Results of adding metformin and orlistat to complex treatment of stable angina associated with metabolic syndrome

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To evaluate the complex therapy with the addition of metformin and orlistat in treatment of II-III functional class stable angina associated with metabolic syndrome. Methods. The study included 143 patients with stable angina at the age of 36 to 70 years (mean age 54.2±3.6). Of these, 59 patients (control group) received standard treatment (isosorbide 5-mononitrate 40 mg/day, amlodipine 5 mg/day, acetylsalicylic acid 100 mg/day, carvedilol 25 mg/day, atorvastatin 20 mg/day, eprosartan 600 mg/day), and 84 patients (study group) were additionally administered metformin 1000 mg/day and orlistat 360 mg/day. Clinical and laboratory examinations (serum glucose and lipid level measurements) as well as instrumental examinations (electrocardiography, Doppler echocardiography, 24-hour electrocardiography and blood pressure monitoring) were performed before the treatment, 3, 6 and 12 months after the treatment start. Results. After 12 months of treatment mean systolic blood pressure in patients of the main group reduced by 24.5%, diastolic - by 18.8%, fasting serum glucose level - by 14.3% compared to the baseline level. Cholesterol level reduced by 13.8%, triglycerides - by 14.7%, low density lipoproteins - by 14.0%, blood level of high density lipoproteins increased by 11.6%. Body weight index reduced by 10.3%. Conclusion. Adding of 1000 mg of metformin and 360 mg of orlistat daily decreased the fasting serum glucose level by 14.3%, body weight index by 10.3%, and reduced the number of angina episodes by 19.6%, of painless myocardial ischemia by 36.3%, as well as increased physical ability tolerance by 26.5%.

About the authors

R L Dashdamirov

Scientific-Research Institute of Cardiology named after J. Abdullayev, Baku, Azerbaijan

Email: rafaelmed@mail.ru

References

  1. Аметов А.С. Ожирение - эпидемия XXI века // Тер. арх. - 2002. - Т. 74, №10. - С. 5-7.
  2. Балаболкин М.И., Дедов И.И. Генетические аспекты сахарного диабета // Сахарн. диабет. - 2000. - №1. - C. 2-10.
  3. Кобалава Ж.Д. Артериальная гипертония и ожирение: случайная ассоциация или причинно-следственная связь? // Клин. фарм. и терап. - 2000. - Т. 9, №3. - С. 35-39.
  4. Мохорт Т.В., Холодова Е.А. Современные методы лечения сахарного диабета 2 типа. - Минск, 2002. - 122 с.
  5. Мычка В.Б. Артериальная гипертония и ожирение // Consil. provisorum. - 2002. - №5. - С. 18-21.
  6. Сторожаков Г.И., Стародубов А.В., Кисляк О.А. Ожирение как фактор риска сердечно-сосудистой заболеваемости у женщин // Сердце. - 2003. - Т. 2, №3. - С. 137-138.
  7. Шевченко О.П., Праскурничий Е.А., Шевченко А.О. Артериальная гипертония и ожирение. - М.: Реафарм, 2006. - 144 с.
  8. Almazov V.A. Insulin resistence and arterial hypertension - the influence of moxonidine and metformine therapy // J. Hypertens. - 2000. - Vol. 18, suppl. 2. - P. 12.
  9. By W.B. Weight loss reduces breast cancer risk in women with BRCA mutations // Breast Cancer Res. - 2005. - Vol. 7. - P. 833-843.
  10. Cohn G., Valdes G., Capuzzi D. Pathophysiology and treatment of the dyslipidemia of insulin resistance // Curr. Cardiol. Rep. - 2001. - Vol. 3, N 5. - Р. 416-423.
  11. Hashimoto N., Saito Y. Diagnostic criteria of insulin resistance and multiple risk factor syndrome // Nippon Rinsho. - 2000. - Vol. 58, N 2. - Р. 405-415.
  12. Standl E. Aetiology and consequences of the metabolic syndrome // Eur. Heart J. - 2005. - Vol. 7. - Р. 10-13.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2013 Dashdamirov R.L.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».