Сравнительная характеристика компьютерной томографии и рентгенографии в диагностике тупой травмы грудной клетки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель. Проведение сравнительного анализа эффективности рентгенологического метода диагностики и компьютерной томографии в выявлении повреждений у пациентов с тупой травмой грудной клетки.

Методы. Были обследованы 68 пациентов с травмой грудной клетки (мужчины и женщины), средний возраст 34,6±7 лет (от 18 до 65 лет). Причинами травмы были дорожно-транспортные происшествия — 37 (54,4%), падение с высоты — 21 (30,8%), тупой удар в грудную клетку — 10 (14,8%). Сравнивали результаты обследования пациентов на рентгеновском аппарате и компьютерном томографе.

Результаты. При рентгеновском обследовании выявлен перелом костей грудной клетки у 24 (35,3%) пациентов, тогда как при компьютерной томографии — в 32 (47,1%) случаях (χ2=1,943; p=0,163). Это даёт возможность констатировать, что при диагностике переломов костей грудной клетки результаты томографии бывают более точными. При компьютерной томографии в 56 (82,4%) случаях диагностированы повреждения органов грудной клетки в виде пневмоторакса и гемоторакса, в то время как при рентгенологическом исследовании пневмоторакс и гемоторакс были обнаружены лишь в 37 (54,4%) случаях (χ2=12,277; p <0,001). Таким образом, результаты показали, что компьютерная томография служит более информативным методом диагностики по сравнению с рентгенографией, так как на компьютерной томограмме в 11,8% случаев чаще диагностировали переломы костей грудной клетки и в 28,0% случаев повреждения органов грудной полости при тупой травме.

Вывод. Проведённое нами исследование позволяет рекомендовать компьютерную томографию грудной клетки при тупой травме как первоначальный предпочтительный лучевой диагностический метод исследования.

Об авторах

Говхар Шаин гызы Гасымзаде

Азербайджанский государственный институт усовершенствования врачей им. А. Алиева

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr.gasimzade@mail.ru
Азербайджан, г. Баку, Азербайджан

Список литературы

  1. Шендрик А.Ю. Мультиспиральная компьютерная томография в диагностике переломов рёберно-позвонковой зоны при тупой травме грудной клетки. Радиология — практика. 2010; (5): 25–29.
  2. Awais M., Salam B., Nadeem N. et al. Diagnostic accuracy of computed tomography scout film and chest X-ray for detection of rib fractures in patients with chest trauma: A crossectional study. Cureus. 2019; 11 (1): e3875. doi: 10.7759/cureus.3875.
  3. Al-Koudmani I., Darwish B., Al-Kateb K., Taifour Y. Chest trauma experience over eleven-year ­period at Al-Mouassat university teaching hospital-Damascus: a retrospective review of 888 cases. J. Cardiothorac. Surg. 2012; 7: 35. doi: 10.1186/1749-8090-7-35.
  4. Morley E.J., Johnson S., Leibner E., Shahid J. Emergency department evaluation and management of blunt chest and lung trauma (Trauma CME). Emerg. Med. Pract. 2016; 18: 1–20. PMID: 27177417.
  5. Ахмедов Д., Давлатов Б.Х., Нуров А.П., Сафоев Х.А. Влияние тяжёлой закрытой травмы грудной клетки на газообмен. Вестн. Авиценны. 2017; 19 (2): 147–150. doi: 10.25005/2074-0581-2017-19-2-147-150.
  6. Yazkan R., Ergene G., Tulay C.M. et al. Comparison of chest computed tomography and chest X-ray in the ­diagnosis of rib fractures in patients with blunt chest trauma. J. Acad. Emer. Med. 2012; 11: 171–175. doi: 10.5152/jaem.2012.025.
  7. Rodriguez R., Langdorf M., Nishijima D. et al. De­rivation and validation of two decision instruments for selective chest CT in blunt trauma: a multicenter prospective observational study (NEXUS Chest CT). PLoS Med. 2015; 12 (10): e1001883. doi: 10.1371/journal.pmed.1001883.
  8. Traub M., Stevenson M., McEvoy S. et al. The use of chest computed tomography versus chest X-ray in patients with major blunt trauma. Injury. 2007; 38: 43–47. doi: 10.1016/j.injury.2006.07.006.
  9. Доровских Г.Н. Лучевая диагностика сочетанной травмы головы и органов грудной клетки. Бюлл. сибирской мед. 2012; 11 (5): 108–117. doi: 10.20538/1682-0363-2012-5-108-117.
  10. Махамбетчин М.М. Закрытая травма грудной клетки: проблемы диагностики. М.: Логосфера. 2016; 232 с.
  11. Harrison M. Traumatic pneumothorax: a review of current practice. Brit. J. Hospital Med. 2014; 75 (3): 132–135. doi: 10.12968/hmed.2014.75.3.132.
  12. Kea Bory, Gamarallage R., et al. What is the clinical significance of chest CT when the chest X-ray result is normal in patients with blunt trauma? Am. J. Emergency Med. 2013; 31 (8): 1268–1273. doi: 10.1016/j.ajem.2013.04.021.
  13. El Wakeel M.A., Abdullah S.M., Abd E., Khalek R.S. Role of computed tomography in detection of complications of blunt chest trauma. Menoufia. Med. 2015; 28: 483–487. doi: 10.4103/1110-2098.163906.
  14. O'Connor J.V., Byrne C., Scalea T.M. et al. Vascular injuries after blunt chest trauma: diagnosis and management. Scand. J. Trauma Resusc. Emerg. Med. 2009; 17: 42. DOI: 10,1186/1757-7241-17-42.
  15. Lema K., Chalya P.L., Mabula J.B., Mahalu W. Pattern and outcome of chest injuries at Bugando Medical Centre in Northwestern Tanzania. J. Cardiothorac. Surg. 2011; 6: 7. doi: 10.1186/1749-8090-6-7.
  16. Mirka H., Ferda J., Baxa J. Multidetector compu­ted tomography of chest trauma: indications, technique and interpretation. Insights Imaging. 2012; 3: 433–449. doi: 10.1007/s13244-012-0187.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Левосторонний гемоторакс: а — рентгенограмма; b–d — компьютерная томограмма

Скачать (23KB)
3. Рис. 2. Правосторонний гемоторакс и коллапс лёгкого: a, b — компьютерные томограммы; c — рентгенограмма

Скачать (19KB)

© 2020 Гасымзаде Г.Ш.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».