDNA and preliminary genomic organization of the DMD gene in normal and affected individuals. Cell. 1987;50(3):509-17. doi: 10.1016/0092-8674(87)90504-6.
  10. Liu GC, Jong YJ, Chiang CH, Jaw TS. Duchenne muscular dystrophy: MR grading system with functional correlation. Radiology. 1993;186(2):475-80. doi: 10.1148/radiology.186.2.8421754.
  11. Torriani M, Townsend E, Miriam A, et al. Lower leg muscle involvement in Duchenne muscular dystrophy: an MR imaging and spectroscopy study. Skeletal Radiol. 2012;41(4):437-445. doi: 10.1007/s00256-011-1240-1.
  12. Mercuri E, Pichiecchio A, Counsell S, et al. A short protocol for muscle MRI in children with muscular dystrophies. Eur J Paediatr Neurol. 2002;6(6):305-307. doi: 10.1053/ejpn.2002.0617.
  13. Polavarapu K, Manjunath M, Preethish-Kumar V. Muscle MRI in Duchenne muscular dystrophy: Evidence of a distinctive pattern. Neuromuscul Disord. 2016;26(11):768-774. doi: 10.1016/j.nmd.2016.09.002.
  14. Prompers JJ, Jeneson JA, Drost MR, et al. Dynamic MRS and MRI of skeletal muscle function and biomechanics. NMR in Biomedicine. 2006;19(7):927-953. doi: 10.1002/nbm.1095.
  15. Cuthbert SC, Goodheart GJ, Jr. On the reliability and validity of manual muscle testing: a literature review. Chiropr Osteopat. 2007;15:4. doi: 10.1186/1746-1340-15-4.
  16. Scott OM, Hyde SA, Goddard C, Dubowitz V. Quantification of muscle function in children: a prospective study in Duchenne muscular dystrophy. Muscle Nerve. 1982;5(4):291-301. doi: 10.1002/mus.880050405.
  17. Strober JB. Therapeutics in duchenne muscular dystrophy. NeuroRx. 2006;3:225-234. doi: 10.1016/j.nurx.2006.01.005.
  18. Sussman M. Duchenne muscular dystrophy. J Am Acad Orthop Surg. 2002;10:138-151. doi: 10.5435/00124635-200203000-00009.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Результаты оценки по шкале MRC мышц тазового пояса и бедер (средний балл)

Скачать (99KB)
3. Рис. 2. Результаты оценки по шкале MRC мышц голеней (средний балл)

Скачать (74KB)
4. Рис. 3. Средние значения индекса MRC (%)

Скачать (51KB)
5. Рис. 4. Результаты оценки по шкале Mercuri мышц тазового пояса и бедер (средний балл)

Скачать (123KB)
6. Рис. 5. Результаты оценки мышц голеней по шкале Mercuri (средний балл)

Скачать (76KB)
7. Рис. 6. Средние значения суммы баллов по шкале Mercuri

Скачать (47KB)

© Суслов В.М., Поздняков А.В., Иванов Д.О., Руденко Д.И., Малеков Д.А., Суслова А.Д., Ульяненко Д.И., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».