Цифровая рентгенография в диагностике коронарных кальцификаций: возможности и перспективы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучение возможностей цифровой рентгенографии в диагностике коронарных кальцификаций и сравнительный анализ полученных результатов с результатами мультиспиральной компьютерной томографии.

Методы. Нами были проанализированы в сравнительном аспекте результаты обследования 90 больных, которым были проведены оба вида исследования. Среди пациентов 46 были мужчинами, 34 - женщинами, средний возраст составил 59±4,3 года, причём возраст больных мужского пола был значительно старше, чем у пациентов женского пола. Статистический анализ проведён с использованием вариационных, дискриминантных, корреляционных методов, методов доказательной медицины и ROC-анализа.

Результаты. Сравнительный анализ результатов исследования показал, что причина, по которой коронарные кальцификации, визуализированные во всех артериях в ходе мультиспиральной компьютерной томографии, не обнаруживаются при цифровой рентгенографии, заключается в их пониженной твёрдости, то есть эти кальцификации были достаточно мягкими. Выявление коронарных кальцификаций при цифровой рентгенографии ограничивается определёнными значениями индекса кальция, который для передней межжелудочковой ветви левой коронарной артерии составляет 355, для огибающей ветви левой коронарной артерии - 385, для правой коронарной артерии - 367, для основного ствола левой коронарной артерии - 393, для дуги аорты - 396. Коронарные кальцификации с подобными и более высокими значениями индекса кальция могут быть обнаружены при цифровой рентгенографии, что позволяет интегрировать этот метод в качестве скрининг-диагностики стратегии риска кардиоваскулярных заболеваний. Чувствительность, специфичность и общая ценность цифровой рентгенографии в выявлении коронарных кальцификаций составили 59,5±3,3, 85,5±2,9 и 70,0±2,4% соответственно.

Вывод. Выявление коронарных кальцификаций при цифровой рентгенографии ограничивается определёнными значениями индекса кальция; во всех коронарных артериях при мультиспиральной компьютерной томографии по мере увеличения индекса кальция коронарных кальцификатов повышаются также и чувствительность, и специфичность их визуализации с помощью цифровой рентгенографии.

Об авторах

Малахат Джахангировна Султанова

Азербайджанский медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mic_amu@mail.ru
г. Баку, Азербайджан

Список литературы

  1. Finegold J.A., Asaria P., Francis D.P. Mortality from ischaemic heart disease by country, region, and age: Statistics from World Health Organisation and United Nations. Int. J. Cardiol. 2013; 168 (2): 934-945. doi: 10.1016/j.ijcard.2012.10.046.
  2. Mozaffarian D., Benjamin E.J., Go A.S. et al. Heart disease and stroke statistics-2015 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2015; 131: e29-e322. doi: 10.1161/CIR.0000000000000152.
  3. Nichols M., Townsend N., Scarborough P., Rayner M. Cardiovascular disease in Europe 2014: epidemiological update. Eur. Heart J. 2014; 35 (42): 2950-2959. doi: 10.1093/eurheartj/ehu299.
  4. WHO launches «Global Hearts Initiative» (Global Hearts): 22 September 2016. https://communitymedicine4asses.wordpress.com/2016/09/22/who-launches-global-hearts-initiativeglobal-hearts-22-september-2016/ (дата обращения: 02.06.2017).
  5. Shaw L.J., Raggi P., Schisterman E. et al. Prognostic value of cardiac risk factors and coronary artery calcium screening for all-cause mortality. Radiology. 2003; 228: 826-833. doi: 10.1148/radiol.2283021006.
  6. Lenk R. Röntgendiagnose der koronarsklerose in vivo. Fortschr. Röntgenstr. 1927; 35: 1265-1268.
  7. Cултанова М.Дж., Азизов В.А., Садыгова Т.А. Возможности цифровой рентгенографии в диагностике кальциноза коронарных артерий у пациентов с ревматоидным артритом. Казанский мед. ж. 2016; 97 (2): 236-239. doi: 10.17750/KMJ2016-236.
  8. Elif T., Fehmi K. Clinical implications of chest X-ray parameters in evaluating patients with cardiac dyspnea. Eur. J. Med. 2008; 40: 133-136. PMID: 25610047.
  9. Souza A.S., Bream P.R., Elliot L.P. Chest film detection of coronary artery calcification: the value of the CAC triangle. Radiology. 1978; 129: 7-10. doi: 10.1148/129.1.7.
  10. Mahnken A.H., Wein B.B., Sinha A.M. et al. Value of conventional chest radiography for the detection of coronary calcifications: comparison with MSCT. Eur. J. Radiol. 2009; 69 (3): 510-516. doi: 10.1016/j.ejrad.2007.10.016.
  11. Jong Shin Woo, Weon Kim, Se Hwan Kwon et all. Aortic arch calcification on chest X-ray combined with coronary calcium score show additional benefit for diagnosis and outcome in patients with angina. J. Geriatr. Cardiol. 2016; 13 (3): 218-225. doi: 10.11909/j.issn.1671-5411.2016.03.006.
  12. Watanabe K., Yokoyama K., Yoshida H. Chest X-ray may serve as a screening examination for coronary artery calcification in dialysis patients. Kidney. International official journal of the international society of nephrology. 2014; 85 (3): 710. doi: 10.1038/ki.2013.509.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2017 Султанова М.Д.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».