Comparative characteristics of computed tomography and radiography in the diagnosis of blunt chest trauma

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Aim. To conduct a comparative analysis of the effectiveness of X-ray diagnostics and computed tomography in detecting injuries in patients with blunt chest trauma.

Methods. We examined 68 patients with chest injuries (men and women) and an average age of 34.6±7 years (between 18 and 65 years). The causes of injury were: road accidents — 37 (54.4%), falls from a height — 21 (30.8%), blunt blow to the chest — 10 (14.8%). The results of X-ray and computed tomography examination of patients were compared.

Results. X-ray examination revealed a chest bone fracture in 24 (35.3%) patients, while computed tomography revealed a bone fracture in 32 (47.1%) cases (χ2=1.943; p=0.163). This allows us to state that the results of compu¬ted tomography scans are more accurate in the diagnosis of chest fractures. computed tomography scan revealed chest injuries — pneumothorax and hemothorax, in 56 (82.4%) cases, while X-ray examination in 37 (54.4%) ¬cases (χ2=12.277; p <0.001). Thus, the results of the study showed that computed tomography is a more informative ¬method of diagnosis compared to radiography, since computed tomography revealed 11.8% more cases of chest bones fractures, and 28.0% more cases of chest cavity damage with blunt trauma.

Conclusion. Our study allows us to recommend computed tomography of the chest in blunt trauma as the initial preferred diagnostic radiology.

About the authors

G Sh Gasimzade

Azerbaijan State Advanced Training Institute for Doctors named after A. Aliyev

Author for correspondence.
Email: dr.gasimzade@mail.ru
Azerbaijan, Baku, Azerbaijan

References

  1. Shendrik A.Yu. Multislice computed tomography in the diagnostics of fractures in costo-vertebral zone of blunt thoracic trauma. Radiolo­giya — praktika. 2010; (5): 25–29. (In Russ.)
  2. Awais M., Salam B., Nadeem N. et al. Diagnostic accuracy of computed tomography scout film and chest X-ray for detection of rib fractures in patients with chest trauma: A crossectional study. Cureus. 2019; 11 (1): e3875. doi: 10.7759/cureus.3875.
  3. Al-Koudmani I., Darwish B., Al-Kateb K., Taifour Y. Chest trauma experience over eleven-year ­period at Al-Mouassat university teaching hospital-Damascus: a retrospective review of 888 cases. J. Cardiothorac. Surg. 2012; 7: 35. doi: 10.1186/1749-8090-7-35.
  4. Morley E.J., Johnson S., Leibner E., Shahid J. Emergency department evaluation and management of blunt chest and lung trauma (Trauma CME). Emerg. Med. Pract. 2016; 18: 1–20. PMID: 27177417.
  5. Akhmedov D., Davlatov B.H., Nurov A.P., Safoev H.A. Influence of severe blunt chest trauma on gas exchange. Vestnik Avitsenny. 2017; 19 (2): 147–150. (In Russ.) doi: 10.25005/2074-0581-2017-19-2-147-150.
  6. Yazkan R., Ergene G., Tulay C.M. et al. Comparison of chest computed tomography and chest X-ray in the ­diagnosis of rib fractures in patients with blunt chest trauma. J. Acad. Emer. Med. 2012; 11: 171–175. doi: 10.5152/jaem.2012.025.
  7. Rodriguez R., Langdorf M., Nishijima D. et al. De­rivation and validation of two decision instruments for selective chest CT in blunt trauma: a multicenter prospective observational study (NEXUS Chest CT). PLoS Med. 2015; 12 (10): e1001883. doi: 10.1371/journal.pmed.1001883.
  8. Traub M., Stevenson M., McEvoy S. et al. The use of chest computed tomography versus chest X-ray in patients with major blunt trauma. Injury. 2007; 38: 43–47. doi: 10.1016/j.injury.2006.07.006.
  9. Dorovskyh G.N. Cranial-thoracic trauma radiologic evaluation. Bulletin of Siberian medicine. 2012; 11 (5): 108–117. (In Russ.) doi: 10.20538/1682-0363-2012-5-108-117.
  10. Mahambetchin M.M. Zakrytaya travma grudnoy ­kletki: problemy diagnostiki. (Closed chest trauma: problems of diagnosis.) M.: Logosfera. 2016; 232 р. (In Russ.)
  11. Harrison M. Traumatic pneumothorax: a review of current practice. Brit. J. Hospital Med. 2014; 75 (3): 132–135. doi: 10.12968/hmed.2014.75.3.132.
  12. Kea Bory, Gamarallage R., et al. What is the clinical significance of chest CT when the chest X-ray result is normal in patients with blunt trauma? Am. J. Emergency Med. 2013; 31 (8): 1268–1273. doi: 10.1016/j.ajem.2013.04.021.
  13. El Wakeel M.A., Abdullah S.M., Abd E., Khalek R.S. Role of computed tomography in detection of complications of blunt chest trauma. Menoufia. Med. 2015; 28: 483–487. doi: 10.4103/1110-2098.163906.
  14. O'Connor J.V., Byrne C., Scalea T.M. et al. Vascular injuries after blunt chest trauma: diagnosis and management. Scand. J. Trauma Resusc. Emerg. Med. 2009; 17: 42. DOI: 10,1186/1757-7241-17-42.
  15. Lema K., Chalya P.L., Mabula J.B., Mahalu W. Pattern and outcome of chest injuries at Bugando Medical Centre in Northwestern Tanzania. J. Cardiothorac. Surg. 2011; 6: 7. doi: 10.1186/1749-8090-6-7.
  16. Mirka H., Ferda J., Baxa J. Multidetector compu­ted tomography of chest trauma: indications, technique and interpretation. Insights Imaging. 2012; 3: 433–449. doi: 10.1007/s13244-012-0187.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Рис. 1. Левосторонний гемоторакс: а — рентгенограмма; b–d — компьютерная томограмма

Download (23KB)
3. Рис. 2. Правосторонний гемоторакс и коллапс лёгкого: a, b — компьютерные томограммы; c — рентгенограмма

Download (19KB)

© 2020 Gasimzade G.S.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».