Анализ отклонений параметров физического развития у юношей, проживающих в приаралье, от международных стандартизированных норм

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Согласно общепринятой классификации, географическое деление территории Южного Приаралья отражает степень приближенности места проживания населения к центру экологической катастрофы. Нами были выявлены особенности строения тела у молодых людей, проживающих в «Зоне № 1» (критической), «Зоне № 2» (относительно благополучной) и «Зоне № 3» (благополучной). Цель данной работы — сравнительная характеристика отклонений значений длины и массы тела от международных стандартизированных норм у юношей, с рождения до 17 лет проживавших во всех трех указанных зонах территориального деления Приаралья как региона экологического бедствия.

Материалы и методы. Проведено измерение верхушечной длины и массы тела у 320 мужчин-добровольцев, уроженцев различных регионов Каракалпакстана (Узбекистан) в возрасте от 17 до 19 лет. На основании измерений рассчитан Z-индекс длины тела и индекса массы тела (ИМТ) по стандартам WHO Growth Reference, 2007. Межгрупповые различия в значениях Z-индекса длины и ИМТ изучали с помощью критерия Краскела–Уоллиса с апостериорными сравнениями по Манну–Уитни с поправкой Бонферрони. Категориальные признаки сравнивали с помощью точного критерия Фишера для таблиц сопряженности признаков 3×3 с вычислением доли детей с тем или иным отклонением массы тела. Статистически значимыми считали результаты при p < 0,05.

Результаты. У юношей из группы «Зона № 1» обнаружены статистически значимо меньшие значения Z-индексов длины тела и ИМТ. Частота встречаемости Z-индексов исследованных показателей «ниже средних» значений (менее –1 SD) была статистически значимо выше в группе «Зона № 1» (критическая).

Выводы. Полученные особенности строения тела могут быть сформированы под влиянием полютантов, обладающих эндокринразрушающим действием, и загрязняющих окружающую среду региона. Использованный в работе подход может быть применен для мониторинга состояния здоровья жителей Приаралья.

Об авторах

Валерий Олегович Еркудов

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: verkudov@gmail.com

Кандидат мед. наук, старший преподаватель, кафедра нормальной физиологии

Россия, Санкт-Петербург

Андрей Петрович Пуговкин

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: apugovkin@mail.ru

Доктор биол. наук, старший научный сотрудник, профессор кафедры нормальной физиологии

Россия, Санкт-Петербург

Азат Таубалдиевич Матчанов

Каракалпакский государственный университета имени Бердаха

Email: Matchanovazat@gmail.com

Доктор биол. наук, профессор, заведующий кафедрой общей биологии и физиологии

Узбекистан, Нукус

Кенжабек Умар угли Розумбетов

Каракалпакский государственный университета имени Бердаха

Email: rozumbetov96@mail.ru

Магистрант, кафедра общей биологии и физиологии

Узбекистан, Нукус

Руслан Калниязович Даулетов

Каракалпакский государственный университета имени Бердаха

Email: ruslnaagusha2505@gmail.com

Студент 5-го курса

Узбекистан, Нукус

Сергей Степанович Рогозин

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: box.rogozin@yandex.ru

Старший лаборант, кафедра нормальной физиологии

Россия, Санкт-Петербург

Мария Александровна Пахомова

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России

Email: mariya.pahomova@mail.ru

Старший научный сотрудник, Научно-исследовательский центр

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Еркудов В.О., Заславский Д.В., Пуговкин А.П., и др. Антропометрические характеристики молодежи Приаралья (Узбекистан) в зависимости от степени экологического неблагополучия территории // Экология человека. – 2020. – № 10. – С. 45–54. [Yerkudov VO, Zaslavsky DV, Pugovkin AP, et al. Anthropometric characteristics of young adults in areas with different ecological risks in the Aral Sea Region, Uzbekistan. Human Ecology. 2020;(10): 45-54. (In Russ.)] https://foi.org/10.33396/1728-0869-2020-10-45-54.
  2. Курбанов А.Б., Ещанов Т.Б., Ибрагимов М.Ю., и др. Гигиеническая оценка пестицидов, применяемых в Республике Каракалпакстан. – Нукус: Билим; 2002. – 76 с. [Kurbanov AB, Eshchanov TB, Ibragimov MYu, et al. Gigienicheskaya otsenka pestitsidov, primenyaemykh v Respublike Karakalpakstan. Nukus: Bilim; 2002. 76 p. (In Russ.)]
  3. Матуразова Э.М., Матуразов Б.М., Бегжанова Г. Исследование антропометрических показателей детей, проживающих в Южном Приаралье // Вестник Каракалпакского отделения Академии Наук Республики Узбекистан. – 2008. – № 1. – С. 49–52. [Maturazova JeM, Maturazov BM, Begzhanova G. Issledovanie antropometricheskih pokazatelej detej, prozhivajushhih v Juzhnom Priaral’e. Vestnik Karakalpakskogo otdelenija Akademii Nauk Respubliki Uzbekistan. 2008;(1):49-52. (In Russ.)]
  4. Реймов Р.Р., Константинова Л.Г. Экологическая характеристика Приаралья и пространственная дифференциация его территории как зоны экологического бедствия // Вестник Каракалпакского отделения Академии Наук Республики Узбекистан. – 1992. – № 2. – С. 3–8. [Rejmov RR, Konstantinova LG. Jekologicheskaja harakteristika Priaral’ja i prostranstvennaja differenciacija ego territorii kak zony jekologicheskogo bedstvija. Vestnik Karakalpakskogo otdelenija Akademii Nauk Respubliki Uzbekistan. 1992;(2):3-8. (In Russ.)]
  5. Ashley-Martin J, Dodds L, Arbuckle TE, et al. Maternal and Neonatal Levels of Perfluoroalkyl Substances in Relation to Gestational Weight Gain. Int J Environ Res Public Health. 2016;13(1):146. https://doi.org/10.3390/ijerph13010146.
  6. Ataniyazova OA, Baumann RA, Liem AK, et al. Levels of certain metals, organochlorine pesticides and dioxins in cord blood, maternal blood, human milk and some commonly used nutrients in the surroundings of the Aral Sea (Karakalpakstan, Republic of Uzbekistan). Acta Paediatrica. 2001;90(7):801-808. https://doi.org/10.1080/080352501750315735.
  7. Burns JS, Williams PL, Korrick SA, et al. Association between chlorinated pesticides in the serum of prepubertal Russian boys and longitudinal biomarkers of metabolic function. Am J Epidemiol. 2014;80(9): 909-919. https://doi.org/10.1093/aje/kwu212.
  8. Burns JS, Williams PL, Lee MM, et al. Peripubertal blood lead levels and growth among Russian boys. Environ Int. 2017;106:53-59. https://doi.org/10.1016/j.envint.2017.05.023.
  9. Carrizo D, Grimalt JO, Ribas-Fito N, et al. Physical-chemical and maternal determinants of the accumulation of organochlorine compounds in four-year-old children. Environ Sci Technol. 2006;40(5):1420-1426. https://doi.org/10.1021/es0518427.
  10. Casals-Casas C, Desvergne B. Endocrine disruptors: from endocrine to metabolic disruption. Annu Rev Physiol. 2011;73:135-162. https://doi.org/10.1146/annurev-physiol-012110-142200.
  11. Crighton EJ, Elliott SJ, Upshur R, et al. The Aral Sea disaster and self-rated health. Health Place. 2003;9(2):73-82. https://doi.org/10.1016/s1353-8292(02)00017-5.
  12. de Cock M, de Boer MR, Lamoree M, et al. First year growth in relation to prenatal exposure to endocrine disruptors – a Dutch prospective cohort Study. Int J Environ Res Public Health. 2014;11(7):7001-7021. https://doi.org/10.3390/ijerph110707001.
  13. de Onis M, Onyango AW, Borghi E, et al. Comparison of the World Health Organization (WHO) Child Growth Standards and the National Center for Health Statistics/WHO international growth reference: implications for child health programmes. Public Health Nutr. 2006;9(7): 942-947. https://doi.org/10.1017/phn20062005.
  14. Fleisch AF, Burns JS, Williams PL, et al. Blood lead levels and serum insulin-like growth factor 1 concentrations in peripubertal boys. Environ Health Perspect. 2013;121(7):854-858. https://doi.org/10.1289/ehp.1206105.
  15. Gore AC, Chappell VA, Fenton SE, et al. EDC-2: The Endocrine Society’s Second Scientific Statement on Endocrine-Disrupting Chemicals. Endocr Rev. 2015;36(6): E1-E150. https://doi.org/10.1210/er.2015-1010.
  16. Guo H, Jin Y, Cheng Y, et al. Prenatal exposure to organochlorine pesticides and infant birth weight in China. Chemosphere. 2014;110:1-7. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2014.02.017.
  17. Hamilton JD, O’Flaherty EJ. Influence of lead on mineralization during bone growth. Fundam Appl Toxicol. 1995;26(2):265-271. https://doi.org/10.1006/faat.1995.1097.
  18. Havelock JC, Auchus RJ, Rainey WE. The rise in adrenal androgen biosynthesis: adrenarche. Semin Reprod Med. 2004;22(4):337-347. https://doi.org/10.1055/s-2004-861550.
  19. Jensen S, Mazhitova Z, Zetterström R. Environmental pollution and child health in the Aral Sea region in Kazakhstan. Sci Total Environ. 1997;206(2-3): 187-193. https://doi.org/10.1016/S0048-9697(97) 80009-5.
  20. Mamyrbayev A, Dyussembayeva N, Ibrayeva L, et al. Features of Malignancy Prevalence among Children in the Aral Sea Region. Asian Pac J Cancer Prev. 2016;17(12):5217-5221. https://doi.org/10.22034/APJCP.2016.17.12.5217.
  21. Mink PJ, Kimmel CA, Li AA. Potential effects of chlorpyrifos on fetal growth outcomes: implications for risk assessment. J Toxicol Environ Health B Crit Rev. 2012;15(4):281-316. https://doi.org/10.1080/10937404.2012.672150.
  22. Muntean N, Jermini M, Small I, et al. Assessment of dietary exposure to some persistent organic pollutants in the Republic of Karakalpakstan of Uzbekistan. Environ Health Perspect. 2003;111(10):1306-1311. https://doi.org/10.1289/ehp.5907.
  23. Pilsner JR, Parker M, Sergeyev O, Suvorov A. Spermatogenesis disruption by dioxins: Epigenetic reprograming and windows of susceptibility. Reprod Toxicol. 2017;69:221-229. https://doi.org/10.1016/j.reprotox.2017.03.002.
  24. Ritter R, Scheringer M, MacLeod M, et al. Intrinsic human elimination half-lives of polychlorinated biphenyls derived from the temporal evolution of cross-sectional biomonitoring data from the United Kingdom. Environ Health Perspect. 2011;119(2):225-231. https://doi.org/10.1289/ehp.1002211.
  25. Robledo CA, Yeung E, Mendola P, et al. Preconception maternal and paternal exposure to persistent organic pollutants and birth size: the LIFE study. Environ Health Perspect. 2015;123(1):88-94. https://doi.org/10.1289/ehp.1308016.
  26. Rzymski P, Klimaszyk P, Niedzielski P, et al. Pollution with trace elements and rare-earth metals in the lower course of Syr Darya River and Small Aral Sea, Kazakhstan. Chemosphere. 2019;234:81-88. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2019.06.036.
  27. Sabra S, Malmqvist E, Saborit A, et al. Heavy metals exposure levels and their correlation with different clinical forms of fetal growth restriction. PLoS One. 2017;12(10): e0185645. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0185645.
  28. Sakiev K, Battakova S, Namazbaeva Z, et al. Neuropsychological state of the population living in the Aral Sea region (zone of ecological crisis). Int J Occup Environ Health. 2017;23(2):87-93. https://doi.org/10.1080/10773525.2018.1425655.
  29. Sergeyev O, Burns JS, Williams PL, et al. The association of peripubertal serum concentrations of organochlorine chemicals and blood lead with growth and pubertal development in a longitudinal cohort of boys: a review of published results from the Russian Children’s Study. Rev Environ Health. 2017;32(1-2):83-92. https://doi.org/10.1515/reveh-2016-0052.
  30. Song S, Ma X, Pan M, et al. Excretion kinetics of three dominant organochlorine compounds in human milk within the first 6 months postpartum. Environ Monit Assess. 2018;190(8):457. https://doi.org/10.1007/s10661-018-6850-9.
  31. Tang-Péronard JL, Andersen HR, Jensen TK, Heitmann BL. Endocrine-disrupting chemicals and obesity development in humans: a review. Obes Rev. 2011;12(8):622-636. https://doi.org/10.1111/j.1467-789X.2011.00871.x.
  32. Thayer KA, Heindel JJ, Bucher JR, Gallo MA. Role of environmental chemicals in diabetes and obesity: a National Toxicology Program workshop review. Environ Health Perspect. 2012;120(6):779-789. https://doi.org/10.1289/ehp.1104597.
  33. Tinggaard J, Wohlfahrt-Veje C, Husby S, et al. Prenatal pesticide exposure and PON1 genotype associated with adolescent body fat distribution evaluated by dual X-ray absorptiometry (DXA). Andrology. 2016;4(4): 735-744. https://doi.org/10.1111/andr.12194.
  34. Turdybekova YG, Dosmagambetova RS, Zhanabayeva SU, et al. The Health Status of the Reproductive System in Women Living in the Aral Sea Region. Open Access Maced J Med Sci. 2015;3(3):474-477. https://doi.org/10.3889/oamjms.2015.078.
  35. Wohlfahrt-Veje C, Main KM, Schmidt IM, et al. Lower birth weight and increased body fat at school age in children prenatally exposed to modern pesticides: a prospective study. Environ Health. 2011;10(1):79. https://doi.org/10.1186/1476-069X-10-79.
  36. Zawatski W, Lee MM. Male pubertal development: are endocrine-disrupting compounds shifting the norms? J Endocrinol. 2013;218(2): R1-12. https://doi.org/10.1530/JOE-12-0449.
  37. Zumbado M, Luzardo OP, Lara PC, et al. Insulin-like growth factor-I (IGF-I) serum concentrations in healthy children and adolescents: relationship to level of contamination by DDT-derivative pesticides. Growth Horm IGF Res. 2010;20(1):63-67. https://doi.org/10.1016/j.ghir.2009.07.003.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Еркудов В.О., Пуговкин А.П., Матчанов А.Т., Розумбетов К.У., Даулетов Р.К., Рогозин С.С., Пахомова М.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».