Digital radiography in the diagnosis of coronary calcinosis: capabilitites and perspectives

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the capabilities of digital radiography in the diagnosis of coronary calcifications and to perform a comparative analysis of the received results with the results of multidetector computed tomography.

Methods. We analyzed in a comparative aspect the results of examination of 90 patients who underwent both types of diagnostic procedures. Among the patients, 46 were males, 34 were females, the average age was 59±4.3 years, and the age of male patients was significantly higher than that of female patients. Statistical analysis was performed using variational, discriminant, correlation methods, evidence-based medicine methods and ROC-analysis.

Results. A comparative analysis of the results showed that the reason, why coronary calcifications visualized in all arteries at multidetector computed tomography are not visible on digital X-ray, is their decreased firmness, so these calcifications were soft enough. Visualization of calcifications on digital chest X-ray is limited to certain calcium score values, which for anterior interventricular branch of left coronary artery is 355, for circumflex branch of the left coronary artery - 385, for right coronary artery - 367, for left main coronary artery - 393, for aortic arch - 396. Coronary calcifications with similar and higher calcium score values can be detected with digital radiography, which allows integrating this method in screening for cardiovascular diseases risk. The sensitivity, specificity and overall value of digital radiography for the detection of coronary calcifications were 59.5±3.3, 85.5±2.9 and 70.0±2.4, respectively.

Conclusion. Detection of coronary calcifications in digital radiography is limited to certain calcium score values; in all coronary arteries at multidetector computed tomography, as the calcium score of coronary calcifications increases, the sensitivity and spesifity of their visualization in digital X-ray examination increase as well.

About the authors

M Dzh Sultanova

Azerbaijan Medical University

Author for correspondence.
Email: mic_amu@mail.ru
Baku, Azerbaijan

References

  1. Finegold J.A., Asaria P., Francis D.P. Mortality from ischaemic heart disease by country, region, and age: Statistics from World Health Organisation and United Nations. Int. J. Cardiol. 2013; 168 (2): 934-945. doi: 10.1016/j.ijcard.2012.10.046.
  2. Mozaffarian D., Benjamin E.J., Go A.S. et al. Heart disease and stroke statistics-2015 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2015; 131: e29-e322. doi: 10.1161/CIR.0000000000000152.
  3. Nichols M., Townsend N., Scarborough P., Rayner M. Cardiovascular disease in Europe 2014: epidemiological update. Eur. Heart J. 2014; 35 (42): 2950-2959. doi: 10.1093/eurheartj/ehu299.
  4. WHO launches «Global Hearts Initiative» (Global Hearts): 22 September 2016. https://communitymedicine4asses.wordpress.com/2016/09/22/who-launches-global-hearts-initiativeglobal-hearts-22-september-2016/ (дата обращения: 02.06.2017).
  5. Shaw L.J., Raggi P., Schisterman E. et al. Prognostic value of cardiac risk factors and coronary artery calcium screening for all-cause mortality. Radiology. 2003; 228: 826-833. doi: 10.1148/radiol.2283021006.
  6. Lenk R. Röntgendiagnose der koronarsklerose in vivo. Fortschr. Röntgenstr. 1927; 35: 1265-1268.
  7. Cултанова М.Дж., Азизов В.А., Садыгова Т.А. Возможности цифровой рентгенографии в диагностике кальциноза коронарных артерий у пациентов с ревматоидным артритом. Казанский мед. ж. 2016; 97 (2): 236-239. doi: 10.17750/KMJ2016-236.
  8. Elif T., Fehmi K. Clinical implications of chest X-ray parameters in evaluating patients with cardiac dyspnea. Eur. J. Med. 2008; 40: 133-136. PMID: 25610047.
  9. Souza A.S., Bream P.R., Elliot L.P. Chest film detection of coronary artery calcification: the value of the CAC triangle. Radiology. 1978; 129: 7-10. doi: 10.1148/129.1.7.
  10. Mahnken A.H., Wein B.B., Sinha A.M. et al. Value of conventional chest radiography for the detection of coronary calcifications: comparison with MSCT. Eur. J. Radiol. 2009; 69 (3): 510-516. doi: 10.1016/j.ejrad.2007.10.016.
  11. Jong Shin Woo, Weon Kim, Se Hwan Kwon et all. Aortic arch calcification on chest X-ray combined with coronary calcium score show additional benefit for diagnosis and outcome in patients with angina. J. Geriatr. Cardiol. 2016; 13 (3): 218-225. doi: 10.11909/j.issn.1671-5411.2016.03.006.
  12. Watanabe K., Yokoyama K., Yoshida H. Chest X-ray may serve as a screening examination for coronary artery calcification in dialysis patients. Kidney. International official journal of the international society of nephrology. 2014; 85 (3): 710. doi: 10.1038/ki.2013.509.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2017 Sultanova M.D.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».